AI медицинский шаг в период развития скорости | Откройте десятки миллиардов рыночной площади

Медицинская сеть 21 сентября слуховые аппаратов стали важными научно-исследовательскими и искусственным интеллект приложениями. В последние года многие крупные гиганты технологии и новые предпринимательские компании имеют расположение медицинской области ИИ, искусственный интеллект, чтобы изучить в полном разгаре в медицинских приложениях. Промышленность поверьте, А.И. медицинского вступил в фазу ускорения развития, в соответствии с третьей стороной исследовательской фирмы предсказывает, что к 2018 году, как ожидается, AI рынок здравоохранения достигнет 20 млрд юаней. Тем не менее, данные, персонал, стандарт по-прежнему является важным фактором в развитии медицинских ограничений AI.

Искусственный интеллект в медицинском здоровье Сценарии применения в этой области в основном включают вспомогательную медицинскую помощь, выемку лекарств, медицинские роботы, прецизионное лечение и т. Д. В настоящее время разработка вспомогательной медицинской помощи является самой обширной. В последние годы появились продукты и услуги «умных медицинских помощников».

«Существенная роль искусственного интеллекта заключается в повышении эффективности. Применение искусственного интеллекта в области диагностики и лечения может повысить эффективность». На состоявшемся 19 сентября в Шанхае семинаре по вопросам клинического диагноза и медикаментозного обеспечения безопасности АИ, проведенном в Шанхае, Исполнительный Чжан Шаодян в эксклюзивном интервью China Securities Journal заявил, что нынешняя проблема медицинских услуг связана в основном с недостаточным запасом медицинских ресурсов. Решение заключается в предоставлении новых поставок, таких как новое строительство. больница Второй шаг - повысить эффективность существующего предложения. Сегментация компании осуществляется путем автоматического мониторинга искусственного интеллекта, помогая медицинскому персоналу эффективно управлять пациентами высокого риска и ранним предупреждением о неблагоприятных событиях, экономить время и снижать частоту ошибок. Компания сотрудничает с более чем 30 топ-тремя больницами.

Академическое ежегодное собрание Китайского общества клинической онкологии (CSCO) в 2018 году, которое состоится 19-23 сентября, планирует начать «конкурс человеко-машинных изделий» в медицинской области, в котором участвуют более 30 000 китайских врачей против системы диагностики и лечения опухолей. Цзян Цзехай, генеральный секретарь Китайского общества клинической онкологии, сказал, что в 2018 году Китайское общество клинической онкологии начало продвигать искусственный интеллект в области лечения рака первой линии в Китае. Внутренняя популяция опухолей и социальная среда имеют свои особенности и не могут быть полностью основаны на иностранных руководящих принципах. Чтобы создать китайскую версию системы «IBM Watson», пациенты и врачи могут планировать весь путь лечения, а также навигацию и отвечать долгосрочным управленческим характеристикам хронических онкологических заболеваний, чтобы лучше управлять данными.

Хотя раскопки наркотиков, медицинские роботы и другие области не так быстро, как вспомогательное лечение, есть также много внутренних бизнес Участвуйте в этом. Цяо Хуэй, генеральный менеджер Harbin Intelligent, рассказал журналу China Securities, что продукт компании в области роботов искусственного интеллекта является роботом по сбору крови. В сотрудничестве с американской компанией Veebot проект уже завершил разработку прототипа.

В качестве одного из участников отрасли главное чувство Чжан Шаодиана заключается в том, что в последние годы AI Medical вступила в стадию быстрого развития. Он ожидает, что через 2-3 года будет применена крупномасштабная посадка приложений.

С одной стороны, крупные технологические гиганты вступили в эту область, и к ним присоединились зарубежные компании, такие как IBM и Google, и внутренний BAT был развернут один за другим, а с другой стороны, появился ряд рынков. Начать бизнес Компания, исследовательская фирма CB Insights, недавно опубликовала отчет о том, что на частном фондовом рынке медицинский старт AI поднял 4,3 миллиарда долларов до 576 транзакций с 2013 года и опережает все другие отрасли в области финансирования ИИ.

Согласно докладу, опубликованному Институтом перспективных исследований промышленности, размер рынка медицинского искусственного интеллекта в Китае достиг 2016 миллионов юаней, и ожидается, что в 2018 году он достигнет 20 миллиардов юаней.

Чжан Шаодян сказал, что рынок медицинской информатизации в Китае составляет около 35 млрд. Юаней с совокупным ежегодным темпом роста в 20%. В настоящее время большая часть информации не относится к области искусственного интеллекта, но будущее будет одним из ключевых моментов. Кроме того, новые исследования и разработки в области наркотиков, Не следует недооценивать два основных рыночных объема сборов за медицинское страхование. В отношении будущей модели развития отрасли он считает, что медицинская область AI не может иметь шаблон победителя. Учитывая широкий охват области медицины, промышленная цепочка длинная, а сценарии применения разнообразны. Это дает участникам рынка пространство для рассогласования. В настоящее время, помимо переполненной видеодорожки, остальная часть поля - это огромный синий океан.

Несмотря на то, что разработка медицинской помощи в области ИИ идет полным ходом, ее применение по-прежнему подвержено многим ограничениям. Дун Цзяньчэн, заместитель председателя медицинской информатики Китайской медицинской ассоциации, сказал, что данные, алгоритмы и вычислительная мощность являются ключом к развитию медицинской помощи ИИ. Самое главное, чтобы рассмотреть данные, большие данные. Качество определяет, может ли искусственный интеллект быть «умным» в будущем, и необходимо придавать большое значение строительству платформы медицинских данных.

В дополнение к неструктурированным данным и задачам, вызванным нестандартизацией, Чжан Шаодян сказал, что на практике ИТ часто не имеет достаточного понимания клинических данных, а клиницисты недостаточно понимают ИТ. Талантливый человек Необходимо еще больше столкновения. Кроме того, стандартная система нуждается в улучшении. Это еще одна проблема, с которой сталкивается медицинское развитие ИИ.