В последнее время профессор Ван Цзиньлан из Школы физики Юго-Восточного университета выдвинул новую стратегию интеллектуального материального дизайна, объединив технологию машинного обучения и теорию функциональности плотности (DFT), и успешно предсказал более 5000 потенциальных органических и неорганических гибридных перовскитов. Полосовые промежутки материалов (HOIPs) и были отобраны разнообразные экологически чистые, бесщеточные безсолевые материалы солнечных элементов HOIPs. Результаты исследований были опубликованы в Интернете в Nature Nature of Nature Communications. Ускоренное обнаружение устойчивых бессвинцовых гибридных органических неорганических перовскитов посредством машинного обучения.
В контексте энергетического кризиса существует настоятельная необходимость в высокоэффективных и нетоксичных новых материалах солнечных элементов для замены традиционной ископаемой энергии. Однако традиционные методы проектирования материалов имеют такие проблемы, как неэффективность и серьезная трата ресурсов, особенно перед десятками тысяч видов. В случае материалов-кандидатов этот метод еще более растянут. В последнее время технология ML появилась в области материального дизайна. В обход сложной квантовой механики технология ML может не только значительно ускорить разработку новых функциональных материалов, но и извлечь уроки из материальных данных. Основная структура структуры и активности материалов. Эта новая стратегия проектирования материалов была успешно применена в области молекулярных органических светодиодов, сплавов с памятью формы, пьезоэлектрических тел и т. Д. Однако органично-неорганический гибридный кальций-титан еще не был широко использован в фотогальванических применениях. Поле мин эффективно изучено.
Профессор Ван Цзиньлан из Школы физики Юго-Восточного университета, основанный на технологии МЛ и расчетах ДПФ, разработал целенаправленный метод управления поиском эффективных и стабильных бесконтактных HOIP. Исследователи обучили модели ML из 212 зарегистрированных значений запрета зон HOIPs. , успешно предсказал полосу пропускания более 5000 потенциальных HOIP и, наконец, экранировал шесть ортогональных бессвинцовых HOIP с соответствующим зазором солнечной зоны и термостойкостью комнатной температуры, две из которых имеют прямую полосу пропускания в видимой области и отличную экологическую стабильность. Исследователи также использовали технологию ML для большого интеллектуального анализа данных, чтобы получить ключевые факторы, влияющие на производительность идеальных солнечных элементов HOIPs. Этот целевой метод преодоления основных препятствий традиционных методов проб и ошибок не только может мгновенно достичь точности DFT, но также Подходит для небольших наборов данных. Эта работа значительно ускорила процесс разработки гибридных перовскитных материалов с потенциалом для фотогальванических применений и может быть применена к дизайну и открытию других функциональных материалов. Первым автором этой статьи является степень магистра физики в Юго-Восточном университете. Лу Шуайхуа, студентка и преподаватель Чжоу Ихуа, преподаватель Школы физики, является одним из первых авторов. Профессор Ван Цзиньлан является единственным корреспондентом газеты. В качестве ключевых национальных научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, финансируемых за счет программы, Национального молодежного фонда выдающийся.
