AI médical étape dans la période de développement rapide | Ouvrir des dizaines de milliards de marché

Réseau médical santé auditive 21 Septembre est devenu une recherche importante et des applications d'intelligence artificielle. Ces dernières années, de nombreux géants technologiques majeurs et les entreprises entrepreneuriales émergentes ont la disposition du domaine médical AI, l'intelligence artificielle pour explorer en plein essor dans les applications de soins de santé. L'industrie croire, AI médicale est entré dans la phase d'accélération du développement, selon le cabinet de recherche tiers prévoit que d'ici 2018 le marché des soins de santé AI devrait atteindre 20 milliards de yuans. Cependant, les données, le personnel, la norme est toujours un facteur important dans le développement de la contrainte médicale AI.

Intelligence artificielle en médecine santé Les principaux domaines de scénarios d'application comprennent le traitement secondaire, l'extraction de médicaments, la robotique médicale, la précision médicale, etc. À l'heure actuelle en particulier dans le traitement secondaire du développement d'applications le plus largement utilisé ces dernières années, les produits et services « d'assistance médicale intelligents » ont pris naissance ont vu le jour.

« L'essence du rôle de l'intelligence artificielle est d'améliorer l'efficacité, l'application de l'intelligence artificielle dans le domaine du diagnostic et le traitement peut être en mesure d'augmenter l'efficacité. » Le diagnostic clinique aide AI et l'innocuité des médicaments Forum tenue à Shanghai 19 Septembre le fondateur et chef de la forêt une centaine de millions à puce a déclaré dans un entretien avec les dirigeants China Securities Journal journaliste Zhang Shaodian, les défis actuels auxquels sont confrontés les soins de santé réside dans l'offre insuffisante des ressources médicales, la solution d'abord, pour fournir une nouvelle offre, comme la construction de nouvelles Hôpital La deuxième étape consiste à améliorer l'efficacité de l'offre existante grâce à la surveillance automatique de l'intelligence artificielle, qui aide le personnel médical à gérer efficacement les patients à haut risque et à prévenir rapidement les événements indésirables, en économisant du temps et en réduisant le taux d'erreur. La société a coopéré avec plus de 30 trois principaux hôpitaux.

19 Septembre - la Société chinoise de réunion de 23 tumorale clinique (CSCO) 2018 Conférence annuelle, envisage de lancer une profession médicale « concours homme-machine » par plus de 30.000 médecins chinois contre une tumeur système de traitement intelligent. Secrétaire général de la société chinoise de la tumeur clinique Jiang Zefei dit en 2018, l'Académie chinoise de la tumeur clinique a commencé à promouvoir le travail de l'intelligence artificielle dans le domaine du traitement de première ligne intérieure du cancer. les populations tumorales et l'environnement social national a ses propres caractéristiques, ne peuvent pas être basées uniquement sur des guides étrangers. par pour créer une version chinoise des systèmes IBM Watson », comme les patients et les médecins peuvent utiliser la même navigation, la planification de l'ensemble du chemin de traitement, et pour répondre aux caractéristiques du cancer a besoin d'une gestion à long terme des maladies chroniques, de mieux gérer les données.

Bien que les fouilles de médicaments, les robots médicaux et d’autres domaines ne soient pas aussi rapides que les traitements médicaux auxiliaires, il existe également de nombreux traitements domestiques. Affaires Qiao Hui, directeur général de Harbin Intelligent, a déclaré au China Securities Journal que le produit de la société dans le domaine des robots d’intelligence artificielle était un robot de collecte de sang, en coopération avec la société américaine Veebot.

En tant que l'un des participants de l'industrie, le sentiment principal de Zhang Shaodian est qu'AI Medical est entré dans une phase de développement rapide au cours des dernières années et qu'il s'attend à une application à grande échelle dans 2-3 ans.

D'un côté, de grands géants de la technologie sont entrés dans ce domaine et des sociétés étrangères telles qu'IBM et Google y ont adhéré et des BAT ont été déployées les unes après les autres, tandis qu'un certain nombre de marchés ont émergé. Démarrer une entreprise La société d'études de marché CB Insights a récemment publié un rapport affirmant que sur le marché du private equity, la start-up médicale AI avait levé 4,3 milliards de dollars grâce à 576 transactions depuis 2013 et devance toutes les autres industries du financement AI.

Selon un rapport publié par le Prospective Industry Research Institute, la taille du marché de l'intelligence artificielle médicale chinoise a atteint 9,661 milliards de yuans en 2016 et devrait atteindre 20 milliards de yuans en 2018.

Zhang Shaodian dit que la taille du marché de l'information médicale chinoise d'environ 35 milliards de yuans, le taux de croissance annuel composé de 20%. À l'heure actuelle la plupart des informations ne fait pas partie du domaine de l'intelligence artificielle, mais l'avenir sera une clé du renseignement. En outre, le développement de nouveaux médicaments, deux coûts de soins de santé de contrôle du volume du marché ne doivent pas être sous-estimés aussi. pour le modèle de développement futur de l'industrie, croit-il, AI modèle de domaine médical-take-gagnant apparaît plus difficile. la prise en compte du domaine médical pour couvrir une large zone, chaîne de l'industrie est longue, les scénarios d'application divers ce qui donne le marché spatial concurrence de la dislocation des participants. en plus de la piste vidéo est actuellement plus encombré, les autres zones sont vastes océan bleu.

Bien que le développement médical AI bat son plein, mais son application reste soumise à de nombreuses contraintes. Informatique médicale CC Tung, vice-président de l'Association médicale chinoise, a déclaré que les données, les algorithmes, AI considère la force est la clé du développement de la santé qui mettait l'accent sur la nécessité de prendre en compte est des données, données volumineuses la qualité détermine l'avenir de l'intelligence artificielle peut « intelligent », le besoin d'attacher une grande importance à la plate-forme de données médicales.

En plus des données non structurées, des défis externes non standardisés, Zhang Shaodian dit que la situation est la pratique se produisent souvent, la compréhension clinique il ne suffit pas, mais les cliniciens et la compréhension insuffisante de l'informatique, les deux Le talent Collision ont besoin de plus d'intégration. En outre, le système standard à améliorer. Ceci est un autre problème médical développement AI face actuellement.