Hong « South China Morning Post » site Web Kong publié le 18 Septembre Président Innovation Works et chef de la direction Kai-fu l'article de Lee a déclaré que la menace la plus grave face à l'intelligence artificielle des économies émergentes, le contenu principal des extraits de l'article sont les suivants:
La plupart des recherches sur l’impact de l’intelligence artificielle sur l’emploi et l’économie se concentrent dans les pays développés tels que les États-Unis et le Royaume-Uni. Cependant, en tant que scientifique, dirigeant d’entreprise technologique et capital-risque aux États-Unis et en Chine, le plus grave est la menace des économies émergentes.
L'intelligence artificielle accélère considérablement le rythme de l'automatisation des usines, prenant en charge des tâches quotidiennes telles que le service client ou le télémarketing.En comparaison avec les travailleurs à bas salaires des pays en développement, l'intelligence artificielle réduit le coût de ces tâches. Mieux, vérifiez que le téléphone Apple raye le robot sans la Fête du Printemps, le service à la clientèle de l’intelligence artificielle ne demandera pas de relance.
Si aucun facteur de coût ne les oblige à installer des usines dans les pays en développement, les entreprises vont confier un grand nombre de ces fonctions à leur siège, ce qui entraînera une situation dangereuse pour les économies émergentes qui ne peuvent comprendre l’échelle de développement de bas niveau: Un grand nombre de jeunes peu qualifiés ayant le plus grand avantage comparatif deviendront un fardeau.
L'intelligence artificielle dépend des données à exécuter et cette dépendance est continuellement consolidée dans tous les domaines: plus vous avez de données, meilleur est le produit, plus le produit est performant, plus vous avez d'utilisateurs, plus vous avez d'utilisateurs, Plus vous avez de données
Nous avons vu que ce phénomène est déjà apparu dans les produits en ligne purs tels que la recherche Google, et sera bientôt copié dans d’autres secteurs à forte intensité d’intelligence artificielle, tels que les véhicules autonomes. Entre les mains de sociétés intelligentes, presque toutes sont situées aux États-Unis et en Chine.
Selon une étude de la société de conseil PricewaterhouseCoopers, en 2030, l'intelligence artificielle générera 15 700 milliards de dollars de richesse mondiale, mais seuls deux pays représenteront 70% de la totalité.
La première étape consiste à reconnaître que la voie traditionnelle du développement économique n’est plus viable et que la prochaine vague d’économies émergentes doit formuler de nouvelles directives.
Cela nécessite une approche à deux volets pour résoudre les problèmes éducatifs: pour un grand nombre de travailleurs peu éduqués, les pays doivent chercher à créer un secteur de services axé sur les personnes unique, même les meilleurs robots ne peuvent pas inciter les visiteurs à se sentir chez eux. Sentiment: les pays pauvres peuvent nouer des relations complémentaires avec les superpuissances de l’intelligence artificielle dans des secteurs tels que le tourisme, la culture, les centres d’accueil et les soins aux personnes âgées.
Dans le même temps, les pays en développement doivent développer leurs propres marchés de niche dans le domaine de l'intelligence artificielle.Les robots industriels peuvent fonctionner partout dans le monde, mais l'algorithme de microfinance développé par le rapport américain sur le crédit à la consommation est en Ethiopie. Le pays agricole est inutile, où l'emprunteur n'a ni carte de crédit ni hypothèque traditionnelle.
Pour combler cette lacune, le gouvernement doit financer la formation de l'intelligence artificielle et créer des entreprises locales qui utilisent l'intelligence artificielle afin de trouver les meilleurs élèves en mathématiques et en ingénierie.
Ce ne sont pas des tâches faciles, il est beaucoup plus difficile de former 1 million de petites entreprises que de construire 100 grandes usines, et pour les pays qui ont encore des problèmes de malnutrition, il est difficile de faire étudier à l'étranger les meilleurs étudiants. Cependant, si les pays en développement peuvent atteindre cet équilibre, l’intelligence artificielle peut également leur offrir de nouvelles opportunités précieuses: améliorer les moyens de subsistance et développer l’économie sans souffrir de la crise des ateliers clandestins ou de la dégradation de l’environnement.
Les plus grands pays disposant de plus de ressources, comme les États-Unis et la Chine, peuvent apporter leur aide, car les possibilités d’éducation et de formation peuvent être plus précieuses qu’un soutien financier.