AI passo medico nel periodo di sviluppo della velocità | Aprire decine di miliardi di spazio di mercato

Medical Network settembre sanitario 21 dell'udito è diventato un importante ricerca e le applicazioni di intelligenza artificiale. Negli ultimi anni, molte grandi giganti della tecnologia e società imprenditoriali emergenti hanno il layout del campo medico AI, intelligenza artificiale per esplorare in pieno svolgimento in applicazioni sanitarie. Industria credere, aI medico è entrato nella fase di accelerazione dello sviluppo, secondo la società di ricerca di terze parti prevede che entro il 2018 mercato sanitario aI dovrebbe raggiungere 20 miliardi di yuan. Tuttavia, i dati, il personale, lo standard è ancora un fattore importante per lo sviluppo di vincolo medico aI.

L'intelligenza artificiale in ambito medico salute Le principali aree di scenari di applicazione includono il trattamento secondario, farmaci mineraria, robotica medica, precisione medica, ecc Allo stato attuale soprattutto nel trattamento secondario dello sviluppo applicazione più utilizzata negli ultimi anni, i prodotti 'intelligenti di supporto medico e dei servizi si sono generati sono emerse.

'L'essenza del ruolo dell'intelligenza artificiale è quello di migliorare l'efficienza, l'applicazione di intelligenza artificiale nel campo della diagnosi e il trattamento può essere in grado di aumentare l'efficienza.' La diagnosi e la sicurezza dei farmaci clinica Forum aiuto AI On tenutasi a Shanghai il 19 settembre il fondatore e capo della foresta cento milioni di smart ha detto in un'intervista con i dirigenti China Securities Journal giornalista Zhang Shaodian, le attuali sfide della sanità sta nella fornitura insufficiente di risorse mediche, la soluzione in primo luogo, per fornire una nuova fornitura, come ad esempio la costruzione di nuove ospedale Il secondo passo consiste nel migliorare l'efficienza dell'approvvigionamento esistente.La segmentazione dell'azienda avviene attraverso il monitoraggio automatico dell'intelligenza artificiale, aiutando il personale medico a gestire in modo efficiente i pazienti ad alto rischio e l'allarme tempestivo di eventi avversi, risparmiando tempo e riducendo il tasso di errore. La società ha collaborato con oltre 30 tra i primi tre ospedali.

Il 19 settembre - La Cina Society of Clinical incontro tumore 23 (CSCO) 2018 Annual Conference, sta progettando di lanciare una professione medica 'concorso di uomo-macchina' da oltre 30.000 medici cinesi nei confronti di un sistema di trattamento intelligente del tumore. Segretario generale della Cina società di tumore clinica Jiang Zefei ha detto che nel 2018, Accademia cinese di tumore clinica ha cominciato a promuovere il lavoro di intelligenza artificiale nel campo del nazionale trattamento di prima linea del cancro. popolazioni tumorali e l'ambiente sociale interna ha le proprie caratteristiche, non possono basarsi esclusivamente su guide straniere. da Per creare una versione cinese del sistema "IBM Watson", i pazienti e i medici possono pianificare l'intero percorso terapeutico, nonché la navigazione, e soddisfare le caratteristiche di gestione a lungo termine dei tumori cronici per gestire meglio i dati.

Sebbene lo scavo di medicinali, i robot medici e altri campi non siano veloci come quelli di un trattamento medico ausiliario, ce ne sono anche molti domestici affari Qiao Hui, direttore generale di Harbin Intelligent, ha dichiarato al China Securities Journal che il prodotto dell'azienda nel campo dei robot di intelligenza artificiale è un robot per la raccolta del sangue: in collaborazione con la società statunitense Veebot, il progetto ha già completato lo sviluppo del prototipo.

Essendo uno dei partecipanti all'industria, il sentimento principale di Zhang Shaodian è che AI ​​Medical è entrata in uno stadio di rapido sviluppo negli ultimi anni e si aspetta che ci sarà un atterraggio di applicazioni su larga scala in 2-3 anni.

Da un lato, i principali giganti della tecnologia sono entrati in questo campo, e aziende straniere come IBM e Google hanno aderito e le BAT nazionali sono state implementate una dopo l'altra, dall'altro sono emersi numerosi mercati. Avviare un'attività La società, la società di ricerche di mercato CB Insights, ha recentemente pubblicato un rapporto in cui afferma che nel mercato azionario privato, la startup AI medica ha raccolto $ 4,3 miliardi attraverso 576 transazioni dal 2013, ed è avanti rispetto a tutte le altre industrie nel finanziamento AI.

Secondo un rapporto pubblicato dal Prospective Industry Research Institute, le dimensioni del mercato dell'intelligenza artificiale medica della Cina hanno raggiunto 9,661 miliardi di yuan nel 2016 e si prevede che raggiungeranno i 20 miliardi di yuan nel 2018.

Zhang Shaodian ha detto che i cinesi informazioni mediche dimensioni del mercato di circa 35 miliardi di yuan, il tasso di crescita annuo composto del 20%. Attualmente la maggior parte delle informazioni non appartiene al campo dell'intelligenza artificiale, ma il futuro sarà uno dei dell'intelligenza chiave. Inoltre, sviluppo di nuovi farmaci, modello campo due costi di mercato a volume di controllo di assistenza sanitaria, inoltre, non deve essere sottovalutato. per il futuro modello di sviluppo del settore, egli crede, aI winner-take-medica appare più difficile. Tenendo conto del campo medico per coprire una vasta area, catena del settore è lungo, diversi scenari applicativi questo dà la concorrenza del mercato spazio partecipanti dislocazione. oltre alla traccia video è attualmente più affollato, le altre aree sono vasto oceano blu.

Sebbene lo sviluppo medico AI in pieno svolgimento, ma la sua applicazione è ancora soggetto a molti vincoli. Informatica Medica CC Tung, vice presidente della Medical Association cinese, ha detto i dati, algoritmi, AI considerato forza è la chiave dello sviluppo della salute che si è concentrata sulla necessità di prendere in considerazione è di dati, big data la qualità determina il futuro di intelligenza artificiale in grado di 'intelligenti', hanno bisogno di attribuire grande importanza alla piattaforma di dati medici.

Oltre ai dati non strutturati, sfide esterne non standardizzati, Zhang Shaodian detto che la situazione è la pratica si verificano spesso, la comprensione clinica non è sufficiente, ma i medici e insufficiente comprensione di esso, entrambi persona di talento Collisione bisogno di una maggiore integrazione. Inoltre, il sistema standard per essere migliorato. Questo è un altro problema medico sviluppo AI attualmente di fronte.