"인공 지능에 대 한 가장 심각한 위협이 신흥 경제," Li kaifu, 회장 겸 ceo 혁신 워크샵, 홍콩 사우스 차이나 모닝 포스트 웹사이트 9 월 18 일 말했다.
기사의 주요 내용은 다음과 같습니다. 인공 지능의 고용과 경제적 영향에 대 한 연구는 주로 미국과 영국과 같은 선진국에 집중 되어 있습니다.
그러나 미국 및 중국에 있는 과학자, 기술 회사 행정관 및 합작 자본가로 나의 경험을 통해, 나는 AI에 가장 심각한 위협이 나오는 경제 다 고 믿기 것을 시작 했다. AI는 고객 서비스 또는 텔 레 마케팅의 일상 업무를 인계 하는 공장 자동화의 속도를 명확 하 게 가속화 하 고 있습니다. 개발도상국의 저임금 노동자 들과 비교해 보면, AI는 이러한 작업을 하는 데 비용이 적게 들며 시간이 지나면서 더 나아질 것입니다.
애플 휴대폰에 긁힌 자국이 있는지 확인 로봇은 봄 축제가 없습니다; AI 고객 서비스는 인상을 요구 하지 않습니다. 개발도상국에서 공장을 설치 하도록 권장 하는 비용 요인이 없다면 회사는 이러한 기능을 본사에 다시 배치 하 게 됩니다.
이런 식으로, 사다리의 밑바닥 가로 대를 탈취 할 수 없는 나오는 경제는 모험에 있을 것 이다: 한 번 그들의 가장 중대 한 비교 이점을 창설 한 많은 낮은 숙련 되는 젊은 사람들은 짐이 될 것 이다.
AI는 데이터를 실행 하는 데 의존 하 고 있으며, 이러한 의존도는 지속적으로 모든 각계 각층에 통합 되어 있습니다: 더 많은 데이터, 더 나은 제품, 더 나은 제품, 더 많은 사용자 들, 그리고 더 많은 사용자 들이 더 많은 데이터를가지고 있습니다. google 검색과 같은 순수 온라인 제품에 나타나는 이러한 현상을 보고, 자율 주행 차량과 같은 다른 AI 집약적 산업에 곧 복제할 것입니다.
결과는 미국 및 중국에 있는 엘리트 AI 회사의 손에 있는 생산력 그리고 부의 전례가 없는 농도, 거의 모두 일 것 이다.
pwc, 컨설팅에 의해 연구에 따르면, 인공 지능 2030에 의해 전 세계적으로 재산의 $15조7000억을 생성 하 고, 이들 국가는 전체 70%에 대 한 계정을 것입니다.
그래서 신흥 경제가 어떻게 해야 합니까? 첫걸음은 경제 개발에 전통적인 경로가 더 이상 실행 가능 하지 않고 그리고 나오는 경제의 다음 물결이 새로운 접근을 개발 해야 한 ᄂ 다는 것을 인식 하기 위한 것 이다. 이것은 교육 문제를 해결 하기 위해 두 갈래 접근법이 필요 합니다. 낮은 교육을 받은 많은 노동자를 위해, 국가는 사람들 동쪽으로 향하게 하는 유일한 서비스 공업을 설치 하는 것을 노력 해야 한다. 심지어 최고의 로봇은 방문자가 홈스테이 가정에서 느낄 수 없습니다.
가난한 국가는 관광, 문화, 핫라인 센터 및 노인 간호 등의 산업에서 AI 초 강력과 상호 보완적인 관계를 형성할 수 있습니다. 동시에, 개발 도상국 인공 지능 분야에서 틈새 시장을 개발 해야 합니다. 공장 로봇은 세계 어느 곳에서 나 작업할 수 있습니다.
그러나 미국 소비자 신용 보고로 발행 된 작은 차용 산 법은 차용 인이 신용 카드도 아니다 전통적인 저당이 둘 다 없는 이디오피아 같이 농촌 국가에서 무용 했다. 격차를 메우기 위해 정부는 AI 교육을 받고 인공 지능을 사용 하는 현지 기업을 건설 하는 데 가장 우수 하 고 똑똑한 학생 들에 게 자금을 제공 해야 합니다.
수학 및 엔지니어링 신동, 교육 및 세계 최고의 인공 지능 대학 및 대학에 전달의 조기 발견 배울 수 있습니다. 이러한 작업은 쉽게 수행할 수 없습니다. 그것은 100 큰 공장을 구축 하는 것 보다 100만 중소 기업을 훈련 하는 것이 훨씬 더 어렵습니다, 그리고 영양 실 조를 해결 하기 위해 필요한 국가에 대 한, 그것은 또한 최고 학생 들이 해외 유학을 얻을 수 있는 발굴 작업입니다.
그러나 개발도상국이 균형을 달성할 수 있는 경우에, 인공적인 정보는 또한 귀중 한 새로운 기회에 그 (것) 들을 제공할 수 있다: 생계를 개량 하 고 착취 또는 환경 강 직의 곤경에서 고통 없이 경제를 발전 한. 미국과 중국과 같은 풍부한 자원이 있는 국가는 도울 수 있다. 교육과 훈련 기회는 재정적인 지원 보다는 더 귀중 할지도 모른다.