9月18日発表され、香港の「サウス・チャイナ・モーニング・ポスト」のWebサイトは、イノベーションワークス会長兼最高経営責任者（CEO）はカイフーリーの記事は次のように新興国の人工知能が直面する最も深刻な脅威は、記事の抜粋の主な内容であることを言いました：
主に先進国など英国と米国に集中人工知能研究の雇用や経済への影響、しかし、科学者、ベンチャーキャピタリストやテクノロジー企業の幹部として、米国と中国で経験私が、私は人工知能に直面して、と信じているようになりました最も深刻なの新興経済国の脅威です。
人工知能は、工場オートメーションのペースを大幅に加速し、顧客サービスやテレマーケティングなどの日常業務を引き継ぎます。開発途上国の低賃金労働者と比較して、人工知能はこれらの仕事を行うコストを削減し、より良い。春祭りなしでアップルの携帯電話の傷をチェックする;人工知能の顧客サービスは、募集を求めることはありません。
開発途上国に工場を設立させるコスト要因がなければ、企業はこれらの機能の多くを本部に戻し、その結果、最下位レベルの開発梯子を把握できない新興国は危険な状況に陥ります。比較優位が最も高い低熟練の若者が多数負担になります。
人工知能は、データと実行を依存しており、この依存性は、すべての人生の歩みに統合していきます：あなたが持っているより多くのデータ、製品、より良い、より良い製品、より多くのユーザーが取得、より多くのユーザーが取得、あなたが持っているより多くのデータ。
我々はすでにGoogle検索と純粋に表示され、他のオンライン製品に、この現象を見て、すぐに結果になり自律走行車や他の人工知能集約型産業にコピーされます：エリートマニュアルの富と生産能力の前例のない濃度スマート手の企業が、ほとんどすべての米国と中国でのこれらの企業の。
コンサルティング会社PricewaterhouseCoopersの調査によると、2030年までに人工知能は世界の富で15.7兆ドルを生み出すが、完全に70％を占めるのは2カ国だけである。
新興経済国は何をすべきでしょうか？最初のステップは、伝統的な経済発展路線がもはや実行可能ではなく、新興経済国の次の波が新しい指針を策定しなければならないことを認識することです。
これは、ユニークな人間本位のサービス産業を確立するために求めなければならない国の影響を受け、あまり教育を受けた労働者の大多数のための教育の問題を解決するために、2つの方面からのアプローチが必要です。でも、最高のロボットを訪問者が自宅でB＆Bにそれを持っていないことができるように貧しい国々を感じては観光、文化、コールセンターや高齢者介護業界における人工知能の超大国との補完関係を形成することができます。
同時に、途上国は、人工知能の分野で独自のニッチを開発する必要があります。工場のロボットは世界のどこでも仕事ができる。しかし、エチオピアように開発microlendingアルゴリズム米国の消費者信用報告書で農業国は役に立たず、借り手にはクレジットカードも伝統的な住宅ローンもありません。
ギャップを埋めるために、政府は、人工知能、地元企業を使用して構築された人工知能の教育を受けるために彼らの最も優れ、最も優秀な学生に助成金を支給する必要があります。数学と工学の天才、精力的にトレーニングと可能な限り早期に学習の世界のトップ機関への人工知能を発見するために。
栄養失調の問題を解決する必要がある国々には、海外の留学生を留学させることは難しい作業ですが、これは簡単な作業ではありません。しかし、開発途上国がこのバランスを達成できる場合、人工知能は、生計を改善し、スウォットショップや環境悪化の苦境に悩まされることなく経済を発展させる貴重な新しい機会を提供するかもしれない。
人工知能を世界的な負担ではなく福音にするためには、その利点を共有する必要があります。