의료 네트워크 9월 21일 청력 건강은 중요한 연구 및 인공 지능 응용되고있다. 최근 몇 년 동안, 많은 주요 기술 거대 신흥 기업 회사 AI는 인공 지능은 의료 애플리케이션에서 본격적으로 탐구하는 의료 분야의 레이아웃을 가지고있다. 산업 타사 조사 회사에 따르면, 개발의 가속도의 위상을 입력 한 의료 AI는 2018 년 AI 의료 시장 20 억 위안에 도달 할 것으로 예상된다 것으로 예상, 생각합니다. 그러나, 데이터, 직원이 표준 여전히 의료 제약 AI의 개발에 중요한 요소이다.
인공 지능 의사들이 데뷔를 놓고 경쟁
의료 인공 지능 건강 응용 프로그램 시나리오의 주요 지역은 최근 몇 년 동안, 특히 가장 널리 사용되는 응용 프로그램 개발의 보조 치료에 현재 등 보조 치료, 약물 치료 마이닝, 의료 로봇, 정밀 의료를 포함, '지능형 의료 도우미'제품 및 서비스 나타 났가 등장했다.
AI 원조 임상 진단 및 약물 안전 포럼에 9 월 19 일 설립자 겸 최고 숲 일억 스마트 상하이에서 열리는 '인공 지능의 역할의 본질은 효율성을. 올릴 수 있습니다 진단과 치료 분야에서 효율성, 인공 지능의 응용 프로그램을 강화하는 것입니다' 장 샤오 추앙 (Zhang Shaodian) 행정관은 중국 증권 저널 (China Securities Journal)과의 인터뷰에서 현재의 의료 서비스 문제는 주로 의료 자원의 공급 부족으로 인한 것이라고 설명했다. 병원 두 번째 단계는 기존 공급 장치의 효율성을 향상시키는 것인데 인공 지능의 자동 모니터링을 통해 의료 직원이 고위험 환자를 효율적으로 관리하고 이상 반응을 조기에 경고하고 시간을 절약하고 오류율을 줄이는 등의 방법으로 분류 할 수 있습니다. 이 회사는 30 대 상위 3 개 병원과 협력 해 왔습니다.
9 월 19 일 - 임상 종양 23 회의의 중국 협회 (CSCO) 2018 연례 회의, 종양 지능형 처리 시스템에 30,000 개 이상의 중국어 의사가 의료 직업 '인간 - 기계 대회'를 출시 할 계획이다. 임상 종양 지앙 Zefei의 중국 사회의 사무 총장은 2018 년 임상 종양의 중국 과학원 암의 국내 최초의 치료제 분야에서 인공 지능 연구를 추진하기 시작했다. 종양 인구와 국내 사회 환경은, 자신의 특성을 가지고 외국 가이드만을 기준으로 할 수 없습니다. 의해 'IBM Watson'시스템의 중국어 버전을 만들기 위해 환자와 의사는 전체 치료 경로와 탐색을 계획하고 만성 암의 장기 관리 특성을 충족시켜 데이터를보다 잘 관리 할 수 있습니다.
빠르게 발전하지만 제약, 의료 로봇 및 보조 치료의 분야를 채광뿐만 아니라, 거기에 많은 국내 사업 참여합니다. 인공 지능, 중국 증권 저널 기자의 제너럴 매니저 카자흐스탄의 조 상징, 인공 지능 로봇 분야 미국 Veebot 회사와 협력하여, 로봇의 피입니다 제품에서 회사 레이아웃, 프로젝트가 현재 프로토 타입의 개발을 완료했다고 밝혔다.
제약 요인
대규모 응용 프로그램 착륙 후 3 년이 될 것입니다 - 업계 참가자의 하나로서, 장 샤 우디 언은 기분이 최근 몇 년 동안의 주요 건강 관리이며, AI는 그가 속도 2가 기대하는 발전의 단계에 진입했다.
반면에 그룹의 시장 출현을, 한편으로, 주요 기술 거인 해외, IBM, 구글과 다른 회사가 다른 레이아웃 후 국내 BAT에 가입 할 필드를 입력 사업 시작 회사의 시장 조사 기관인 CB Insights는 사설 주식 시장에서 2013 년 이후 의료용 인공 지능 기업이 576 건의 거래를 통해 43 억 달러를 모금했으며 인공 지능 자금 조달 분야의 다른 모든 산업보다 앞서 있다고 발표했습니다.
유망 산업 연구소가 발표 한 보고서에 따르면 중국의 인공 지능은 2016 년에 9616 억 위안에 달하며 2018 년에는 200 억 위안에 달할 것으로 예상된다.
장 샤 우디 언은 약 35 억 위안 중국어 의료 정보 시장 규모는 20 %의 연간 복합 성장률은. 현재 대부분의 정보는 인공 지능 분야에 속하지 않지만, 미래 핵심 정보 중 하나가 될 것이라고 말했다. 또한, 신약 개발, 또한이 개 시장 볼륨 제어 의료 비용이 산업의 미래 발전 패턴. 과소 평가해서는 안, 그는 믿고, AI가 승자 독식 의료 분야 패턴을 더 어렵게 나타납니다. 넓은 영역을 커버하는 계정으로 의료 분야를 촬영, 산업 체인이 길고 다양한 애플리케이션 시나리오입니다 이것은 시장 참가자들에게 불일치를위한 공간을 제공합니다. 현재, 혼잡 한 비디오 트랙을 제외하고, 나머지 필드는 광대 한 푸른 바다입니다.
비록 AI 의료 한창 개발, 그러나 그것의 응용 프로그램은 여전히 많은 제약을 받는다. 의료 정보학 CC 퉁, 중국 의학 협회의 부회장, 데이터, 알고리즘, 인공 지능이 힘이 고려해야 할 필요성에 초점을 맞춘 건강 개발의 핵심은 데이터, 빅 데이터입니다 고려했다 품질은 '지능형', 의료 데이터 플랫폼에 큰 중요성을 첨부 할 수있는 인공 지능의 미래를 결정합니다.
구조화되지 않은 데이터, 비 표준화 된 외부 문제뿐만 아니라, 장 샤 우디 언은 IT 임상 이해가 충분하지 않습니다, 상황이 연습이 자주 발생이고, 그러나 임상의와 IT의 이해 부족, 모두 재능 충돌은 더 통합이 필요합니다. 또한, 표준 시스템을 개선 할 수 있습니다.이 AI 개발이 현재 직면하고 또 다른 의료 문제입니다.
