حال ہی میں انجینئرنگ کے چینی اکیڈمی، انفارمیشن سائنس اور الیکٹرانک انجینئرنگ کانفرنس، انجینئرنگ کے چینی اکیڈمی کے محکمہ کی طرف سے 2018 میں شمار کیا مصنوعی ذہانت - 'انسانی معاشرے کو تیزی سے عمر کے حکمت میں داخل ہو گیا ہے، کیا اس زمانے، پیداوری کے بنیادی ڈرائیور ہے! حساب کر رہے ہیں' Wangen ڈونگ کے چیف سائنسدان لہر اس قول دے.
Wangen ڈونگ اس کی جی ڈی پی ریاست کے ایک کمپیوٹنگ طاقت، دنیا کی جی ڈی پی کے سابق سب سے اوپر پانچ کے ممالک کے درمیان ایک اہم مثبت ارتباط دکھا عالمی سرور ترسیل اور پانچ رہے اس سے پہلے تقریبا ایک ہی ہے. آج، نے کہا کہ، اس طرح ایپل کے طور پر سب سے اوپر 10 نمبر پر جنات، کی مارکیٹ کی قیمت ایمیزون، گوگل، فیس بک، علی بابا، Tencent کے، وغیرہ، رعایت کے بغیر، عالمی سرور خریداریاں سب سے زیادہ مستقبل کے حوالے سے کئی کمپنیوں ہیں - وہ ایک طرح سے کمپیوٹنگ کی طاقت پر بہت پیسہ سرمایہ کاری کی ہے کہ ظاہر کرتا ہے جس کہ کمپیوٹنگ کی طاقت پر پیداوری ہے.
'کمپیوٹنگ' 'الگورتھم' 'ڈیٹا'، 'الگورتھم' سیکھنے کی مشین میں کامیابیاں بنانے کے لئے جاری مصنوعی ذہانت 'ٹرواکا' کے پل کے طور پر جانا جاتا ہے، آج 'کمپیوٹنگ' کی ایک بڑی 'ڈیٹا' دھماکہ خیز ترقی مصنوعی ذہانت بن سکتے ہیں انجن کی طاقت عروج پر، توقع ہے.
اصل میں، مصنوعی ذہانت کی ترقی کی تاریخ کو یاد کرتے ہوئے، طاقت کمپیوٹنگ آسانی سے ایک اہم کردار ادا کرنے کی ہے جہاں، مصنوعی ذہانت کی ایجاد کے بعد، ہم، مصنوعی ذہانت، لیکن مصنوعی ذہانت نہیں ہے کوئی حساب کتاب نہیں ہے کہہ سکتے ہیں حاصل کر سکتے ہیں. 'کمپیوٹر کے پہلے ایجاد ٹیورنگ تاکہ کمپیوٹنگ کی طاقت ترقی کے ساتھ بجلی کی آگے کی سمت، کے ساتھ. 'Wangen ڈونگ نے کہا.
مصنوعی ذہانت 1956 کے بعد سے پیش، یہ تین مراحل سے گزری ہے: پہلے مرحلے کمپیوٹر کی مشین ثابت کرنے کے لئے ایک منطقی استدلال کو حاصل کرنے کی کوشش کر، 20th صدی، مصنوعی ذہانت کے 60 سے 70 سال ہے، لیکن آخر میں یہ ایک دوسرے مرحلے کو لاگو کرنے کے لئے مشکل ہے جی ہاں. 1970s اور 1990s کے، گزشتہ کئی دہائیوں سے زائد کمپیوٹر بجلی کی کافی ترقی ہوئی ہے، اس وقت قیام کے ذریعے کمپیوٹر کی بنیاد پر ماہر نظام کے مسئلے کو حل کرنے کی کوشش کر، لیکن کم ڈیٹا بھی محدود تجربہ اور علم اور قواعد ہے، کیونکہ، یہ مشکل ہے ایک مؤثر نظام کی تعمیر کرنے کے لئے. تیسرے مرحلے میں گزشتہ چند سالوں عصبی نیٹ ورک کی ٹیکنالوجی کی ترقی کی گہرائی پر مبنی ہے،، اور آخر میں ایک تیز رفتار ترقی کی مدت میں داخل ہوئے.
'کے درمیان تیسرے مرحلے کے دوسرے مرحلے میں، مصنوعی ذہانت جمود کے 30 سال ہے کیوں؟' انجینئرنگ کے امریکی اکیڈمی، یونیورسٹی آف کیلی فورنیا، لاس اینجلس پروفیسر کانگریس Jingsheng اس مسئلے کی جنرل اسمبلی میں پھینک دیا.
ان کے خیال میں، حالیہ برسوں میں، مصنوعی ذہانت پھر باہر کو توڑنے کے لئے، ایک طرف انٹرنیٹ، انفارمیشن ٹیکنالوجی ہے، ڈیجیٹل ٹیکنالوجی بگ ڈیٹا لایا ہے قابل، اعداد و شمار، پوری انسانی تہذیب کے مطابق کیا گیا ہے، تمام اعداد و شمار کو حاصل، گزشتہ دو میں سے 90 فیصد سال 2020 کے دوران پیدا، دنیا بھر میں پیدا ڈیٹا کا سائز آج 44 مرتبہ تک پہنچ جائے گی.
تو کتنا ڈیٹا تیار کی گئی ہے، اسٹوریج، کنیکٹوٹی، اس کے پیچھے پروسیسنگ حساب کر رہے ہیں کانگریس Jingsheng 'ہاتھ' :؟ 1980s میں کمپیوٹنگ طاقت میں اضافہ، لوگوں کو استعمال کیا کمپیوٹرز کہا پر انحصار کرنا ہے. فی سیکنڈ دو ملین تین لاکھ فی سیکنڈ ہدایات سے قتل کیا جا سکتا ہے اب 100 ارب 200 ارب گنا ہدایات کمپیوٹنگ ہو سکتا ہے.
اس نقطہ نظر سے، روشن کی مصنوعی ذہانت شمار کیا جاتا ہے. کانگریس Jingsheng کہا، 'ان کی کمپیوٹنگ کی طاقت کی وجہ سے، صرف آج کی مصنوعی ذہانت کو کیونکہ ہر جگہ ہے.'
کورس کے، مصنوعی ذہانت، کے نتیجے میں، زیادہ مطالبات اور کمپیوٹنگ کے چیلنجز بنا دیا. مثال کے طور پر بجلی کی ڈیمانڈ کمپیوٹنگ کے لئے مصنوعی ذہانت اب تک مور کے قانون کی کارکردگی کی ترقی کی شرح سے تجاوز کر گئی.
دوسرے الفاظ میں، ہم زیادہ کمپیوٹنگ طاقت کی ضرورت ہے.
کانفرنس نے "2018 چین مصنوعی انٹیلیجنس کی اہلیت کی ترقی کی رپورٹ" جاری کی، جس نے بتایا کہ وقت کی منظوری کے ساتھ، مصنوعی انٹیلی جنس ابھرتی ہوئی معیشتوں اور ڈیجیٹل معیشت میں زیادہ سے زیادہ استعمال کیا جائے گا.
2020 ~ 2025 اور اب چہرے کی شناخت، تقریر کی شناخت، قدرتی زبان پروسیسنگ اور دیگر بایومیٹرک ٹیکنالوجی اور گاڑی کی شناخت، ذہین ٹریفک مینجمنٹ، جیسے مصنوعی ذہانت کو سب سے زیادہ عام درخواست منظرنامے ہو جائے گا ذہین گلی زبردست شہر ٹیکنالوجی سمیت 2020 کو شروع سے ، سمارٹ مینوفیکچرنگ اور ہوشیار گھر ٹیکنالوجیز مقدار غالب اور مصنوعی ذہانت کے سب سے زیادہ عام درخواست منظرنامے بن جائے گا؛ 2025 اور اس سے آگے، ذہین طبی، یہ autopilot، سمارٹ معاونین اور دیگر متعلقہ تکنیکی اور پالیسی کی تشکیل، ان صنعتوں کے فروغ کے لیے مصنوعی ذہانت کی درخواست دھماکہ خیز ترقی کو حاصل کرنے کے لئے.
، تیسری عملی کی درخواست کے عمل کو لیبارٹری سے ہے بھی سامنا ہے؛ سب سے پہلے، ترقی تک کمپیوٹنگ طاقت کی مانگ نہیں پہنچی ہے، دوسرا آپ کو ڈیٹا کے محدود رقم ہے: رپورٹ میں یہ بھی اہم چیلنجوں مصنوعی ذہانت کمپیوٹنگ وقت چار پہلوؤں کی ترقی کی راہ میں رکاوٹ ہے کہ ذکر کیا بہت سے چیلنجوں اور مسائل؛ چوتھا، درخواست منظرنامے کی صنعت کو وقت کی ضرورت کے لئے مکمل حل فراہم کرنے کے لئے.
انجینئرنگ دوسری بورڈ ہائی اسکول کیوئ کے چینی اکیڈمی کے ڈائریکٹر نے کہا کہ مصنوعی ذہانت، روزہ کی ترقی، لیکن کی درخواست ترقی یافتہ ممالک، خاص طور پر ریاست ہائے متحدہ امریکہ میں، ہم مصنوعی ذہانت ٹیکنالوجی بنیادی ہارڈ ویئر یلگوردمز کے میدان میں کے ساتھ مقابلے میں، وہاں اہم فرق اب بھی ہیں اگرچہ.
ان کے خیال میں، ترقی اور ٹرمینل کی درخواست اگرچہ بہت آگے ہارڈ ویئر فن تعمیر کے کیا گیا ہے، لیکن اب مصنوعی ذہانت کمپیوٹنگ پلیٹ فارم تیزی سے بڑے کمپیوٹنگ ضروریات کو پورا کرنے کے لئے مشکل رہا ہے. کمپیوٹنگ کی طاقت کو بڑھانے کے لئے بنیادی فن تعمیر کی تعمیر کو مضبوط بنانے کے لئے کس طرح، یہ مصنوعی ذہانت بن گیا ترقی کا اہم مسئلہ.