На веб-сайте South China Morning Post в Гонконге 18 сентября опубликована статья Ли Кайфу, председателя и исполнительного директора Innovation Works. Наиболее серьезной угрозой для искусственного интеллекта являются развивающиеся экономики. Основное содержание статьи выглядит следующим образом:
Большинство исследований влияния искусственного интеллекта на занятость и экономику сосредоточено в развитых странах, таких как Соединенные Штаты и Соединенное Королевство. Однако, по моему опыту в качестве ученого, исполнительного и венчурного капитала технологической компании в Соединенных Штатах и Китае, я начал полагать, что перед лицом искусственного интеллекта Самая серьезная угроза - развивающиеся экономики.
Искусственный интеллект значительно ускоряет темпы автоматизации производства, применяя повседневную работу, такую как обслуживание клиентов или телемаркетинг. По сравнению с низкооплачиваемыми работниками в развивающихся странах искусственный интеллект делает меньше затрат на выполнение этих заданий и будет делать это с течением времени. Лучше. Проверьте, что телефон Apple царапает робота без праздника Весны, служба обслуживания искусственного интеллекта не будет требовать повышения.
Если нет факторов затрат, которые заставляют их создавать фабрики в развивающихся странах, компании вернут многие из этих функций в свою штаб-квартиру. В результате развивающиеся экономики, которые не могут понять лестницу развития нижнего уровня, будут в опасной ситуации: Большое количество низкоквалифицированных молодых людей с наибольшим сравнительным преимуществом станет бременем.
Искусственный интеллект полагается на данные для запуска, и эта зависимость постоянно консолидируется во всех сферах жизни: чем больше данных у вас есть, тем лучше продукт, чем лучше продукт, тем больше пользователей вы получаете, тем больше пользователей вы получаете, Чем больше данных у вас есть.
Мы видели, что это явление уже появилось в чистых онлайн-продуктах, таких как поиск Google, и скоро будет скопировано в другие отрасли, интенсивно использующие искусственный интеллект, такие как автономные транспортные средства. Результатом будет: Производственные мощности и богатство беспрецедентно сосредоточены в элитной рабочей силе В руках умных компаний почти все они расположены в Соединенных Штатах и Китае.
Согласно исследованию консалтинговой фирмы PricewaterhouseCoopers, к 2030 году искусственный интеллект будет генерировать $ 15,7 трлн в мировом богатстве, но только две страны будут составлять 70%.
Итак, что должны делать страны с развивающейся экономикой? Первый шаг - признать, что традиционный путь экономического развития более нежизнеспособен, а следующая волна стран с формирующимся рынком должна формулировать новые руководящие принципы.
Это требует двуединого подхода к решению образовательных проблем. Для большого числа менее образованных рабочих страны страны должны стремиться создать уникальную индустрию, ориентированную на людей. Даже лучшие роботы не могут заставить посетителей чувствовать себя как дома на родине. Чувство. Бедные страны могут формировать взаимодополняющие отношения с сверхдержавами искусственного интеллекта в таких отраслях, как туризм, культура, центры горячей линии и уход за престарелыми.
В то же время развивающиеся страны должны развивать свои собственные нишевые рынки в области искусственного интеллекта. Заводские роботы могут работать в любой точке мира. Однако алгоритм микрофинансирования, разработанный американским кредитным отчетом, находится в Эфиопии. Сельскохозяйственная страна бесполезна, когда заемщик не имеет ни кредитной карты, ни традиционной ипотеки.
Чтобы восполнить этот пробел, правительству необходимо финансировать своих лучших и самых выдающихся студентов, чтобы получить образование в области искусственного интеллекта и создать местные предприятия, использующие искусственный интеллект. Необходимо как можно скорее открыть математику и инженерные вундеркинды, а также обучить и отправить их в высшие колледжи искусственного интеллекта в мире.
Это непростые задачи. Гораздо труднее обучить 1 миллион малых предприятий, чем строить 100 крупных заводов. Для стран, которым по-прежнему необходимо решать проблемы с недоеданием, сложная задача - позволить старшим студентам выехать за границу для обучения за рубежом. Однако, если развивающиеся страны смогут достичь этого равновесия, искусственный интеллект может также предоставить им ценные новые возможности: улучшить средства к существованию и развивать экономику, не страдая от затруднительного положения потогонного хозяйства или ухудшения состояния окружающей среды.
Возможности для образования и обучения могут быть более ценными, чем финансовая поддержка. Чтобы сделать искусственный интеллект скорее евангелием, чем глобальным бременем, вам нужно поделиться своими преимуществами.