Zhongshan Shida Model Co.、Ltd.の新CEO David Harter氏は、「インテリジェントな製造は、人間と機械の調和です。オートメーションはその一部であり、過度に自動化するのは簡単で柔軟性が失われます。
スター社は英国に拠点を置く英国の従業員で288人の従業員を抱えています。同社は柔軟性を重視し、ラピッドプロトタイピング、ツーリング、小規模の射出成形などの事業を行っています。
ハンターは「完全に統合されたインテリジェント生産（完全に統合されたインテリジェント生産）」という、2年間の計画をリードし、今年7月に入社しました。産業4.0と比較すると、彼はこの文言を好む、完全に統合されたインテリジェントな製造を接続することができますサプライヤーから顧客まで、誰もが。
かかわらずどの言葉を使うの、例の世界は、中国は伝統的に、低コストの製造国である。製造プロセスの新世代が台頭中国であることを示しているが、立ち上がり製造コストの顔は、中国が交換する「中国2025年に作られた」産業のグレードアップの戦略に取り組んでいますオリジナルの製造モードハンターは言った：「私たちの目標は、いつでも自分のプロジェクトの進行中のシステムを表示することができ、顧客との機械に機械、機械などの工場の自動、完全なネットワーキング、で、2020年8月にあります。サプライヤーは、自動補充のためのシステムによって駆動システムを入力することができます。 "
彼の現在の焦点は植物の内部プロセスをまっすぐにある、と彼は言った：「我々はマシンから直接、すべてのデータをフォームに記入し、機械のリアルタイムデータを受信することができますし、手動検査を必要としないように、私たちは、サーバーと接続されたデバイスおよびシステムであり、 。
焦点は、データを収集することです「生産工場のために、等機械パラメータ、温度、圧力、動作サイクル、使用される工具を含む。」ハンター志田フロントプリント回路メーカーはアストロンエレクトロンをdoumen珠海下Flextronicsの働い添加請求会社
ハンターは、操作がより簡単に、より成功させるためにある製造プロセスが実際に運転中のエンジニアと労働者によって支配され、経営者が行う必要があると述べた。多くの企業は、データのメガバイト数千人を作ることができますが、背後にあるこれらのデータの本質を理解することはできません。 "
後に内部プロセスを合理化し、ハンターは、リーダーシップのAR、人工知能、機械学習の世界に入ることを計画、と彼は言った：「（特殊なメガネやiPadを含む）ARことで、私たちは機械が機械を操作するためにスタッフを訓練することができます使用していません」
パイロットアプリケーションプロジェクトの品質管理、製品の欠陥を見つけるために、カメラの使用が行っている、と彼は言った。「もちろん設備を行使しなければならないが、それは、継続的な学習を改善し続けることができます」
新技術
ハンターは、近距離通信チップ（NFC）や無線タグ（RFID）を設置してパラメータを自動設定することで、この厄介なプロセスをまっすぐにしたいと考えています。 。
スターはまだブロックチェーン技術に取り組んでいますが、ハンター氏は「これらのことは管理が簡単で、問題を別の観点から考えてみてください」と述べています。
英国のエンジニアであるGordon Stylesは、現在、中山志田の社長兼最高技術責任者（CTO）であり、2005年に設立され、Shida Mold Manufacturing Co.、Ltd.と呼ばれました。低コストと専門技術の組み合わせ。
彼は金型産業のベテランであり、1993年に英国でStyles RPDを設立し、2000年に販売しました。Shida Moldは2009年に現在の工場に移転しました.2014年までに売上高は1400万ドルに達しました。米国、欧州で最大の市場である1,000以上の市場で、自動車、医療、産業、ウェアラブル分野、センサー搭載プロテーゼ（着用者の身体の動きを学ぶ）など、エンドマーケット向けのさまざまな部品を製造しています。関係者
2年前、同社はCNC工作機械、ダイカスト金型、真空金型、金属添加製造および仕上げサービスを含む拡大事業を反映して志田に改名されました。
昨年は、同社は、同社の売上高は約40％上昇すること、製造会社を買収し、同社の収益は、今年は15％で成長すると予想された人工知能製造計画が使われるように置かれますので、今後数年間の増加は、さらに大きくなるだろう。同社はまた、増加する予定射出成形機の数、現在同社は10日BabyPlastマシン台湾海峡ハンターが言っている：「」注射は「私たちの最も急成長しているビジネスのですが
新しい言語
ハンターは、多くの場合、口の中にリンクされている予測分析、FMFA（故障モードパフォーマンス分析）、PFMEA（故障モード解析プログラムのパフォーマンスを）入れて、彼は言った：「などの人工的なインテリジェントなデータ、機械学習、自動化、バーチャルリアリティの思考や予測分析を、企業全体が行動を起こし、実質的に無駄をなくすため、リーン製造につながります。
今、私たちの射出成形におけるプラスチックの箱のドリルの除去」に関するステップ、半製品を作るために、パッケージング、そしてリグに、なぜ、なぜそれが人工的である必要があり、再び処理される：彼は簡単な例を挙げていますか。？モバイル製品は？私は、リグは、射出成形機を直接操作することができます願っています。 "
別の例としては、植物の未来を最適化することができることが、同社の希望、鉄道車両が自動的に実行される：「私たちは、フォークリフトを運転労働者を必要としません、労働者はパレットをスタックする必要はありません」
ハンターは、インテリジェント生産システム完全に動作を期待、今後数年間で売上高は50％で成長しますが、彼は従業員の数が安定していきます予測し、彼は言った：「現時点では、我々はスケールの将来の拡張を容易にするための基礎を敷設開始した、インテリジェントな製造業一つの利点は、オペレータがあまり必要としないということですが、私たちの採用戦略を変更、私たちの文化を変更します一流のエンジニアを必要とします。 "
企業を処理プラスチックは、多くの場合、採用の難しさ、操作の労働者は困難なままですが、ハンター、インテリジェントな製造が才能を引き付ける信じる文句を言う、と彼は言った：「私たちは、労働者や技術者をアップグレードするなど、エンジニア、データ科学者、統計学者を募集するだけでなく、オペレータのトレーニングにエンジニア。
同社は拡大を検討したが、中山に滞在したいが、彼は言った。「以前よりも短いすべての回で、製品寿命、我々は30〜45分以内にある当社の供給業者の距離私たちはビジネスの活力を確保することができることを意味し、ドライブ、
彼は、中国が競争力を維持するために4.0テクノロジ業界を進めていると述べた。「我々は中国2025年に作られたように、製造業の最前線に立って、長期と短期の競争上の優位性を維持したい、より多くの人々が概念を受け入れるようになりました。」
彼は、中国と先進国は業界4.0の理解を持っていると信じている。「西洋では、スマートな製造業がなければ競争できない。中国はこれを実現した。