현재, 제조 산업의 발전은 새로운 역사적 시기에 진입 하 고 있으며,이는 글로벌 경쟁 유통의 초점이 되었습니다.
그렇다면 빠르게 떠오르는 AI와 제조 산업 사이에 4 차 산업혁명의 ' 열쇠 '의 ' 이야기 '는 무엇 일까요? 최근 몇 년 동안 인공 지능 같은 새로운 세대의 정보 기술은 급속히 상승 하 여 전 세계적으로 기술적인 서 지를 촉발 시켰다.
인공 지능의 개발은 각 나라의 경제 및 사회적 발전에 대 한 새로운 운동 에너지를 제공할 뿐만 아니라 사람들의 일상 생활에 지대한 영향을 미치고, 변화를 가속화 하기 위해 많은 분야를 재촉 하 고 있습니다. 제조 산업은 국가의 핵심 산업 이며, 인공 지능은 미래의 응용 분야를 위한 핵심 기술입니다. 인공 지능과 제조의 깊은 통합은 지 면에 대 한 지능형 제조의 개념을 촉진 하 고, 제조 산업은 인공 지능 기술의 대중화 및 상용화를 위한 중요 한 장면 임을 증명 했다.
명백 하 게, 적극적으로 인공 지능의 산업화를 촉진 하 고, 인공 지능 및 제조 산업의 발전을 적극적으로 돕고, 국제 경쟁에 대 한 싸움을 위해 다음 국가가 될 것 이다 강연 파워 레이아웃 포커스.
AI가 제조 혁신 및 업그레이드에 어떤 영향을 미치는가? 인공 지능 연구소에서 생활 응용 프로그램에 이르기까지, AI는 처음 이래 수십 년 동안의 기복을 겪어 왔습니다, 그리고 깊은 학습과 같은 핵심 기술의 돌파구에서 마침내 혜택을 받았다. 오늘날, 인공 지능은 가장 집중 되 고 선호 되는 산업 중 하나로 성장 하 고 있으며, 농업, 서비스, 제조 등의 산업 분야에도 확장이 가속화 되 고 있습니다.
인공 지능 기술의 응용 우위는 점점 더 분명 해지고 있으며이는 제조 변화와 업그레이드 과정에서 그 영향력을 점점 더 심오한 것으로 만듭니다. 첫째, AI는 제조 효율과 수익성을 향상 시킬 수 있습니다. 인공 지능 기술 및 제품의 광범위 한 응용 프로그램은 기존의 공장을 지능형 공장으로 업그레이드 하 여 생산, 관리 프로세스를 최적화 하 고 작업 시간을 단축 하며 생산 효율성을 개선 하 고 합리적으로 재고를 관리 합니다. 한편, 인공 지능 기술의 적용은 제조 자동화, intellectualization 수준을 향상 시킬 수 있습니다, 노동 비용 투자를 감소,
제품 수율 및 품질을 개선 하 고 더 큰 혜택을 만듭니다. 둘째, 인공 지능은 제조에서 더 깊은 변화를 유도할 수 있습니다. 인공 지능 기술의 응용 프로그램은 일부 게시물 및 일부 소프트웨어 시스템 및 하드웨어 장비를 대체 합니다, 개별 제품 시장 및 산업의 발전에 영향을 미치는; 또한, 지능형 생산 장비 또는 제품의 표준이 될 것입니다, 새로운 조정 및 변환, 제조 산업 구조는 또한 업그레이드 할 수 있습니다, 제조의 새로운 테마가 될 것입니다;
뿐만 아니라 AI 산업은 제조의 발전에 통합 될 것 이며, 나아가 지능형 제조 및 첨단 제조 산업을 지 면으로 승격 시킬 것입니다. 마지막으로 AI는 제조의 전 세계 레이아웃에 영향을 미칩니다. 역사적으로, 개발도상국은 제조의 노동 비용 이점 덕분에 주로 선진국과 경쟁 하 고, 인공 지능의 대폭적인 사용은 의심할 여 지 없이이 이득을 약화 시킬 것입니다; 또한 인공 지능의 시장 전망에 초점을 맞추고, 또한 글로벌 산업 레이아웃의 초점이 될 것입니다, 일부 인구 통계 배당 감소를 위한 인공 지능이
노화 추세가 있는 국가의 경우 인공 지능이 제조 개발에 대 한 압박을 완화 하는 데 큰 보탬이 될 것입니다.
AI를 활용 하 여 제조 개발을 추진 하는 방법 현재 인공 지능 기술은 연구 개발 혁신 또는 시장 응용 분야에서 여전히 탐구 단계에 있으며 개발을 위한 공간이 많이 있습니다. 유사 하 게, 인공 지능 및 제조 산업의 통합은 여전히 초기에, 빠른 제조를 촉진 하기 위해 미래에 인공 지능을 사용 하는 방법, 높은 품질의 개발은 여전히 주요 문제.
현재 상황 분석에서 다음 네 가지 지점에서 상태를 올릴 수 있습니다.
하나는 최상위 디자인을 개발 하 고, 인공 지능 지침 및 지원 장점의 산업화를 위한 정책을 강화 하 고, 관련 법률과 규정 및 표준을 개선 하 고, 정부, 연구 기관 및 산업 교류 및 협력을 촉진 하 고, 인공 지능과 혁신 강도의 기본 이론을 촉진 하 여 개선 하 고 개선 하는 AI의 개발을 가속화 하는 것입니다.
두 번째는 제조 산업의 변화 및 업그레이드에서 인공 지능의 큰 영향에 주의를 기울이는 것입니다, 국가 경제에서, 제조 산업의 전체 개발, 인공 지능의 방향의 정확한 계획, 인공 지능 및 제조를 하이 엔드 영역에 홍보 하 고, 효과적으로 기존의 장점을 파악 하 고, 더 통합 인공 지능 응용 시장 성장 모멘텀. 셋째, AI의 핵심 기술의 혁신 돌파구를 장려 하기 위해, 제조 분야에서 인공 지능의 응용 프로그램을 촉진 하기 위해, 제조 산업의 발전을 위한 자본 시장을 장려 하기 위해, 인공 지능 기술 지원의 사용, 제조 산업 및 국내 및 외국 AI 선도적 인 협력을 촉진,
제조 응용 프로그램 레이아웃에서 인공 지능의 구현을 가속화 하기 위해. 네, 기본적인 교육, 고 등 교육, 직업 훈련, 학교-기업 협력, 인재 소개 및 복합 탤런트의 ' AI + 제조 ' 개발 동향에 더 해 더 많은 육성 할 수 있는 다른 방법을 통해 전문 인재 교육 시스템의 점진적 건설, 하이 엔드 인재 규모를 확장,