"la amenaza más grave para la AI son las economías emergentes", dijo Li Kaifu, Presidente y Director Ejecutivo del taller de innovación, el sitio web de Hong Kong South China Morning Post del 18 de septiembre.
El contenido principal del artículo es el siguiente: La investigación sobre el empleo y el impacto económico de la inteligencia artificial se concentra principalmente en países desarrollados como Estados Unidos y Gran Bretaña.
Pero a través de mi experiencia como científico, ejecutivo de la compañía de tecnología y capitalista de riesgo en los Estados Unidos y China, comencé a creer que la amenaza más grave para AI son las economías emergentes. AI está claramente acelerando el ritmo de automatización de fábrica, asumiendo el trabajo diario de servicio al cliente o telemercadeo. En comparación con los trabajadores de bajos salarios en los países en desarrollo, AI es menos costoso hacer estos trabajos y lo hará mejor con el tiempo.
Los robots que buscan arañazos en los teléfonos de Apple no tienen el Festival de primavera; AI servicio al cliente no pide un aumento. Si no hubiera factores de costo para alentarlos a establecer fábricas en los países en desarrollo, las empresas volverían a poner muchas de estas funciones en sus ubicaciones de la sede.
De esta manera, las economías emergentes que no pueden apoderarse de los peldaños inferiores de la escalera estarán en riesgo: un gran número de jóvenes poco calificados que una vez constituyeron su mayor ventaja comparativa se convertirán en una carga.
AI se basa en los datos para ejecutar, y esta dependencia se consolida constantemente en todos los ámbitos de la vida: cuantos más datos tengas, mejor será el producto, mejor será el producto, más usuarios obtendrás y más usuarios tendrás, más datos tendrás. Vemos este fenómeno que aparece en productos en línea puros tales como búsqueda de Google, y pronto replicará a otras industrias de AI-intensivo tales como vehículos autónomos.
El resultado será una concentración sin precedentes de productividad y riqueza en manos de las empresas de élite AI, casi todas en los Estados Unidos y China.
Según un estudio de PwC, una consultora, la inteligencia artificial generará $15,7 billones de riqueza a nivel mundial por 2030, y sólo estos países darán cuenta de un completo 70%.
Entonces, ¿qué deben hacer las economías emergentes? el primer paso es reconocer que el camino tradicional hacia el desarrollo económico ya no es viable y que la próxima ola de economías emergentes debe desarrollar nuevos enfoques. Esto requiere un enfoque de dos vertientes para resolver los problemas de la educación. Para un gran número de trabajadores con poca educación, los países deben tratar de establecer una industria de servicios única orientada a las personas. Incluso los mejores robots no pueden hacer que los visitantes se sientan como en casa en el Homestay.
Los países pobres pueden formar relaciones complementarias con las superpotencias de AI en industrias como el turismo, la cultura, los centros de atención directa y el cuidado geriátrico. Al mismo tiempo, los países en desarrollo necesitan desarrollar nichos de mercado en el campo de la inteligencia artificial. Los robots de fábrica pueden trabajar en cualquier parte del mundo.
Pero el pequeño algoritmo de préstamo que se emitió con el informe de crédito al consumidor de Estados Unidos fue inútil en un país agrario como Etiopía, donde los prestatarios no tenían ni tarjetas de crédito ni hipotecas tradicionales. Para llenar el vacío, el gobierno necesita financiar a sus mejores y más brillantes estudiantes para recibir educación AI y construir compañías locales que usen inteligencia artificial.
Detección temprana de prodigios de matemáticas e ingeniería, capacitación y entrega a los mejores colegios y universidades de AI del mundo para aprender. No son tareas fáciles de llevar a cabo. Es mucho más difícil entrenar a 1 millón pequeñas empresas que construir 100 grandes fábricas, y para los países que necesitan abordar la desnutrición, también es una tarea desalentadora para que los mejores estudiantes estudien en el extranjero.
Pero si los países en desarrollo son capaces de lograr este equilibrio, la inteligencia artificial también puede proporcionarles nuevas oportunidades valiosas: mejorar los medios de subsistencia y las economías en desarrollo sin sufrir la difícil situación de los talleres de explotación o la degradación medioambiental. Los países con recursos más ricos, como los Estados Unidos y China, pueden ayudar. La educación y las oportunidades de formación pueden ser más valiosas que el apoyo financiero.