เมื่อเร็ว ๆ นี้มหาวิทยาลัย Southeast ฟิสิกส์อาจารย์กลุ่มสนทนาวัง Jinlan ผ่านการรวมกันของเทคนิคการเรียนรู้และความหนาแน่นของเครื่องทำหน้าที่ทฤษฎี (DFT) ที่เสนอนโยบายใหม่ที่ตั้งการออกแบบวัสดุฉลาด, ประสบความสำเร็จที่คาดการณ์ไว้กว่า 5,000 สายพันธุ์ที่มีศักยภาพ perovskite ไฮบริดอินทรีย์นินทรีย์ ช่องว่างของวัสดุ (HOIPs) และเลือกวัสดุปลอดสารปราศจากช่องว่างชนิด HOIPs ที่ปราศจากช่องว่างซึ่งปราศจากช่องว่างซึ่งผลการวิจัยได้รับการเผยแพร่ออนไลน์ใน Nature of Nature Communications การค้นพบเปอร์ออกไซด์อินทรีย์และอนินทรีย์ที่ปราศจากสารตะกั่วโดยใช้เครื่องเรียน
บริบทของวิกฤตพลังงานที่จำเป็นเร่งด่วนสำหรับการปลอดสารพิษวัสดุเซลล์แสงอาทิตย์ที่มีประสิทธิภาพใหม่แทนเชื้อเพลิงฟอสซิลแบบดั้งเดิม. แต่วิธีการออกแบบแบบดั้งเดิมการดำรงอยู่ของการขาดประสิทธิภาพของวัสดุของเสียของทรัพยากรและปัญหาร้ายแรงโดยเฉพาะอย่างยิ่งในใบหน้าของพัน เมื่อผู้สมัครวิธีนี้คือไม่เพียงพอ. เมื่อเร็ว ๆ นี้เทคโนโลยีใหม่ ๆ ML ในด้านการออกแบบวัสดุที่. โดยอ้อมกลศาสตร์ควอนตัซับซ้อนเทคโนโลยี ML ไม่เพียง แต่มากสามารถเร่งการออกแบบวัสดุที่ทำงานใหม่ แต่ยังรวมถึงการเรียนรู้จากข้อมูลวัสดุ QSAR วัสดุพื้นฐาน. กลยุทธ์การออกแบบวัสดุใหม่นี้ได้รับการใช้ประสบความสำเร็จในศิลปะของโมเลกุลอินทรีย์แสงไดโอดเปล่งโลหะผสมจำรูป, piezoelectric ฯลฯ แต่ยังไม่ได้รับในศักยภาพที่ดีสำหรับการใช้งานเซลล์แสงอาทิตย์ของ perovskite ไฮบริดอินทรีย์นินทรีย์ สนามเหมืองได้รับการสำรวจอย่างมีประสิทธิภาพแล้ว
มหาวิทยาลัย Southeast ฟิสิกส์ศาสตราจารย์วัง Jinlan กลุ่มวิจัยเทคโนโลยี ML และการคำนวณ DFT พัฒนาวิธีการขับรถที่กำหนดเป้าหมายสำหรับการค้นพบที่มีประสิทธิภาพและมีเสถียรภาพ HOIPs ตะกั่วฟรี. นักวิจัยได้รับการฝึกฝนจาก 212 รายงาน HOIPs วงค่าช่องว่างในรุ่น ML 5000 คาดการณ์ที่ประสบความสำเร็จจำนวน HOIPs ศักยภาพ bandgap ได้รับการคัดเลือกในที่สุด HOIPs ตะกั่วมุมฉากหกเป็น bandgap เหมาะสมห้องอุ่นพลังงานแสงอาทิตย์และความมั่นคงสองซึ่งมีช่องว่างวงตรงและความมั่นคงด้านสิ่งแวดล้อมยอดเยี่ยมในพื้นที่ที่มองเห็น เซ็กซ์. วิจัยยังดำเนินการโดย ML เทคนิคการทำเหมืองข้อมูลขนาดใหญ่ที่จะได้รับปัจจัยสำคัญที่มีผลต่อประสิทธิภาพการทำงานของเซลล์แสงอาทิตย์ HOIPs เหมาะ. นี้แนวทางการขับเคลื่อนการกำหนดเป้าหมายที่จะเอาชนะอุปสรรคที่สำคัญในการพิจารณาคดีแบบดั้งเดิมและข้อผิดพลาดที่ไม่เพียง แต่ทันทีสามารถเข้าถึง DFT แม่นยำและโดยเฉพาะอย่างยิ่ง เหมาะสำหรับชุดข้อมูลขนาดเล็ก. งานนี้ได้เร่งมากวัสดุ perovskite ขั้นตอนการออกแบบไฮบริดที่มีศักยภาพของการใช้ไฟฟ้าโซลาร์เซลล์และสามารถนำมาประยุกต์ใช้กับวัสดุการทำงานอื่น ๆ การออกแบบและการค้นพบ. บทความนี้เป็นครั้งแรกของปริญญาโทมหาวิทยาลัย Southeast ฟิสิกส์ นักเรียน Lu Shuai หัวหินเกรดสถาบันฟิสิกส์ครูโจว Qiong หัวหินครูผู้เขียนร่วมศาสตราจารย์วัง Jinlan กระดาษผู้เขียนที่สอดคล้องกันเท่านั้น. the ในฐานะที่เป็นชาติที่สำคัญโครงการวิจัยและพัฒนาได้รับการสนับสนุนโดยโปรแกรมดีเด่นกองทุนเยาวชนแห่งชาติ
