"die gravierendste Bedrohung für AI sind die Schwellenländer", sagte Li Kaifu, Chairman und Chief Executive der Innovation Workshop, der Hong Kong South China Morning Post Website 18. September.
Die Hauptinhalte des Artikels lauten: Die Forschung über die Beschäftigung und die wirtschaftlichen Auswirkungen künstlicher Intelligenz konzentriert sich vor allem auf Industrieländer wie die Vereinigten Staaten und Großbritannien.
Aber durch meine Erfahrung als Wissenschaftler, Technologieunternehmen und Risikokapitalgeber in den Vereinigten Staaten und China begann ich zu glauben, dass die größte Bedrohung für die KI die Schwellenländer sind. AI beschleunigt das Tempo der Fabrikautomatisierung deutlich und übernimmt die tägliche Arbeit des Kundendienstes oder des Telemarketing. Im Vergleich zu Niedriglohn Arbeitern in Entwicklungsländern ist AI für diese Jobs günstiger und wird es mit der Zeit besser machen.
Roboter, die auf Kratzer auf Apple-Telefonen überprüfen, haben das Frühlingsfest nicht; AI-Kunden Service verlangt keine Erhöhung. Gäbe es keine Kostenfaktoren, um Sie zu ermutigen, Fabriken in Entwicklungsländern zu errichten, würden die Unternehmen viele dieser Funktionen wieder an ihre Hauptstandorte zurückbringen.
Auf diese Weise werden Schwellenländer, die die unteren Sprossen der Leiter nicht ergreifen können, in Gefahr sein: eine große Zahl von gering qualifizierten jungen Menschen, die einst ihren größten komparativen Vorteil darstellten, wird zur Belastung.
AI verlässt sich auf die Daten, um zu laufen, und diese Abhängigkeit wird ständig in allen Gesellschaftsschichten gefestigt: desto mehr Daten haben Sie, desto besser das Produkt, desto besser das Produkt, desto mehr Nutzer erhalten Sie, und desto mehr Nutzer haben Sie, desto mehr Daten haben Sie. Wir sehen, dass dieses Phänomen auf reinen Online-Produkten wie Google Search auftaucht und sich bald auf andere Ki-intensive Industrien wie autonome Fahrzeuge replizieren wird.
Das Ergebnis wird eine beispiellose Konzentration von Produktivität und Reichtum in den Händen von Elite-AI-Unternehmen sein, fast alle in den USA und China.
Laut einer Studie von PwC, einer Beratungsfirma, wird künstliche Intelligenz $15,7 Billionen von Wohlstand weltweit bis 2030 generieren, und nur diese Länder werden für volle 70% verantwortlich sein.
Was also sollten die Schwellenländer tun? der erste Schritt besteht darin, anzuerkennen, dass der traditionelle Weg zur wirtschaftlichen Entwicklung nicht mehr tragfähig ist und dass die nächste Welle der Schwellenländer neue Ansätze entwickeln muss. Dies erfordert einen zwei gliedrigen Ansatz zur Lösung von Bildungsproblemen. Für eine große Zahl von gering ausgebildeten Arbeitnehmern müssen die Länder versuchen, eine einzigartige Dienstleistungsbranche zu etablieren, die Menschen orientiert ist. Auch die besten Roboter können die Besucher nicht in der Homestay zu Hause fühlen lassen.
Arme Länder können in Branchen wie Tourismus, Kultur, Hotline-Zentren und geriatrische Versorgung ergänzende Beziehungen zu Ki-Supermächten aufbauen. Gleichzeitig müssen die Entwicklungsländer Nischenmärkte im Bereich der künstlichen Intelligenz entwickeln. Fabrik Roboter können überall auf der Welt arbeiten.
Doch der kleine Kredit-Algorithmus, der mit dem US-Verbraucher kreditrichtbericht herausgegeben wurde, war in einem Agrarland wie Äthiopien, wo Kreditnehmer weder Kreditkarten noch traditionelle Hypotheken hatten, nutzlos. Um die Lücke zu schließen, muss die Regierung ihre besten und klügsten Studenten finanzieren, um AI-Bildung zu erhalten und lokale Unternehmen aufzubauen, die künstliche Intelligenz einsetzen.
Früherkennung von Mathematik-und Ingenieur-Wunder, Ausbildung und Lieferung an die weltweit führenden AI-Colleges und Universitäten zu lernen. Das sind keine einfachen Aufgaben. Es ist viel schwieriger, 1 Million kleine Unternehmen auszubilden, als 100 große Fabriken zu bauen, und für Länder, die Unterernährung bekämpfen müssen, ist es auch eine gewaltige Aufgabe, Spitzenstudenten dazu zu bringen, im Ausland zu studieren.
Doch wenn die Entwicklungsländer in der Lage sind, dieses Gleichgewicht zu erreichen, könnte Ihnen die künstliche Intelligenz wertvolle neue Möglichkeiten bieten: die Verbesserung der Lebensgrundlagen und der sich entwickelnden Volkswirtschaften, ohne unter der Notlage von Sweatshops oder Umweltzerstörung zu leiden. Länder mit reicheren Ressourcen, wie die Vereinigten Staaten und China, können helfen. Aus-und Weiterbildungsmöglichkeiten können wertvoller sein als finanzielle Unterstützung.