Este es otro problema que se enfrenta actualmente al desarrollo médico de AI. AI Medical intervino en el periodo de desarrollo acelerado | Abrir decenas de billones de espacio de mercado

Red médica el 21 de septiembre la atención médica se ha convertido en un importante campo de investigación y aplicación de la inteligencia artificial. En los últimos años, los grandes gigantes tecnológicos y muchas empresas emergentes han estado estableciendo el campo de la medicina AI, en la aplicación de la inteligencia artificial en el campo de la atención de la salud en pleno apogeo. Los iniciados de la industria creen que AI Medical ha entrado en la etapa de desarrollo acelerado. Según el Instituto de investigación de terceras partes, se espera que el mercado médico de AI llegue a 20 mil millones Yuan en 2018.

AI está compitiendo por el debut Inteligencia artificial en medicina Salud Las áreas del uso incluyen diagnosis y el tratamiento auxiliares, descubrimiento de la droga, robusteza médica, tratamiento médico de la precisión y así sucesivamente. Actualmente, el uso de la diagnosis y del tratamiento auxiliares es el más ampliamente desarrollado.

En los últimos años, han surgido los productos y servicios de los "asistentes de Smart Care". El papel esencial de la AI es mejorar la eficiencia, y la aplicación de AI en el campo de la diagnosis y el tratamiento puede ser eficaz. El 19 de septiembre, en el foro de la Cumbre de seguridad clínica y de drogas asistida por la AI en Shanghai, el fundador y CEO inteligente de Sen Billion, Zhang Shaodeng, entrevistado por reporteros de China Securities News, dijo que los desafíos actuales que enfrentan los servicios médicos se deben principalmente a la escasez de recursos médicos, y la solución es proporcionar nuevos suministros como la construcción de nuevos Hospital , y cultivar nuevos doctores; La segunda es mejorar la eficiencia de la oferta existente. El segmento de la compañía cortó con la supervisión automática de la inteligencia artificial, ayuda al personal del cuidado médico para manejar con eficacia pacientes de riesgo elevado y acontecimientos adversos de la advertencia temprana, excepto tiempo, pero también puede reducir la tarifa de error.

Actualmente, la compañía ha cooperado con más de 30 3 hospitales de la armadura. La reunión anual académica de la sociedad de oncología clínica de China (CSCO) 2018, celebrada el 19 de septiembre, está planeando lanzar una "competencia hombre-máquina" de la industria médica, con más de 30.000 médicos chinos contra un sistema de inteligencia de cáncer. Jiangzefei, Secretario General de la sociedad China de oncología clínica, dijo que en 2018, la sociedad China de oncología clínica comenzó la promoción de la AI en el campo del tratamiento del cáncer de primera línea. La población del tumor doméstico y el ambiente social tienen sus propias características, no se pueden basar totalmente en pautas extranjeras.

Al crear una versión China del sistema IBM Watson, los pacientes y los médicos pueden planificar toda la ruta del tratamiento como lo hacen con la navegación, y satisfacer las características de la administración a largo plazo de las enfermedades crónicas del cáncer y administrar mejor los datos. El descubrimiento de la droga, la robusteza médica y otros campos no son tan rápidos como el desarrollo de la diagnosis y del tratamiento auxiliares, pero hay también muchos domésticos Empresa Participar en ellos.

Factores de restricción que se romperán Como uno de los participantes de la industria, la experiencia de Zhang Shaodeng es que AI Medical ha entrado en la etapa de desarrollo acelerado en los últimos años.

Espera que una aplicación a gran escala caiga en 2-3 años. Por una parte, los gigantes principales de la tecnología se colocan en este campo, en ultramar tienen IBM, Google y otras compañías a ensamblar, la disposición nacional de la sucesión del palo; Por otro lado, el mercado emerge de un grupo Negocio empresas de base.

Insights, una firma de investigación de mercado, publicó recientemente un informe diciendo que en el mercado privado, las startups de AI médicas han financiado $4,3 mil millones en 576 ofertas desde 2013, liderando todos los otros sectores en el sector de la AI.

Según el informe publicado por el Instituto de investigación prospectivo de la industria, el tamaño de mercado de la inteligencia artificial médica de China en 2016 es 9,661 mil millones Yuan, que se espera para alcanzar 20 mil millones Yuan en 2018. Zhang Shaodeng dijo que el tamaño del mercado de información médica de China de alrededor de 35 mil millones Yuan, la tasa de crecimiento compuesto anual del 20%. En la actualidad, la mayoría de la información no está en el campo de la inteligencia artificial, pero la inteligencia futura será sin duda una de las prioridades. Además, la investigación y el desarrollo nuevos de la droga, honorarios del control del seguro médico dos volumen grande del mercado también que no se subestimará. Para el futuro patrón de desarrollo de la industria, él piensa, AI campo médico es más difícil de aparecer ganador todo-en-todo patrón. Teniendo en cuenta la amplia cobertura del campo médico, la larga cadena industrial y diversos escenarios de aplicación, esto da a los participantes del mercado el espacio para competir.

En la actualidad, además de la pista de vídeo es más concurrido, el resto del campo es el vasto mar azul. Aunque AI está en pleno apogeo, su aplicación sigue siendo objeto de muchas restricciones. El Sr. Tung sugiere que el jefe adjunto de informática médica del Consejo médico chino dijo que los datos, los algoritmos y el poder de cálculo eran claves para el desarrollo de la AI Medical.

Es importante considerar los datos, la calidad de los datos grandes determina si AI será inteligente en el futuro, él necesita conceder gran importancia a la construcción de la plataforma de datos médica. Además de los desafíos de los datos no estructurados, no estandarizados, Zhang Shaodeng dijo que la práctica ocurre a menudo cuando no tiene suficiente comprensión clínica y los clínicos no tienen suficiente comprensión de ella, tanto Talento Requiere fusión de múltiples colisiones. Además, el sistema estándar debe ser perfeccionado.