Recentemente, Southeast University professore di fisica Wang Jinlan gruppo di discussione attraverso una combinazione di tecniche di apprendimento automatico e la densità teoria del funzionale (DFT), ha proposto una nuova politica scenografia materiale intelligente, previsto con successo le più di 5.000 specie di potenziali perovskite ibridi organici-inorganici materiali (HOIPs) gap di banda, e scegliere una varietà di stabilità ambientale, con un distacco moderata di HOIPs senza piombo materiali delle celle solari. studio, pubblicato on-line nel bambino rivista Nature "naturale • di comunicazione" (comunicazioni Natura), titolo come scoperta accelerata di apprendimento automatico tramite ibridi organici-inorganici perovskiti senza piombo stabile.
Il contesto della crisi energetica, l'urgenza di nuovi materiali celle solari non tossici efficaci per sostituire i combustibili fossili tradizionali. Tuttavia, i metodi di progettazione tradizionali l'esistenza di inefficienza materiale, spreco di risorse e di gravi problemi, soprattutto a fronte di migliaia di quando i candidati, questo approccio è inadeguata. recentemente, la tecnologia emergente ML nel campo della progettazione dei materiali. bypassando la meccanica quantistica complessi, la tecnologia ML non solo può accelerare notevolmente la progettazione di nuovi materiali funzionali, ma anche per imparare dai dati materiale QSAR materiali di base. questa nuova strategia disegno materiale è stato applicato con successo nel campo della luce molecolare organico diodo emettitore, una lega a memoria di forma, piezoelettrico, ecc, ma non è stato in grande potenziale per applicazioni fotovoltaiche di perovskite ibridi organici-inorganici estrazione aree di esplorazione per essere efficace.
La tecnologia basata ML Southeast University professore di fisica Wang Jinlan gruppo di ricerca e calcoli DFT, ha sviluppato un metodo di guida mirata per scoprire HOIPs senza piombo stabili ed efficienti. I ricercatori formati da 212 mostra un valore di band gap HOIPs nel modello ML , 5000 numero previsto di successo HOIPs potenziale bandgap, sono stati infine selezionati HOIPs piombo ortogonali sei erano adatte bandgap solare camera calda e stabilità, due dei quali hanno una band gap diretta e un'eccellente stabilità ambientale nella regione del visibile il sesso. i ricercatori hanno effettuato anche da ML tecniche di grande data mining per ottenere i fattori chiave che influenzano le prestazioni delle celle solari HOIPs ideali. questo approccio mira spinto a superare i principali ostacoli al processo tradizionale ed errori, non solo possono raggiungere istantaneamente DFT di precisione, in particolare adatto per piccoli insiemi di dati. questo ha notevolmente accelerato il materiali perovskite processo di progettazione ibrido ha il potenziale di applicazioni fotovoltaiche, e può essere applicato ad altri design materiali funzionali e di scoperta. questo articolo è il primo di una matrice di Southeast Fisica dell'Università studenti Lu Shuai Hua-grade, Istituto di Fisica insegnante Zhou Hua Qiong insegnante co-autore, il professor Wang Jinlan è la carta solo autore corrispondente. la Come chiave progetti di ricerca e sviluppo nazionali finanziati dal programma, il Fondo nazionale eccezionale della gioventù.
