การวิเคราะห์: วิธีการทำนายราคาเม็ดไม้อุตสาหกรรม

FutureMetrics ได้พัฒนารูปแบบที่ครอบคลุมสำหรับการประมาณค่าใช้จ่ายในการผลิตและขนส่งเม็ดไม้อุตสาหกรรมไปยังท่าเรือต่างประเทศซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการประมาณการต้นทุนคือต้นทุนการเก็บเกี่ยวและขนส่งผลิตภัณฑ์จากป่าและการขนส่งเม็ดไปยังสถานีขนส่งทางทะเล การใช้แบบจำลองของราคาน้ำมันและส่วนประกอบอื่น ๆ ของห่วงโซ่อุปทานของอนุภาคที่รู้จักหรือคาดหวังจะใช้แบบจำลองนี้ในการประมาณการต้นทุนการผลิตและการส่งมอบเม็ดในอนาคต

ราคาส่งมอบเม็ดพลาสติกในอดีต

FutureMetrics ตามข้อมูลการค้าระหว่างประเทศประเมินประวัติความเป็นมาของเม็ดไม้ส่งราคา (CIF). ราคาและปริมาณของข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับการนำเข้าของอนุภาคที่ช่วยให้เราเข้าใจผู้ซื้อซื้อราคาของน้ำมันเชื้อเพลิง. เนื่องจากการค้าระหว่างประเทศส่วนใหญ่จะขึ้นอยู่กับอนุภาคสัญญาระยะยาว ราคาเหล่านี้สะท้อนให้เห็นถึงการแข่งขันในระยะยาวมูลค่าตลาดการชำระบัญชี

ราคาสปอตได้รับอิทธิพลจากความไม่สมดุลในระยะสั้นระหว่างอุปสงค์และอุปทาน. หากตลาดล้นตลาดราคาจะตก. หากตลาดอยู่ในสถานะของความต้องการส่วนเกินที่ราคาจะสูงขึ้น. ระยะยาวราคาสัญญาจะซื้อจะขึ้นอยู่กับมูลค่าที่ยั่งยืนร่วมกันของเชื้อเพลิงอัดเม็ด. ราคานี้ไม่อุปทานในระยะสั้นและความต้องการ ผลกระทบของความไม่สมดุล

FutureMetrics ประมาณ CIF จุดหมายปลายทางหลายแห่งรวมถึงญี่ปุ่นและ ARA. ประมาณการ CIF สหราชอาณาจักรจะแสดงในรูปที่ 1

รูปที่ 1

โปรดทราบว่าค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักของประเทศผู้ส่งออกถือเป็นส่วนแบ่งการตลาดของสหรัฐในเดือนมิถุนายนของปีนี้ข้อมูลล่าสุดแสดงให้เห็นว่าส่วนแบ่งของสหรัฐตลาดสหราชอาณาจักรเป็น 58.4% แคนาดา 19.6% ประมาณ 19.8% ประเทศบอลข่านรัสเซียเป็นชนกลุ่มน้อย

ตั้งแต่การค้ารวมทั้งนำเข้าของข้อมูลที่จะจุดราคาของอนุภาคเช่นรัสเซียเกือบสมบูรณ์ส่งออกซื้อขายจุดและปริมาณต่ำของการค้าจะแสดงความผันผวนของราคามากขึ้น. สามเดือนย้ายเส้นแนวโน้มค่าเฉลี่ยและการกำจัดของที่สุดของ ค่าเฉลี่ยของความผันผวนของราคาในระยะยาว. ตามการวิเคราะห์นี้ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาส่งมอบให้กับสหราชอาณาจักรระหว่าง $ 180 ถึง $ 190 ต่อตัน

แบบ

เป้าหมายของรูปแบบคือการทำซ้ำราคาของอนุภาคที่คาดว่าจะส่งมอบแล้วที่จะคาดการณ์ราคาในอนาคตขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์เศรษฐกิจมหภาคทั่วไป

การวิเคราะห์อนุมานว่าตลาดไม่ได้อยู่ในสถานะของล้นตลาดหรือความต้องการส่วนเกิน. ในระยะสั้นอุปสงค์และอุปทานไม่สมดุลอาจส่งผลกระทบต่อราคาหุ้น. อย่างไรก็ตามการผลิตและการส่งมอบของอนุภาคของค่าใช้จ่ายภายในรวมทั้งอัตรากำไรโดยทั่วไปตลาดจะเป็นตัวกำหนดราคาของสัญญาการจัดหาในระยะยาว .

วิธีการสำหรับการพัฒนาของอิสระรุ่นย่อยสำหรับแต่ละองค์ประกอบหลักของค่าใช้จ่ายของอนุภาคเหล่านี้รุ่นย่อยรวมถึงค่าใช้จ่ายของไม้ที่ส่งไปยังอนุภาคพืชที่ค่าใช้จ่ายในการแปลงโรงงานอนุภาค (ไม่รวมค่าใช้จ่ายของไม้) บวกกำไรจากโรงงานไปยังท่าเรือในประเทศ การขนส่งและการเก็บรักษาและการโหลดพอร์ตค่าใช้จ่ายและค่าใช้จ่ายในการจัดส่งสินค้า

ค่าใช้จ่ายรุ่นไม้ค่าใช้จ่าย stumpage จากจุดเริ่มต้นและอุปกรณ์แล้วคำนวณแรงงานและการขนส่งตลอดจนการเก็บเกี่ยวและการส่งมอบ. ในรูปแบบนี้ข้อมูลจากสี่ชนิดของป่าจากถนนเพื่อใช้ทางหลวงและค่าใช้จ่ายของน้ำมันเชื้อเพลิงดีเซลเป็นค่าใช้จ่ายทั้งหมดของการจัดส่งของไม้ ส่วนใหญ่ถ้าโรงสีเม็ดใช้เฉพาะส่วนที่เหลือของโรงเลื่อยแล้วแบบจำลองจะอธิบายถึงข้อเท็จจริงที่ว่าโรงเลื่อยได้ดูดซับค่าใช้จ่ายในการเก็บเกี่ยวและไม้เนื้อแข็งมากที่สุด

ต้นทุนการแปลงเป็นต้นทุนของการแปลงเส้นใยที่เข้ามาเป็นเม็ดไม้ส่วนต่างจะขึ้นอยู่กับมูลค่าทางประวัติศาสตร์ของเมตริกตันของ EBITDA (กำไรก่อนหักดอกเบี้ยภาษีค่าเสื่อมราคาและค่าตัดจำหน่าย)

สำหรับจากโรงงานไปยังท่าเรือขนส่งทางบกต่อตัน - ค่าใช้จ่ายกิโลเมตร (MT-กิโลเมตร) คำนวณจากหลายปัจจัยการผลิตการจัดเก็บและการโหลดค่าใช้จ่ายตามอัตราปกติค่าใช้จ่ายตัดจำหน่ายรวมทั้งการจัดเก็บข้อมูลและโครงสร้างพื้นฐานในการโหลดเรือ

เพื่อที่จะประมาณการค่าใช้จ่ายในการขนส่งจากรายงานตลาดอาร์กัสชีวมวล, FutureMetrics ใช้ห้าอัตราที่แตกต่างกันการขนส่งอนุภาคมากกว่า 200 สัปดาห์และทั้งสองชนิดที่มีขนาดเรือและราคาตามระยะทางในการเดินทางขนาดของเรือ, การขนส่งและการจัดการพารามิเตอร์เวลา การถดถอยการส่งออกการวิเคราะห์การถดถอยมีการประเมินค่าใช้จ่ายในระยะยาวของการขนส่งให้ชุดที่แข็งแกร่งของสัมประสิทธิ์

FutureMetrics ปรับอัตราค่าระวางต่อตันเมตริกตาม "หมวกกำมะถันจากการปล่อยก๊าซเรือนกระจก" จากองค์การทางทะเลระหว่างประเทศเมื่อวันที่ 1 มกราคม พ.ศ. 2563 การปรับนี้ ขึ้นอยู่กับระยะทางที่เดินทางดังนั้นต้นทุนต่อตันจะเพิ่มขึ้นตามระยะทาง

มีปัจจัยการผลิตอื่น ๆ รวมถึงอัตราเงินเฟ้อทั่วไปโดยประมาณ

FutureMetrics ได้ประเมินความแปรปรวนที่อาจเกิดขึ้นของปัจจัยการผลิตที่สำคัญในโมเดลและพัฒนาการกระจายความน่าจะเป็นของปัจจัยการผลิตเหล่านี้ซึ่งจะช่วยให้สามารถจำลองแบบจำลอง Monte Carlo ได้ผลการจำลองสอดคล้องกับการคาดการณ์ราคาที่แสดงในรูปที่ 2 ซึ่งใช้หลายโปรแกรม สมมติฐานการป้อนข้อมูลของแต่ละเม็ดจะแตกต่างกันและไม่เหมือนใคร

รูปที่ 2

ผลการวิเคราะห์

CIF ราคาประเมินรายไตรมาสจะถูกสร้างขึ้นบนพื้นฐานของการกระจายความน่าจะจำลอง. ยกตัวอย่างเช่นในไตรมาสที่สี่ของ 2018 อนุภาคขนส่งจากทิศตะวันออกของสหรัฐฯสหราชอาณาจักร Immingham แสดงในรูปที่ 3 บนเรือ 45,000 ตันใน การกระจายราคา CIF เป็นไปได้ในการโต้ตอบ 10,000 ครั้ง

รูปที่ III

ระยะการขนส่งของวัตถุดิบเม็ดมีอิทธิพลอย่างมากต่อต้นทุนการจัดส่งไม้ของโรงงานเม็ดโดยใช้เศษหรือเศษ 2. ต้นทุนการจัดส่งไม้เป็นปัจจัยสำคัญที่สุดที่มีผลต่อต้นทุนการผลิตเม็ด แถบสีเขียวแสดงให้เห็นถึงความสามารถในการผลิตของผู้ผลิตในการป้องกันการเปลี่ยนแปลงต้นทุนภายนอกโดยมีส่วนต่างของกระแสเงินสดจากการดำเนินงานที่ต่ำลงหรือสูงขึ้นแผนภูมิสีน้ำเงินแสดงให้เห็นว่าผู้ผลิตสามารถเพิ่มประสิทธิภาพของโรงงาน (เช่นการดำเนินงานและการผลิตที่สม่ำเสมอมากขึ้น) แล้วพวกเขาสามารถลดราคา แต่เก็บผลกำไรของพวกเขา

หากราคาน้ำมันไม่เป็นไปตามวิถีการประเมินผลกระทบด้านสิ่งแวดล้อมและอัตราเงินเฟ้อทั่วไปของต้นทุนต่ำกว่าสมมติฐานในตัวอย่างนี้หรือผู้ผลิตอาจเพิ่มต้นทุนการแปลงหรือรับ EBITDA ที่ต่ำลงต่อตัน หากไม่รวมสมมติฐานดังกล่าวข้างต้นภายในปี 2573 ต้นทุนการส่งมอบของเม็ดไม้อุตสาหกรรมจะสูงกว่า 250 เหรียญต่อตัน

ผู้แต่ง: FutureMetrics ประธานาธิบดีวิลเลียมสเตราส์