Futuremetrics Company a développé un modèle complet pour estimer le coût de production et de transport des particules industrielles de bois aux ports étrangers. Le coût de l'utilisation du carburant diesel pour la récolte et le transport des produits forestiers et le transport des particules vers les terminaux maritimes est un facteur important de l'estimation des coûts.
Ce modèle peut être utilisé pour estimer le coût de la production et de la livraison futures de particules en utilisant les prévisions de prix du pétrole et d'autres composantes de la chaîne d'approvisionnement connue ou prévue de particules.
Prix historique de la livraison des particules Futuremetrics estime le prix de livraison historique (CIF) des particules de bois sur la base des données du commerce international. Les données sur la valeur et la quantité des particules importées nous permettent de comprendre le prix auquel les acheteurs achètent du carburant.
Étant donné que la majeure partie du commerce international des particules est basée sur des contrats à long terme, ces prix reflètent des valeurs concurrentielles, à long terme, de liquidation du marché. Les prix ponctuels sont affectés par l'offre à court terme et les déséquilibres de la demande. Si le marché est en surapprovisionnement, les prix vont baisser. Si le marché est en état de demande excédentaire, les prix augmenteront. Les prix de l'accord d'achat à long terme sont basés sur la valeur durable commune des combustibles granulaires.
Ces prix ne sont pas affectés par l'offre à court terme et les déséquilibres de la demande. Futuremetrics estime la valeur CAF de plusieurs destinations communes, y compris l'ARA et le Japon.
L'estimation CAF du Royaume-Uni est illustrée à la figure 1. Figure A Veuillez noter que la moyenne pondérée tient compte de la part de marché du pays exportateur.
Les dernières données des États-Unis ce juin montrent que la part des États-Unis sur le marché britannique est de 58,4%, le Canada est de 19,6%, les pays des Balkans sont d'environ 19,8%, la Russie est une minorité. Étant donné que les données commerciales comprennent les particules importées aux prix ponctuels, les exportateurs comme la Russie, qui sont presque exclusivement commercialisés et avec des volumes commerciaux inférieurs, affichent une volatilité des prix plus élevée. La moyenne mobile de trois mois et la ligne de tendance éliminent la plupart des fluctuations.
Selon l'analyse, le prix moyen à long terme livré au Royaume-Uni au cours des dernières années se trouve entre $180 et $190 par tonne.
Modèle
Le but du modèle est de reproduire le prix de livraison estimatif des particules, puis de prédire les prix futurs en fonction des paramètres macroéconomiques généraux. L'analyse suppose que le marché n'est pas en état de surabondance ou de demande excédentaire. À court terme, les déséquilibres de l'offre et de la demande peuvent influer sur les prix ponctuels.
Toutefois, le coût intrinsèque de la production et de la livraison des particules, y compris la rentabilité typique, déterminera le prix du marché d'un contrat d'approvisionnement à long terme.
Cette méthode développe des sous-modèles indépendants pour chaque composante majeure du coût du grain, y compris le coût du bois livré à l'usine de granulés, le coût de conversion de l'usine de granulés (à l'exclusion des coûts du bois) plus le profit, le transport intérieur de l'usine au port, et le coût de stockage et de chargement portuaire, ainsi que les frais d'expédition. Le modèle de coût du bois commence par le coût du bois vertical, puis calcule l'équipement, la main-d'œuvre et le transport, ainsi que la récolte et la livraison. Dans ce modèle, la distance de quatre routes entre la forêt et la route est entrée. L'utilisation et le coût du diesel sont une grande partie du coût total de la livraison du bois.
Si le moulin à granulés n'utilise que le reste de la scierie, le modèle explique le fait que la scierie a absorbé la plus grande partie de la récolte et le coût de la livraison du bois rond. Les coûts de conversion sont le coût de conversion des fibres entrantes en granulés de bois.
La différence est basée sur la valeur historique du BAIIA par tonne (amortissement fiscal et profit avant amortissement). Pour le transport intérieur de l'usine au port, le coût par tonne-kilomètre (MT-kilomètre) est calculé sur la base de plusieurs intrants.
Les coûts de stockage et de chargement sont basés sur des tarifs typiques, y compris le coût fractionné des infrastructures de stockage et de chargement des navires. Afin d'estimer les coûts de transport du rapport Argus biomasse Market, Futuremetrics a utilisé cinq itinéraires différents et deux taux de transport de particules de la taille des navires pendant plus de 200 semaines, et a régressé selon les paramètres du prix du pétrole, la distance de voyage, la taille des navires, le transport et le temps de manutention.
La sortie de régression fournit un ensemble fiable de coefficients pour estimer les coûts de transport à long terme. Futuremetrics Company, en vertu de l'Organisation maritime internationale (Organisation maritime internationale), le 1er janvier 2020, la «PAC sur les émissions de soufre de l'expédition» (plafond de soufre sur les émissions de Expédition), ajusté par tonne de tarifs d'expédition.
Cet ajustement est basé sur la distance du voyage, de sorte que le coût par tonne augmente avec la distance.
Il y a d'autres intrants, dont le taux général d'inflation des coûts. Futuremetrics a estimé la variabilité potentielle des intrants clés dans le modèle et a développé une distribution de probabilité pour ces intrants. Cela permet une série de simulations Monte Carlo. Les résultats de la simulation sont compatibles avec les prévisions de prix illustrées à la figure 2, et la figure 2 utilise quelques hypothèses stylisées.
Les intrants pour chaque usine de granules seront différents et uniques. Figure II
Résultats de l'analyse Le prix CAF estimé par trimestre est basé sur la distribution de probabilité générée par la simulation.
Par exemple, des particules du quatrième trimestre de 2018 ont été transportées du sud-est des États-Unis vers le Royaume-Uni Immingham comme le montre la figure 3, sur un navire de 45000 tonnes métriques, simulant les distributions de prix CAF possibles de 10 000 interactions. Pourrait La distance de transport des matières premières granulaires a un impact significatif sur le coût de la livraison du bois pour les usines de granulés à l'aide de grumes ou de copeaux de bois. Le coût de la livraison du bois est le facteur le plus important qui influe sur le coût total de la production de granulés. La barre verte montre la capacité des producteurs à amortir les changements de coûts externes avec des marges de trésorerie d'exploitation inférieures ou supérieures.
Le graphique à barres bleues montre comment les fabricants peuvent améliorer l'efficacité de leurs usines (par exemple, des opérations plus cohérentes et de la production), et puis ils peuvent baisser les prix, mais garder leurs profits. À moins que le prix du pétrole ne suive pas la trajectoire amont de l'EIE, et que le taux général d'inflation des coûts soit inférieur aux hypothèses de cet exemple, ou que le producteur puisse augmenter le coût de conversion ou accepter un BAIIA inférieur par tonne.
À l'exclusion de ces hypothèses, le coût de la livraison de sciure industrielle dépassera vraisemblablement $250 par tonne d'ici 2030.
