"la minaccia più grave per l'ai è economie emergenti", ha detto li, Presidente e Chief Executive del laboratorio per l'innovazione, Hong Kong Sud Cina Morning Post sito 18 settembre.
I contenuti principali dell'articolo sono i seguenti: La ricerca sull'occupazione e sull'impatto economico dell'intelligenza artificiale è concentrata soprattutto nei paesi sviluppati come gli Stati Uniti e la Gran Bretagna.
Ma attraverso la mia esperienza come scienziato, esecutivo della società di tecnologia e venture capitalista negli Stati Uniti e in Cina, ho cominciato a credere che la minaccia più grave per l'ai è economie emergenti. Ai sta chiaramente accelerando il ritmo di automazione di fabbrica, assumendo il lavoro quotidiano del servizio clienti o di telemarketing. Rispetto ai lavoratori a basso salario nei paesi in via di sviluppo, ai è meno costoso per fare questi lavori e farà meglio nel tempo.
I robot che controllano i graffi sui telefoni Apple non hanno il Festival di primavera; ai servizio clienti non chiede un aumento. Se non ci fossero fattori di costo per incoraggiarli a creare fabbriche nei paesi in via di sviluppo, le aziende avrebbero messo molte di queste funzioni di nuovo alle loro sedi sede.
In questo modo, le economie emergenti che non possono cogliere i gradini inferiori della scala saranno a rischio: un gran numero di giovani poco qualificati che una volta costituivano il loro più grande vantaggio comparato diventerà un onere.
Ai si basa sui dati per l'esecuzione, e questa dipendenza è costantemente consolidato in tutti i ceti sociali: i dati più che hai, migliore è il prodotto, meglio è il prodotto, più gli utenti si ottiene, e più gli utenti che hanno, più dati che hai. Vediamo questo fenomeno che appare su prodotti online puri come Google Search, e presto si replicano ad altre industrie ad alta intensità come veicoli autonomi.
Il risultato sarà una concentrazione senza precedenti di produttività e ricchezza nelle mani delle società di Elite ai, quasi tutti negli Stati Uniti e in Cina.
Secondo uno studio di PwC, una società di consulenza, intelligenza artificiale genererà $15,7 mila miliardi di ricchezza a livello globale da 2030, e solo questi paesi saranno conto di un pieno 70%.
Che cosa dovrebbero fare le economie emergenti? il primo passo è riconoscere che il percorso tradizionale allo sviluppo economico non è più praticabile e che la prossima ondata di economie emergenti deve sviluppare nuovi approcci. Ciò richiede un duplice approccio alla soluzione dei problemi educativi. Per un gran numero di lavoratori poco istruiti, i paesi devono cercare di istituire un settore di servizi unico che è orientato verso le persone. Anche i migliori robot non possono far sentire i visitatori a casa in famiglia.
I paesi poveri possono formare rapporti complementari con le superpotenze ai in settori quali turismo, cultura, centri di hotline e assistenza geriatrica. Allo stesso tempo, i paesi in via di sviluppo devono sviluppare mercati di nicchia nel campo dell'intelligenza artificiale. I robot della fabbrica possono lavorare dovunque nel mondo.
Ma il piccolo algoritmo di prestito che è stato emesso con il rapporto di credito al consumo degli Stati Uniti è stato inutile in un paese agrario come l'Etiopia, dove i mutuatari non avevano né carte di credito né mutui tradizionali. Per colmare il divario, il governo ha bisogno di finanziare i suoi studenti migliori e più brillanti per ricevere l'educazione ai e costruire aziende locali che utilizzano l'intelligenza artificiale.
Individuazione precoce di matematica e ingegneria prodigi, la formazione e la consegna al mondo superiore ai collegi e Università per imparare. Queste non sono mansioni facili da compire. È molto più difficile per il treno 1 milione piccole imprese che per costruire 100 grandi fabbriche, e per i paesi che hanno bisogno di affrontare la malnutrizione, è anche un compito arduo per ottenere i migliori studenti a studiare all'estero.
Ma se i paesi in via di sviluppo sono in grado di raggiungere questo equilibrio, l'intelligenza artificiale può anche fornire loro nuove preziose opportunità: migliorare i mezzi di sussistenza e sviluppare le economie senza soffrire della situazione di sweatshops o degradazione ambientale. I paesi con risorse più ricche, come gli Stati Uniti e la Cina, possono aiutare. Le opportunità di istruzione e formazione possono essere più preziose del sostegno finanziario.