スピード開発期間へのAI医療段階|数十億の市場開放

医療ネットワーク9月21日聴覚ヘルスケアは重要な研究と人工知能のアプリケーションとなっています。近年では、多くの主要な技術の巨人と新興起業家の企業が医療分野AI、医療アプリケーションにおける本格的に探索する人工知能のレイアウトを持っている。産業サードパーティの調査会社によると、開発の加速の段階に入っている医療AIは2018年までにAIのヘルスケア市場を20億元に達すると予想されていることを予測し、信じている。しかし、データ、担当者は、標準はまだ医療制約AIの開発における重要な要因です。

医療における人工知能 健康 アプリケーションシナリオの主な分野は、特に近年では最も広く使用されているアプリケーション開発の二次治療における現時点​​での二次治療、投薬鉱業、医療ロボット、精密医療など、 "インテリジェント医療ヘルパーの製品やサービスが生まれているが浮上している含まれています。

「人工知能の役割の本質は効率を高めるためで、診断と治療の分野における人工知能のアプリケーションは、効率を上げることができるかもしれません。」AIの援助に上海9月19日、創業者兼最高経営責任者林億スマートで開催された臨床診断や薬物安全性フォーラム医療が直面している現在の課題は、解決策は、このような新しいの建設など、新たな供給を提供するために、まず、医療資源の供給不足にあり、中国証券報の記者張シャオディアンの幹部とのインタビューで語りました 病院 同社のセグメンテーションは、人工知能の自動監視、高リスク患者の効率的な管理、有害事象の早期警戒、時間の節約、エラー率の低減を支援することによって、既存の供給の効率を向上させることです。同社はトップ3の病院30以上に協力しています。

9月19日 - 臨床腫瘍23日の会合（CSCO）2018年年次総会の中国社会は、腫瘍インテリジェント処理システムに対して30,000を超える中国の医師が医療専門家「マン・マシン・コンテスト」を立ち上げることを計画しています。臨床腫瘍江Zefeiの中国社会の事務総長は2018年に、臨床腫瘍の中国科学院は、癌の国内のファーストライン治療の分野では人工知能の作業を促進するために始めたと述べた。腫瘍集団および国内の社会環境は、独自の特性を持っている外国人のガイドのみに基づいてすることはできません。で患者と医師が全体の治療経路を計画し、同じナビゲーションを使用することができるよう、「IBMワトソンのシステムの中国語版を作成するために、および癌の特性を満たすためには、より優れたデータの管理、慢性疾患の長期的な管理を必要とします。

急速に発展しても、製薬、医療ロボットや補助治療の分野のマイニングが、国内の多くのもあります ビジネス 参加。人工知能、中国証券報の記者のゼネラルマネージャーにカザフスタンのジョー・エンブレム、人工知能ロボットの分野米国Veebot会社と協力して、ロボットの血液である製品における同社のレイアウトは、プロジェクトは現在、プロトタイプの開発を完了したと述べました。

業界関係者の一つとして、チャンシャオディアンは、近年の主要なヘルスケアであると感じ、AIは、彼がスピード2を期待し、開発の段階に入っている - 3年着陸後に大規模なアプリケーションが存在します。

一方のグループの市場の出現を、一方では、主要な技術の巨人は、海外、IBM、Googleや他の企業が別のレイアウト後の国内BATに参加するためにフィールドを入力しました ビジネスを始める 同社の市場調査会社CB Insightsは、プライベートエクイティ市場では、医療用AIのスタートアップ企業が2013年から576件の取引で43億ドルの資金調達を行い、AIファイナンスの他のすべての業界に先行しているという報告を最近発表した。

プロスペクティブ産業研究所が発表した報告書によると、中国の人工知能の市場規模は2016年には9.61億元に達し、2018年には200億元に達すると予想されている。

チャンシャオディアンは約35億元で、20％の年間複合成長率の中国の医療情報市場規模と述べた。現在では、情報のほとんどは、人工知能の分野に属していないが、将来は、キー知性のいずれかになります。さらに、新薬開発では、 2市場のボリュームコントロール医療費は、業界の将来の発展パターンのために、彼は信じて、AIの勝者が、医療分野のパターンがより困難に表示されます。過小評価すべきではない。幅広いエリアをカバーするために、アカウントに医療分野を取ると、産業チェーンが長く、多様なアプリケーションのシナリオこれは、市場参加者にミスアライメントのためのスペースを与えます。現在、混雑したビデオトラックとは別に、残りのフィールドは広大な青い海です。

データ、アルゴリズムを述べ、本格的にAI医療開発が、しかし、そのアプリケーションがまだ多くの制約を受けている。医療情報CC桐、中国医学協会の副会長、AIは力を考慮する必要性に焦点を当てた健康発展の鍵は、データ、ビッグデータであると考えられ品質は、「インテリジェント」、医療データプラットフォームを重視する必要ができる人工知能の未来を決定します。

非構造化データ、非標準化された外部の課題に加えて、チャンシャオディアンは、ITは、臨床の理解が十分ではありません、状況は練習が頻繁に発生していると述べたが、臨床医とITの不十分な理解、の両方 タレント より多くの衝突の融合が必要であり、また、標準システムを改善する必要があります。これは、AIの医療開発が現在直面している別の問題です。