AI medizinische Schritt in die Geschwindigkeit Entwicklungszeit | Öffnen Sie mehrere Milliarden Mark Markt

Medical Network 21. September Hörgeräteakustiker hat eine wichtige Forschung und Anwendungen der künstlichen Intelligenz werden. In den letzten Jahren viele wichtige Technologie-Riesen und Schwellen unternehmerische Unternehmen haben das Layout des medizinischen Bereich AI, künstliche Intelligenz in vollem Gange in Anwendungen im Gesundheitswesen zu erforschen. Industrie glauben, AI medizinische hat die Phase der Beschleunigung der Entwicklung eingetreten, nach Drittforschungsunternehmen prognostiziert, dass bis zum Jahr 2018 AI Gesundheitsmarkt wird voraussichtlich auf 20 Milliarden Yuan erreichen. Allerdings ist die Daten, Personal, der Standard noch ein wichtiger Faktor bei der Entwicklung von medizinischer Einschränkung AI ist.

Künstliche Intelligenz in der medizinischen Gesundheit Die Anwendungsszenarien auf diesem Gebiet umfassen hauptsächlich die medizinische Hilfsbehandlung, die Ausgrabung von Medikamenten, medizinische Roboter, medizinische Präzisionsbehandlung usw. Derzeit ist die Anwendungsentwicklung der medizinischen Hilfsbehandlung die umfassendste. In den letzten Jahren sind die Produkte und Dienstleistungen von "intelligenten medizinischen Assistenten" entstanden.

"Die wesentliche Rolle der künstlichen Intelligenz ist die Verbesserung der Effizienz. Die Anwendung künstlicher Intelligenz im Bereich der Diagnose und Behandlung kann die Effizienz verbessern." Auf dem am 19. September in Shanghai abgehaltenen AI-gestützten klinischen Diagnose- und Arzneimittelsicherheitsforum Senyi Intelligent Founder and Chief Executive Zhang Shaodian sagte in einem exklusiven Interview mit China Securities Journal, dass die aktuelle medizinische Service-Herausforderung in erster Linie auf die unzureichende Versorgung mit medizinischen Ressourcen zurückzuführen ist. Die Lösung besteht darin, neue Versorgung wie Neubauten bereitzustellen. Krankenhaus Der zweite Schritt besteht darin, die Effizienz des bestehenden Angebots zu verbessern.Die Segmentierung des Unternehmens erfolgt durch automatische Überwachung künstlicher Intelligenz, Unterstützung des medizinischen Personals bei der effizienten Verwaltung von Hochrisikopatienten und frühzeitige Warnung vor unerwünschten Ereignissen, Zeitersparnis und Reduzierung der Fehlerquote. Das Unternehmen hat mit mehr als 30 der drei größten Krankenhäuser zusammengearbeitet.

Der 19. September - China Society of Clinical Tumor 23. Sitzung (CSCO) 2018 Annual Conference, plant von mehr als 30.000 chinesische Ärzte gegen einen Tumor intelligente Behandlungssystem einen medizinischen Beruf ‚Mensch-Maschine-Wettbewerb‘ zu starten. Generalsekretär der China Gesellschaft der klinischen Tumor Jiang Zefei sagte, dass im Jahr 2018, chinesische Akademie der klinischen Tumor begann die Arbeit der künstlichen Intelligenz zu fördern im Bereich der inländischen First-Line-Behandlung von Krebs. die Tumorpopulationen und inländischen sozialen Umfeld seine eigenen Eigenschaften hat, kann sich nicht nur auf ausländische Führer basieren. von langfristige Behandlung von chronischen Krankheiten muss eine chinesische Version des "IBM Watson Systeme zu schaffen, wie Patienten und Ärzte die gleiche Navigation verwenden können, die gesamte Behandlung Bahnplanung und die Eigenschaften des Krebses zu treffen, bessere Daten verwalten.

Obwohl Drogenausgrabung, medizinische Roboter und andere Felder nicht so schnell wie medizinische Hilfsbehandlung sind, gibt es auch viele inländische Geschäft Qiao Hui, General Manager von Harbin Intelligent, sagte gegenüber dem China Securities Journal, dass das Produkt des Unternehmens im Bereich Roboter mit künstlicher Intelligenz ein Blutentnahmeroboter ist, der in Zusammenarbeit mit der US-amerikanischen Firma Veebot die Entwicklung des Prototyps bereits abgeschlossen hat.

Als einer der Industrieteilnehmer ist Zhang Shaodians Hauptgefühl, dass AI Medical in den letzten Jahren in eine Phase der raschen Entwicklung eingetreten ist und erwartet, dass in 2-3 Jahren eine groß angelegte Anwendung landet.

Auf der einen Seite haben große Technologie-Giganten diesen Bereich betreten, und ausländische Unternehmen wie IBM und Google haben sich angeschlossen, und die heimischen BAT wurden nacheinander eingesetzt, andererseits sind eine Reihe von Märkten entstanden. Unternehmen Das Unternehmen, das Marktforschungsunternehmen CB Insights, hat kürzlich einen Bericht veröffentlicht, der besagt, dass das medizinische Startup-Unternehmen im Private-Equity-Markt seit 2013 über 576 Transaktionen 4,3 Milliarden US-Dollar gesammelt hat und bei allen anderen Branchen in der KI-Finanzierung vorne liegt.

Laut einem vom Prospektiven Institut für Industrieforschung veröffentlichten Bericht erreichte die chinesische medizinische Künstliche Intelligenz im Jahr 2016 9,61 Milliarden Yuan und wird 2018 20 Milliarden Yuan erreichen.

Zhang Shaodian sagte, dass die chinesischen medizinischen Informationen Marktvolumen von etwa 35 Milliarden Yuan, die jährliche Wachstumsrate von 20%. Derzeit werden die meisten der Informationen, die nicht auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz gehören, aber die Zukunft wird eine der wichtigsten Intelligenz sein. Darüber hinaus die Entwicklung neuer Medikamente, zwei Marktvolumen Kontrolle Kosten im Gesundheitswesen sollten auch nicht unterschätzt werden. für die zukünftige Entwicklung Muster der Industrie, er glaubt, AI winner-take-medizinischen Bereich Muster schwieriger erscheint. Unter Berücksichtigung des medizinischen Bereich ein breites Gebiet abzudecken, Industrie-Kette ist lang, diverse Anwendungsszenarien dies gibt den Raum Marktteilnehmer Dislokation Wettbewerb. zusätzlich zu der Videospur ist derzeit mehr überfüllt, die anderen Bereiche sind riesiger blauer Ozean.

Obwohl AI medizinische Entwicklung in vollem Gange, aber ihre Anwendung ist noch unterliegt vielen Einschränkungen. Medizinische Informatik CC Tung, stellvertretender Vorsitzender der Chinese Medical Association, sagte der Daten, Algorithmen, AI betrachtet Kraft ist der Schlüssel für die gesundheitliche Entwicklung, die auf die Notwendigkeit konzentriert zu betrachten Daten, große Daten Die Qualität entscheidet darüber, ob künstliche Intelligenz in Zukunft "intelligent" sein kann, und es ist wichtig, dem Aufbau der medizinischen Datenplattform große Bedeutung beizumessen.

Zusätzlich zu unstrukturierten Daten, nicht-standardisierte externe Herausforderungen, sagte Zhang Shaodian die Situation ist oft die Praxis auftreten, IT klinisches Verständnis ist nicht genug, aber Kliniker und mangelndes Verständnis von IT, die beide Talent Benötigen Sie mehr Kollisionsfusion.Außerdem muss das Standardsystem verbessert werden.Dies ist ein weiteres Problem, das AI medizinische Entwicklung derzeit konfrontiert ist.