futuremetrics 회사는 생산의 비용을 추정 하 고 외국 항구에 산업 목 제 입자 수송 하기를 위한 포괄적인 모형을 개발 했다. 비용 산정의 중요 한 동인은 산림 제품을 수확 및 수송 하 고 입자를 해상 터미널로 이송 하기 위한 디젤 연료의 사용 비용입니다.
이 모델은 유가 예측 및 알려진 또는 예상 되는 입자 공급망의 다른 구성 요소를 사용 하 여 미래의 생산 및 입자의 배달 비용을 추정 하는 데 사용할 수 있습니다.
입자 납품의 역사적인 가격 futuremetrics는 국제적인 무역 데이터에 기초를 둔 나무 입자의 역사적 배달 가격 (CIF)을 추정 한다. 수입 된 입자의 가치 그리고 양에 자료는 저희가 구매자가 연료를 사는 가격을 이해 하는 것을 허용 한다.
국제 미 립 자 무역의 대부분은 장기 계약에 근거 하기 때문에,이 가격은 경쟁적인, 장기, 시장 청산 가치를 반영 한다. 현물 가격은 단기 공급 및 수요 불균형에 의해 영향을 받습니다. 시장이 과잉 공급 인 경우에, 가격은 떨어질 것 이다. 시장이 과잉 수요의 국가에 있는 경우에, 가격은 상승할 것 이다. 장기 구매 계약 가격은 세분화 된 연료의 일반적인 지속 가능한 가치를 기반으로 합니다.
이 가격은 단기적인 공급과 수요 불균형에 의해 영향을 받지 않는다. futuremetrics는 ARA와 일본을 포함 하 여 몇몇 일반적인 목적지의 CIF 가치를 견적 한다.
영국 CIF 추정치는 그림 1에 나와 있습니다. 그림 A 가 중 평균은 수출 국가의 시장 점유율을 고려 한다는 점에 유의 하십시오.
미국에서 최신 데이터는이 6 월 영국 시장의 미국 점유율은 58.4%, 캐나다는 19.6%, 발칸 국가는 약 19.8%, 러시아는 소수입니다 보여줍니다. 무역 데이터에는 현물 가격으로 수입 된 입자가 포함 되어 있으므로, 거의 독점적으로 거래 되 고 낮은 거래량을 가진 러시아와 같은 수출업체는 높은 가격 변동성을 표시 합니다. 3 개월 이동 평균 및 추세선은 대부분의 변동을 제거 합니다.
분석에 따르면, 지난 몇 년간 UK에 배달 된 장기 평균 가격은 톤 당 $180 그리고 $190 사이에서 이다.
모델
모형의 목표는 입자의 추정 된 배달 가격을 복제 하 고 그 후에 일반적인 거 시 경제 매개 변수에 근거를 둔 미래 가격을 예언 하기 위한 것입니다. 분석은 시장이 과잉 공급 또는 과잉 수요의 국가에 다 고 추정 한다. 짧은 안목으로, 공급 및 수요 불균형 현물 가격에 영향을 미칠 수 있습니다.
그러나, 전형적인 수익성을 포함 하 여 입자 생성 하 고 배달 하기의 본질적인 비용은, 장기 공급 계약의 시장 가격을 결정할 것 이다.
이 방법은 곡물 비용의 각 주요 구성 요소에 대 한 독립적인 하위 모델을 개발, 펠 릿 식물에 배달 된 재목의 비용을 포함 하 여, 펠 릿 식물의 전환 비용 (갱도 지주 비용을 제외 하 고) 플러스 이익, 공장에서 항구에 내륙 수송, 및 항구 저장과 선적의 비용, 운송비 뿐만 아니라. 갱도 지주 비용 모형은 수직 나무의 비용에서 시작 하 고, 그 후에, 수확 및 납품 뿐만 아니라 장비, 노동 및 수송을 산출 한다. 이 모델에서 고속도로에 숲에서 4 도로의 거리를 입력 합니다. 디젤의 사용 그리고 비용은 나무 배달의 총경비의 큰 부분 이다.
펠 릿 선반은 제재소의 나머지만 사용 하는 경우에, 모형은 제재소가 추수의 대부분을 그리고 둥근 목 제 납품의 비용을 흡수 했다는 것을 사실을 설명 한다. 전환 비용은 목재 펠 릿으로 들어오는 섬유를 변환 하는 비용입니다.
다름은 톤 당 ebitda의 역사적인 가치에 근거한 다 (세금 가치 저하 및 전 할부 변제 금 이익). 공장에서 항만까지 내륙으로 운송 하는 경우, 여러 입력을 기준으로 톤당 비용 (Mt km)을 계산 합니다.
스토리지 및 적재 비용은 스토리지 및 선박 적재 인프라의 분할 비용을 포함 하 여 일반적인 요금을 기준으로 합니다. 아르고스 바이오 매스 시장 보고서에서 운송 비용을 추정 하기 위해 futuremetrics는 5 개의 서로 다른 노선과 2 개의 선박 크기의 입자 수송 속도를 200 주 동안 사용 했으며 유가, 여행 거리, 선박 크기, 운송 및 처리 시간의 매개 변수에 따라 회귀 했습니다.
회귀 출력은 장기적인 운송 비용을 추정 하기 위한 신뢰할 수 있는 계수 세트를 제공 합니다. 국제 해사 기구 (국제 해사 기구)에의 거 한 futuremetrics 회사는, 1 월, 2020, "운송에서 유황 배출에 대 한 총액" (유황 뚜껑에서 배출 배송), 선적 관세의 톤 당 조정.
이 조정은 항해의 거리에 근거한 다, 그래서 톤 당 비용은 거리로 증가 한다.
일반적인 비용 물가 율을 포함 하 여 다른 입력이, 있다. futuremetrics는 모델에서 키 입력의 잠재적 가변성을 추정 하 고 이러한 입력에 대 한 확률 분포를 개발 했습니다. 이것은 몬테 카를로 시뮬레이션의 시리즈를 허용 합니다. 시뮬레이션 결과는 그림 2에 표시 된 가격 예측과 일치 하며 그림 2는 몇 가지 양식 화 된 가정을 사용 합니다.
각 펠 릿 식물을 위한 입력은 다르고 유일 할 것 이다. 그림 II
분석 결과 예상 CIF 가격은 시뮬레이션에 의해 생성 된 확률 분포를 기준으로 합니다.
예를 들어, 2018의 4 분기에서 입자는 45000 미터 톤 우주선에, 1만 상호 작용의 가능한 CIF 가격 분포를 시뮬레이션, 그림 3에서와 같이 미국 남동부에서 영국 Immingham 이송 되었다. 수 과 립 상 원료의 수송 거리는 통나무 또는 목 제 칩을 사용 하 여 펠 릿 식물을 위한 목 제 납품의 비용에 대 한 뜻깊은 충격이 있다. 목 제 납품의 비용은 펠 릿 생산의 총 비용에 영향을 미치는 중요 한 요인이 다. 그린 바는 생산자가 낮은 또는 더 높은 운영 현금 흐름 마진으로 외부 비용 변경을 버퍼링 할 수 있는 능력을 보여줍니다.
블루 바 차트는 제조업체 들이 플랜트의 효율성을 개선할 수 있는 방법 (예를 들어, 보다 일관 된 운영 및 출력)을 보여주며 가격을 낮출 수 있지만 수익을 유지 하는 방법을 보여줍니다. 유가가 EIA의 상류 탄도를 따르지 않는 한, 일반적인 비용 물가 율은이 보기에 있는 가정 보다는 더 낮다, 또는 생산자는 변환 비용을 증가 하거나 톤 당 더 낮은 ebitda를 받아들일 수 있다.
이 가정을 제외 하 고, 산업 톱 밥 전달의 비용은 아마 2030에 의하여 톤 당 $250를 초과할 것 이다.
