Este é um outro problema que enfrenta atualmente o desenvolvimento médico de ai. Ai Medical pisou no período de desenvolvimento do Speed-up | Abrir dezenas de bilhões de es
Medical Network 21 de setembro de cuidados de saúde tornou-se um importante campo de pesquisa e aplicação de inteligência artificial. Nos últimos anos, os gigantes de grande tecnologia e muitas empresas emergentes empreendedoras têm vindo a colocar ai Medical Field, sobre a aplicação da inteligência artificial no campo dos cuidados de saúde em pleno andamento. Os insiders da indústria acreditam que o ai médico entrou no estágio do desenvolvimento da velocidade-acima. De acordo com o Instituto de pesquisa de terceiros, o mercado de medicina ai deverá chegar a 20.000.000.000 yuan em 2018.
No entanto, dados, talentos, padrões permanecem um fator importante no desenvolvimento de cuidados médicos ai.
Ai está competindo para a estréia Inteligência artificial em medicina Saúde As áreas de aplicação incluem o diagnóstico e o tratamento auxiliares, descoberta da droga, robô médico, tratamento médico da precisão e assim por diante. Actualmente, a aplicação do diagnóstico e do tratamento auxiliar é a mais amplamente desenvolvida.
Nos últimos anos, os produtos e serviços dos assistentes de cuidados inteligentes surgiram. O papel essencial do Ai é melhorar a eficiência, e a aplicação do ai no campo do diagnóstico e do tratamento pode ser eficaz. Em 19 de setembro, no fórum de cúpula de segurança clínica e de drogas em Xangai, Sen bilhão inteligente fundador e CEO Zhang Shaodeng, entrevistado por repórteres da China Securities News, disse que os actuais desafios enfrentados pelos serviços médicos são principalmente devido à insuficiência de fornecimento de recursos médicos, ea solução é fornecer novos suprimentos, tais como a construção de novos Hospital , e cultivar novos médicos; A segunda é melhorar a eficiência da oferta existente. O segmento da empresa cortada através de monitoramento automático de inteligência artificial, ajudar o pessoal de cuidados de saúde para gerenciar eficazmente pacientes de alto risco e os eventos adversos de alerta precoce, economizar tempo, mas também pode reduzir a taxa de erro.
Atualmente, a empresa tem colaborado com mais de 30 3-Armor hospitais. A China Clinical Oncologia Society (CSCO) 2018 acadêmico reunião anual, realizada 19 de setembro 23, está planejando lançar uma indústria médica "homem-máquina de competição", com mais de 30.000 médicos chineses contra um sistema de inteligência de câncer. Jiangzefei, secretário-geral da sociedade chinesa de oncologia clínica, disse que em 2018, a sociedade chinesa de oncologia clínica começou a promoção da ai no campo do tratamento de câncer de primeira linha. A população de tumores domésticos e ambiente social têm suas próprias características, não pode ser completamente baseado em diretrizes estrangeiras.
Criando uma versão chinesa do sistema de IBM Watson, os pacientes e os médicos podem planear o trajeto inteiro do tratamento como fazem com navegação, e encontram as características da gerência a longo prazo de doenças crônicas do cancro e melhor controlam dados. A descoberta da droga, o robô médico e outros campos não são tão rápidos quanto o desenvolvimento do diagnóstico e do tratamento auxiliar, mas há igualmente muitos domésticos Empresa Participar deles.
Chowe, gerente geral do repórter de notícias de China Securities disse, a companhia no campo da inteligência artificial a disposição dos robôs de um produto é um robô da coleção de sangue, e os Estados Unidos Veebot companhia, o projeto foram terminados o desenvolvimento do protótipo.
Fatores de restrição a serem quebrados Como um dos participantes da indústria, a experiência de Zhang Shaodeng é que a ai Medical entrou no estágio de desenvolvimento acelerado nos últimos anos.
Ele espera que uma aplicação em larga escala caia em 2-3 anos. Por um lado, os gigantes de grande tecnologia estão estacionados neste campo, no exterior têm IBM, Google e outras empresas para participar, o layout de sucessão doméstica bat; Por outro lado, o mercado emerge de um grupo Negócio -empresas baseadas.
Introspecções, uma empresa de pesquisa de mercado, lançou recentemente um relatório dizendo que no mercado privado, as startups médicas ai financiaram $4300000000 em 576 ofertas desde 2013, levando todos os outros setores do setor de ai.
De acordo com o relatório liberado pelo Instituto de pesquisa em perspectiva da indústria, o tamanho de mercado da inteligência artificial médica de China em 2016 é 9.661.000.000 yuan, que é esperado alcangar 20.000.000.000 yuan em 2018. Zhang Shaodeng disse que o tamanho de mercado da informação médica de China de aproximadamente 35.000.000.000 yuan, a taxa composta anual do crescimento de 20%. Actualmente, a maioria da informação não está no campo da inteligência artificial, mas a inteligência futura será certamente uma das prioridades. Além, a pesquisa e o desenvolvimento novos da droga, taxas de controle do seguro de saúde dois volume grande do mercado igualmente para não ser subestimados. Para o padrão de desenvolvimento futuro da indústria, ele pensa, ai Medical Field é mais difícil de aparecer vencedor tudo-em-todos os padrões. Considerando a ampla cobertura do campo médico, a longa cadeia industrial e diversos cenários de aplicação, isso dá aos participantes do mercado o espaço para competir.
No momento, além da faixa de vídeo é mais lotado, o resto do campo é o vasto mar azul. Embora o ai esteja em pleno andamento, sua aplicação ainda está sujeita a muitas restrições. Sr. Tung sugere, vice-chefe de informática médica no conselho médico chinês, disse que os dados, algoritmos e poder de computação foram fundamentais para o desenvolvimento da ai Medical.
É importante considerar os dados, a qualidade dos dados grandes determina se ai será inteligente no futuro, ele precisa anexar grande importância para a construção da plataforma de dados médicos. Além dos desafios de dados não-estruturados e não padronizados, Zhang Shaodeng disse que a prática geralmente ocorre quando tem uma compreensão clínica insuficiente e os clínicos têm insuficiente compreensão do mesmo, tanto Talento Requer fusão múltipla de colisão. Além disso, o sistema padrão precisa ser aperfeiçoado.