, अध्यक्ष और अभिनव कार्यशाला के मुख्य कार्यकारी अधिकारी ली Kaifu "ऐ के लिए सबसे गंभीर खतरा उभरती अर्थव्यवस्थाओं है" कहा, हांगकांग दक्षिण चीन मॉर्निंग पोस्ट वेबसाइट 18 सितंबर ।
लेख की मुख्य सामग्री निम्नानुसार हैं: कृत्रिम बुद्धि के रोजगार और आर्थिक प्रभाव पर शोध ज्यादातर विकसित देशों जैसे संयुक्त राज्य अमेरिका और ब्रिटेन में केंद्रित है ।
लेकिन एक वैज्ञानिक, प्रौद्योगिकी कंपनी के कार्यकारी और उद्यम संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन में पूंजीवादी के रूप में अपने अनुभव के माध्यम से, मुझे विश्वास है कि एअर इंडिया के लिए सबसे गंभीर खतरा उभरती अर्थव्यवस्थाओं है शुरू किया । एअर इंडिया स्पष्ट रूप से कारखाने स्वचालन की गति में तेजी लाने, ग्राहक सेवा या टेलीमार्केटिंग के दैनिक काम पर ले जा रहा है । विकासशील देशों में कम वेतन वाले श्रमिकों की तुलना में एअर इंडिया के पास ये नौकरियां करना कम खर्चीला है और समय के साथ बेहतर करना होगा ।
रोबोट कि एप्पल फोन पर खरोंच के लिए जांच वसंत त्योहार नहीं है; ऐ ग्राहक सेवा एक उठाने के लिए नहीं पूछता है । यदि कोई लागत कारकों को उंहें प्रोत्साहित करने के लिए विकासशील देशों में स्थापित कारखानों, कंपनियों इन कार्यों के कई अपने मुख्यालय स्थानों पर वापस डाल दिया जाएगा ।
इस तरह, उभरती अर्थव्यवस्थाओं कि सीढ़ी के नीचे rungs जब्त नहीं कर सकते खतरे में हो जाएगा: कम कुशल युवा लोगों की एक बड़ी संख्या है जो एक बार अपने सबसे बड़े तुलनात्मक लाभ का गठन एक बोझ बन जाएगा ।
ऐ डेटा को चलाने के लिए पर निर्भर करता है, और इस निर्भरता लगातार जीवन के सभी क्षेत्रों में समेकित है: आप अधिक डेटा है, बेहतर उत्पाद, बेहतर उत्पाद, और अधिक उपयोगकर्ताओं को आप मिल, और अधिक उपयोगकर्ताओं को आप है, और अधिक डेटा आपके पास है । हम इस तरह के Google खोज के रूप में शुद्ध ऑनलाइन उत्पादों पर प्रदर्शित होने की घटना देखते हैं, और जल्द ही अंय ऐ स्वायत्त वाहनों के रूप में गहन उद्योगों को दोहराने होगा ।
परिणाम अभिजात वर्ग ऐ कंपनियों के हाथ में उत्पादकता और धन की एक अभूतपूर्व एकाग्रता, लगभग अमेरिका और चीन में उन सभी को होगा ।
पीडब्ल्यूसी, एक परामर्श, कृत्रिम बुद्धि के द्वारा एक अध्ययन के अनुसार दुनिया भर में २०३० से धन की $१५,७००,०००,०००,००० उत्पंन होगा, और केवल इन देशों के एक पूर्ण ७०% के लिए खाते में होगा ।
तो क्या उभरती अर्थव्यवस्थाओं को करना चाहिए? पहले कदम को मान्यता है कि आर्थिक विकास के लिए पारंपरिक रास्ता अब और व्यवहार्य है कि उभरती अर्थव्यवस्थाओं के अगले लहर नए दृष्टिकोण विकसित करना होगा । इस शिक्षा की समस्याओं को हल करने के लिए एक दो आयामी दृष्टिकोण की आवश्यकता है । कम शिक्षित कार्यकर्ताओं की एक बड़ी संख्या के लिए, देशों के लिए एक अद्वितीय सेवा उद्योग है कि लोगों को उंमुख स्थापित करना चाहिए । यहां तक कि सबसे अच्छा रोबोट आगंतुकों घर पर होमस्टे में महसूस नहीं कर सकता ।
गरीब देशों के पर्यटन, संस्कृति, हॉटलाइन केंद्र और बुढ़ापे की देखभाल जैसे उद्योगों में ऐ महाशक्तियों के साथ पूरक संबंध बनाने के लिए कर सकते हैं । इसी समय, विकासशील देशों को कृत्रिम बुद्धि के क्षेत्र में आला बाजार विकसित करने की जरूरत है । फैक्टरी रोबोट दुनिया में कहीं भी काम कर सकते हैं ।
लेकिन छोटे उधार एल्गोरिथ्म है कि अमेरिका के उपभोक्ता क्रेडिट रिपोर्ट के साथ जारी किया गया था इथियोपिया, जहां उधारकर्ताओं न तो क्रेडिट कार्ड और न ही पारंपरिक बंधक था जैसे एक कृषि देश में बेकार था । अंतर को भरने के लिए, सरकार को अपने सर्वश्रेष्ठ और प्रतिभाशाली छात्रों को एअर इंडिया की शिक्षा प्राप्त है और कृत्रिम बुद्धि का उपयोग स्थानीय कंपनियों के निर्माण के लिए निधि की जरूरत है ।
सीखने के लिए दुनिया के शीर्ष ऐ कॉलेजों और विश्वविद्यालयों को गणित और इंजीनियरिंग prodigies, प्रशिक्षण और वितरण का शीघ्र पता लगाना । ये आसान कार्य को पूरा नहीं कर रहे हैं । यह और अधिक मुश्किल है १,०००,००० छोटे व्यवसायों की तुलना में १०० बड़े कारखानों का निर्माण करने के लिए प्रशिक्षित करने के लिए, और देशों है कि कुपोषण को संबोधित करने की जरूरत के लिए, यह भी एक चुनौतीपूर्ण काम शीर्ष छात्रों को विदेश में अध्ययन करने के लिए प्राप्त है ।
लेकिन अगर विकासशील देशों को इस संतुलन को प्राप्त करने में सक्षम हैं, कृत्रिम बुद्धि भी उंहें मूल्यवान नए अवसरों के साथ प्रदान कर सकते हैं: आजीविका में सुधार और sweatshops या पर्यावरण क्षरण की दुर्दशा से पीड़ित बिना अर्थव्यवस्थाओं विकासशील । अमीर संसाधनों के साथ देशों, जैसे संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन, मदद कर सकते हैं । शिक्षा और प्रशिक्षण के अवसर वित्तीय सहायता से अधिक मूल्यवान हो सकते हैं ।