Recentemente, Southeast University professor de física Wang Jinlan grupo de discussão através de uma combinação de técnicas de aprendizado de máquina e densidade teoria funcional (DFT), propôs uma nova política cenografia materiais inteligentes, previu com sucesso os mais de 5.000 espécies de potenciais perovskita híbridos orgânico-inorgânico materiais (HOIPs) hiato, e escolher uma variedade de estabilidade ambiental, com uma abertura moderada de HOIPs sem chumbo materiais de células solares. estudo, publicado on-line na criança Journal Nature "natural • comunicação" (comunicações Natureza), título Descoberta acelerada de perovskitas orgânicas inorgânicas híbridas estáveis e sem chumbo via aprendizado de máquina.
O contexto da crise energética, a necessidade urgente de novos materiais de células solares não tóxicas eficazes para substituir os combustíveis fósseis tradicionais. No entanto, os métodos de design tradicional a existência de ineficiência material, desperdício de recursos e problemas graves, especialmente em face de milhares de quando os candidatos, esta abordagem é insuficiente. recentemente, a tecnologia emergente ML no campo da concepção de materiais. ignorando a mecânica quântica complexas, a tecnologia ML não só pode acelerar o desenho de novos materiais funcionais, mas também para aprender a partir dos dados de material QSAR materiais básicos. esta nova estratégia de design material tem sido aplicada com sucesso na especialidade de diodo molecular orgânico emissor de luz, uma liga com memória de forma, piezoeléctricos, etc., mas não tem sido em grande potencial para aplicações fotovoltaicas de perovskita híbrido orgânico-inorgânico O campo minado foi efetivamente explorado.
tecnologia ML com base Southeast University professor de física Wang Jinlan grupo de pesquisa e cálculos DFT, desenvolveu um método de condução direcionados para descobrir HOIPs eficientes e estáveis sem chumbo. Os pesquisadores formados a partir de 212 HOIPs valor gap relatado no modelo ML , 5000 número previsto com sucesso de potencial HOIPs banda proibida, foram finalmente seleccionados HOIPs chumbo ortogonais seis foram banda proibida adequado câmara quente solar e estabilidade, dois dos quais têm um intervalo de banda directa e uma excelente estabilidade ambiental na região visível sexo. os pesquisadores também realizadas por técnicas de mineração de dados grandes ML obter os principais fatores que influenciam o desempenho de células solares HOIPs ideais. essa medida orientada para superar os principais obstáculos para o julgamento tradicional e erro, não só pode instantaneamente alcançar precisão DFT e, em particular adequado para pequenos conjuntos de dados. neste trabalho acelerou bastante o processo de design híbrido materiais perovskita tem o potencial de aplicações fotovoltaicas, e pode ser aplicado a outra concepção de materiais funcionais e descoberta. este artigo é o primeiro de um mestre do Sudeste Física Universidade estudantes Lu Shuai Hua-grade, do Instituto de Física professor Zhou Qiong Hua professor co-autor, professor Wang Jinlan é o único autor correspondente do papel. a Como uma chave de projetos de pesquisa e desenvolvimento nacionais financiados pelo programa, o Fundo Nacional da Juventude em Circulação.
