"La société humaine est rapidement entrée dans l'ère de la sagesse, qui est le moteur de cette époque, la productivité - c'est le calcul!" Wang Endong, scientifique en chef du groupe Inspur, a donné son avis.
Wangen Dong dit, une puissance de calcul de l'état de son PIB montrant une corrélation positive significative entre les pays de l'ex-cinq premiers du PIB mondial, avant que les livraisons mondiales de serveurs et cinq sont restées à peu près les mêmes. Aujourd'hui, la valeur marchande des 10 géants classés, comme Apple Amazon, Google, Facebook, Alibaba, Tencent, etc., sans exception, sont des achats de serveurs mondiaux les plus avant plusieurs sociétés - ce qui montre qu'ils ont investi beaucoup d'argent sur la puissance de calcul dans un sens Dit que la puissance de calcul est la productivité.
algorithme « « Computing » » « données », connue sous le nom traction de l'intelligence artificielle « Troïka » apprentissage « algorithmes » continuer à faire des percées dans la machine, une grande croissance explosive des données « » d'aujourd'hui « informatique » peut devenir l'intelligence artificielle Le moteur électrique en plein essor est très attendu.
En fait, rappelant l'histoire du développement de l'intelligence artificielle, la puissance de calcul peut facilement trouver où jouer un rôle clé. Turing première invention de l'ordinateur, après l'invention de l'intelligence artificielle, on peut dire qu'il n'y a pas de calcul n'est pas l'intelligence artificielle, mais l'intelligence artificielle, de sorte que la puissance de calcul avec la puissance vers l'avant, avec le développement. «, a déclaré Dong Wangen.
Intelligence artificielle depuis 1956 a mis en avant, il est passé par trois étapes: la première étape est de 60 à 70 ans du 20e siècle, l'intelligence artificielle, en essayant d'obtenir un raisonnement logique pour prouver la machine de l'ordinateur, mais à la fin il est difficile de mettre en œuvre une deuxième phase Oui. Dans les années 70 et 90, la puissance des ordinateurs a beaucoup progressé au cours des dernières décennies, en essayant de résoudre les problèmes en mettant en place un système informatisé, mais en raison du peu de données et des connaissances et règles empiriques, il est difficile pour construire un système efficace. la troisième étape est depuis quelques années, en fonction de la profondeur du développement de la technologie des réseaux de neurones, et finalement est entré dans une période de développement rapide.
«Pourquoi dans la deuxième étape de la troisième étape entre, l'intelligence artificielle a 30 ans de stagnation? Académie américaine de génie, Université de Californie, Los Angeles professeur Cong Jingsheng jeté cette question à l'Assemblée générale.
Selon lui, ces dernières années, l'intelligence artificielle a été en mesure de sortir à nouveau, d'une part est l'Internet, la technologie de l'information, la technologie numérique a apporté de grandes données, selon les statistiques, l'ensemble de la civilisation humaine, toutes les données obtenues, 90 pour cent dans les deux dernières produit au cours de l'année 2020, la taille des données générées atteindra 44 fois aujourd'hui dans le monde entier.
Combien de données sont générées, stockées, interconnectées et traitées? Elles reposent sur l’informatique, c’est ce que Cong Jingsheng appelle «l’autre côté»: l’amélioration de la puissance informatique. Il peut exécuter 2 millions à 3 millions d'instructions par seconde et il peut désormais effectuer entre 100 et 200 milliards d'opérations d'instruction par seconde.
De ce point de vue, ce sont les calculs qui éclairent l’intelligence artificielle. Cong Jingsheng a déclaré: «Grâce à ces capacités de calcul, l’intelligence artificielle actuelle est omniprésente».
Bien entendu, l'intelligence artificielle, à son tour, impose plus de demandes et de défis à l'informatique: par exemple, la demande de puissance de calcul de l'intelligence artificielle dépasse de loin le taux de croissance de la loi de Moore.
En d'autres termes, nous avons besoin de plus de puissance de calcul.
La conférence a publié le "Rapport de développement des compétences en intelligence artificielle en Chine 2018", qui mentionnait qu'avec le temps, l'intelligence artificielle serait de plus en plus utilisée dans les économies émergentes et dans l'économie numérique -
Du début jusqu'en 2020, y compris la reconnaissance faciale, la reconnaissance vocale, le traitement du langage naturel et d'autres technologies biométriques et l'identification des véhicules, la gestion intelligente du trafic, les technologies de la ville intelligente de rue intelligents tels que l'intelligence artificielle seront les scénarios d'application les plus typiques et 2020 ~ 2025 , fabrication intelligents et technologies maison intelligente viendront à échéance et deviennent des scénarios d'application les plus typiques de l'intelligence artificielle, 2025 et au-delà, médicale, pilote automatique intelligent, assistants intelligents et d'autres techniques et connexes mise en forme politique, l'application de l'intelligence artificielle pour la promotion de ces industries Réaliser une croissance explosive
Le rapport mentionne également que les principaux défis qui entravent le développement de l'informatique de l'intelligence artificielle sont quatre aspects: premièrement, le développement de la puissance de calcul n'a pas encore atteint la demande, deuxièmement, du laboratoire au processus d'application réel. De nombreux défis et problèmes Quatrièmement, il faut du temps entre les scénarios d’application et la fourniture de solutions sectorielles complètes.
Gao Zhongqi, directeur du deuxième bureau de l’Académie chinoise d’ingénierie, a déclaré que le développement des applications de l’intelligence artificielle en Chine est très rapide par rapport aux pays développés, en particulier aux États-Unis.
Selon lui, bien que le développement de terminaux d’applications ait largement dépassé l’architecture matérielle, il est désormais difficile pour les plates-formes informatiques de répondre aux besoins informatiques croissants de l’intelligence artificielle. La question clé du développement.