"สังคมมนุษย์ได้อย่างรวดเร็วเข้าสู่ยุคของภูมิปัญญา, สิ่งที่เป็นหลักของยุคนี้ของกองกำลังขับรถ, ผลผลิต-คำนวณ!" ในที่ผ่านมา๒๐๑๘การประชุมการประมวลผล AI, สนับสนุนโดยคณะของข้อมูลและวิศวกรรมอิเล็กทรอนิกส์, จีนสถาบันวิศวกรรม, วัง Endong, เพื่อนของสถาบันการศึกษาจีนของวิศวกร, ให้มุมมองนี้. วัง Endong กล่าวว่า GDP ของประเทศมีความสัมพันธ์เชิงบวกที่ชัดเจนกับอำนาจการประมวลผลของโลกที่มี5อันดับของจีดีพีที่สูงกว่าเดียวกับ5อันดับแรกของการจัดส่งเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง 10อันดับแรกของมูลค่าตลาดในวันนี้, เช่นแอปเปิ้ล, อเมซอน, Google, Facebook, บาอาลี, เท, และอื่นๆ, เป็น, โดยไม่มีข้อยกเว้น, บริษัทชั้นนำในโลกสำหรับการซื้อเซิร์ฟเวอร์–ซึ่งหมายความว่าพวกเขาจะลงทุนมากในการประมวลผลพลังงาน.
ในแง่กำลังการคำนวณเป็นผลผลิต
' คำนวณ ' อัลกอริทึม ' ' ข้อมูล ' ที่รู้จักกันเป็น ' troika ' ที่ดึง AI ในการเรียนรู้ ' อัลกอริทึม ' ยังคงทำลายผ่าน, ใหญ่ ' ข้อมูล ' ระเบิดของการเจริญเติบโตในวันนี้, ' คอมพิวเตอร์ ' สามารถกลายเป็นเครื่องมือที่มีความชั่วคราวของปัญญาประดิษฐ์เจริญรุ่งเรืองมากคาด ในความเป็นจริง, นึกถึงประวัติศาสตร์ของปัญญาประดิษฐ์, มันไม่ยากที่จะหาอำนาจการคำนวณที่มีบทบาทสำคัญ. ทัวแรกคิดค้นคอมพิวเตอร์, หลังจากการประดิษฐ์ของปัญญาประดิษฐ์, ก็สามารถบอกได้ว่าไม่มีการคำนวณไม่มีปัญญาประดิษฐ์, และปัญญาประดิษฐ์, เพื่อให้อำนาจการประมวลผลมีโมเมนตัมไปข้างหน้า, กับทิศทางของการพัฒนา.
' กล่าวว่าวัง Endong ปัญญาประดิษฐ์ได้ผ่านไปสามขั้นตอนตั้งแต่เริ่มต้นใน๑๙๕๖: ขั้นตอนแรกคือศตวรรษที่ 20 60-70, ปัญญาประดิษฐ์พยายามที่จะตระหนักถึงหลักฐานการเหตุผลตรรกะเครื่องคอมพิวเตอร์, แต่มันเป็นเรื่องยากที่จะตระหนักถึงในที่สุด. ขั้นตอนที่สองคือศตวรรษที่ 20 70-90, ความจุของคอมพิวเตอร์ได้ทำให้เกิดความคืบหน้ามากในทศวรรษที่ผ่านมา, เมื่อพยายามที่จะสร้างระบบผู้เชี่ยวชาญที่ใช้คอมพิวเตอร์ในการแก้ปัญหา, แต่เนื่องจากข้อมูลที่มีน้อยเกินไปและจำกัดมากเกินไปเพื่อความรู้เชิงประจักษ์และกฎ, มันเป็นเรื่อง
ขั้นตอนที่สามเป็นปีที่ผ่านมา, ขึ้นอยู่กับการพัฒนาของเทคโนโลยีเครือข่ายประสาทลึก, เพียงค่อยๆป้อนระยะเวลาการพัฒนาอย่างรวดเร็ว.
"เหตุใด AI จึงมีความเมื่อยล้า30ปีระหว่างขั้นตอนที่สองและที่สาม? ' สถาบันวิศวกรรมศาสตร์แห่งสหรัฐอเมริกา, ศาสตราจารย์ Kongkingshen ของมหาวิทยาลัยแห่งรัฐแคลิฟอร์เนีย, ลอสแอนเจลิส, โยนปัญหาที่ประชุม.
ในมุมมองของเขาในปีที่ผ่านมาปัญญาประดิษฐ์ได้รับสามารถที่จะปะทุอีกครั้งในมือข้างหนึ่งเป็นอินเทอร์เน็ต, เทคโนโลยีสารสนเทศ, ดิจิตอลนำข้อมูลใหญ่, ตามสถิติ, อารยธรรมมนุษย์ทั้งหมดได้รับข้อมูลทั้งหมด, ๙๐% เป็นที่ผ่านมาสองปี, โดย๒๐๒๐, โลกจะผลิตขนาดของข้อมูลที่จะเข้าถึงวันนี้๔๔ครั้งครั้ง. มากของข้อมูลจะถูกสร้างขึ้น, จัดเก็บ, เชื่อมต่อ, ประมวลผล, และทั้งหมดของมันขึ้นอยู่กับการคำนวณ. นี่คือสิ่งที่ Kongkingshen กล่าวเกี่ยวกับ ' ในอื่นๆ ': การเพิ่มขึ้นของอำนาจการคำนวณ.
ใน๘๐ของคนที่ใช้คอมพิวเตอร์ที่จะดำเนินการ๒,๐๐๐,๐๐๐เพื่อ๓,๐๐๐,๐๐๐คำแนะนำต่อวินาทีและตอนนี้สามารถมี๑๐๐,๐๐๐,๐๐๐,๐๐๐การดำเนินงานการเรียนการสอนต่อวินาที จากมุมมองนี้, มันเป็นการคำนวณที่ไฟขึ้นปัญญาประดิษฐ์. Kongkingshen กล่าวว่า "เพราะอำนาจการคำนวณเหล่านี้, AI ในวันนี้เป็นทุกที่.
' แน่นอน, ปัญญาประดิษฐ์, ในทางกลับกัน, นำเสนอความต้องการมากขึ้นและการท้าทายสำหรับการประมวลผล.
ตัวอย่างเช่นความต้องการของพลังงานการคำนวณโดยข่าวกรองเทียมได้รับการเกินอัตราการเจริญเติบโตของกฎหมายของมัวร์
ในคำอื่นๆเราต้องแข็งแกร่งพลังงานการคำนวณ
การประชุมเปิดตัว "๒๐๑๘จีน AI คอมพิวเตอร์รายงานการพัฒนาพลังงาน," ซึ่งกล่าวว่าเมื่อเวลาผ่านไป, AI ในเศรษฐกิจที่เกิดขึ้นใหม่และเศรษฐกิจดิจิตอลจะเป็นสถานการณ์ที่เพิ่มเติมและการประยุกต์ใช้มากขึ้น- จากนี้จนถึง๒๐๒๐, รวมถึงการจดจำใบหน้า, การรู้จำเสียง, การประมวลผลภาษาธรรมชาติและเทคโนโลยีชีวมาตรอื่นๆและการระบุยานพาหนะ, แยกสมาร์ท, ไฟถนนสมาร์ทและเทคโนโลยีอื่นๆสมาร์ทซิตี้จะเป็นการใช้งานทั่วไปมากที่สุดของปัญญาประดิษฐ์และ๒๐๒๐ ~ ๒๐๒๕, การผลิตที่ชาญฉลาด
กลายเป็นสถานการณ์สมมติโปรแกรม ai ทั่วไปมากที่สุด; ใน๒๐๒๕และนอกเหนือ, การแพทย์อัจฉริยะ, การขับขี่อิสระ, ผู้ช่วยที่ชาญฉลาดและเทคโนโลยีอื่นๆที่เกี่ยวข้องจะถูกสร้างขึ้นเพื่อเปิดใช้งานการพัฒนาของโปรแกรม AI ในอุตสาหกรรมเหล่านี้เพื่อให้บรรลุการเจริญเติบโตของระเบิด.
รายงานนี้ยังกล่าวถึงว่าความท้าทายหลักของการพัฒนาปัจจุบันของคอมพิวเตอร์ข่าวกรองเทียมอยู่ในสี่ด้าน: ครั้งแรก, การพัฒนาของกำลังการคำนวณที่ยังไม่ได้ตอบสนองความต้องการ, ที่สองคือข้อมูลที่มีอยู่มีจำกัด; ประการ, จากห้องปฏิบัติการที่เกิดขึ้นจริงกระบวนการ, มีความท้าทายมากมายและปัญหา; มันจะใช้เวลาที่จะได้รับจากสถานการณ์จำลองการใช้งานเพื่อแก้ปัญหาอุตสาหกรรม
Gaozhengki, ผู้อำนวยการสองสำนักงานของจีนสถาบันวิศวกรรม, กล่าวว่าแม้จะมีการพัฒนาอย่างรวดเร็วของโปรแกรม AI ในประเทศจีน, เมื่อเทียบกับประเทศที่พัฒนาแล้ว, โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับสหรัฐอเมริกา, เราอยู่ในอัลกอริทึมของฮาร์ดแวร์หลักของข่าวกรองประดิษฐ์ฟิลด์เทคโนโลยี, ยังคงมีช่องว่างที่สำคัญ. ในมุมมองของเขาถึงแม้ว่าการพัฒนาของเทอร์มินัลแอพลิเคชันอยู่ห่างจากด้านหน้าของสถาปัตยกรรมฮาร์ดแวร์แต่ตอนนี้แพลตฟอร์มการประมวลผลได้ยากที่จะตอบสนองความต้องการที่เพิ่มขึ้นของปัญญาประดิษฐ์
วิธีการสร้างความแข็งแกร่งในการก่อสร้างเฟรมด้านล่างและเพิ่มอำนาจการคำนวณได้กลายเป็นปัญหาสำคัญของการพัฒนาของปัญญาประดิษฐ์ ยุค Ai ที่จะกลายเป็น | ' ผลผลิตครั้งแรก '