گرام، دیملار، بی ایم ڈبلیو اور آڈی اور دیگر مرکزی دھارے میں شامل کار کمپنیوں کے اجراء کی سطح 5 خود ڈرائیونگ گاڑیوں کے ارد گرد 2020 کا اعلان کیا ہے کہ اس علاقے میں کے مقابلے میں ایک white-hot فیز داخل ہے ۔
گولڈمن سیکس، ایک مشہور بین الاقوامی سرمایہ کاری بینک، خود مختار ٹیکسی کی آمد کے عالمی اشتراک کار مارکیٹ سے 5 ارب کھرب امریکی ڈالرز اب کے لئے 285 ارب کھرب امریکی ڈالرز کے سائز دو ہزار تیس تک اضافہ ہو جائے گا کہ کی پیش گوئی کی ہے ۔ کوئی شک نہیں ہے کہ یہ ایک بڑا کیک ہے تو کار مینوفیکچررز روڈ ٹیسٹ کے ساتھ مصروف رہتے ہیں، لیکن اصل روڈ کے جواب کے موڈ پر ڈرائیونگ کے ایک خود مختار نظام کی تعمیر کا تجزیہ اور مصنوعی ذہانت (AI) کی طاقت کے استعمال، اور حقیقت پسندانہ تخروپن ٹیکنالوجی کو ترقی کے عمل کو تیز کرنے کے استعمال کی کلید متزلزل خود ڈرائیونگ کے حصول کے ان کا مقصد ہے ۔ اس کا انتظام، اسٹوریج اور تجزیہ ہمیشہ سے زیادہ اہم ہو گیا کہ کوائف انجینئرنگ، کا مطلب ۔
تو بالکل اوٹماکرس کیا کرنا چاہئے؟ سب سے پہلے بڑے پیمانے پر کوائف کی "بپتسمه" کو پورا کرنے کے لیے تیار ہو ۔ خود مختار گاڑیاں پیدا کوائف کی بڑی مقدار جب وہ ٹیسٹ کیا ہیں، اور ہر کار 6 پیدا کرتا ہے ~ 8GB کوائف فی سیکنڈ ہے ۔ اکیلے 2017 میں میدان بگ ڈیٹا کی 250EB کے بارے میں پیدا کیا (1 eb 1024PB، 1PB = = 1024 ٹی بی) ۔
آٹو مینوفیکچررز تصورات پر عمل اور قدر ان کوائف سے اخذ کرنے کے لئے پیش قدمی کی ہے کرنے کی ضرورت ہے ۔ دوسری بات یہ کہ ایک خودمحرکی ترقی اور سائنس کے کمپیوٹر اور کوائف کے درمیان پل کی تعمیر ہے ۔ انجینئرنگ ایک کار ڈویلپر کی طاقت ہے، لیکن وہ کوائف سائنس سے واقف نہیں ہو سکتے ہیں ۔ ان شعبوں کی ملاوٹ اوٹوماکرس نئے دروازے انلاک اور اپنی جدت اور ترقی کو تیز کرنے میں مدد کر سکتے ہیں ۔
اگرچہ کار اور انٹرپرائز ریسرچ اینڈ ڈیویلپمنٹ کے محکموں کو بھی ایک وقف شدہ کوائف کی انجینئرنگ ٹیم ہے، لیکن وہ اکثر کوائف سائنس اور بہترین نتائج حاصل کرنے کے لئے ماہرین مصنوعی انٹیلی جنس کے میدان میں کی قوت پر انحصار کرنے کی ضرورت ہے ۔ ایک بار پھر کوائف کی عمل کاری ہے اور مؤثر تجزیہ کیا ہے ۔ جب خود مختار گاڑیوں کے ٹیسٹ لادہر, کیمرے پینورما اور ریڈار اجزاء اڈٹف، روسباگ اور MDF4 فارمیٹ میں خصوصی ڈیٹا کی بڑی مقدار کی پیداوار ہے ۔ اب جلدی سے ان بڑے پیمانے پر مقدار میں پیتبیٹیس میں ڈیٹا تک رسائی کے لئے آلات موجود ہیں ۔
ماضی میں یہ دن نکالنے اور ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کے لیے عام طور پر لیتا ہے، اور اب یہ محض چند منٹ اور سیکنڈ کے نتائج حاصل کرنے کے لئے لیتا ہے ۔ چار، مہیا, بگ ڈیٹا اسکریننگ کا نشانہ بنایا گیا ۔ انجینئرز جس کوائف قابل قدر ہے اور جس کا خاتمہ کیا جا سکتا ہے کا تعین کر عی ٹیکنالوجی استعمال کر سکتے ہیں ۔ عام طور پر, ویڈیو کے 30 فریم فی سیکنڈ جب ایک خود مختار کار, لیکن ان ویڈیوز میں سے اکثر کے لئے ایک امتحان منظر نامے کی شوٹنگ مناظر کی گاڑیوں کی کھلی سڑکوں پر آسانی سے چلا رہے ہیں، اور کوئی خاص ہوتا ہے پیدا ہوتے ہیں ۔ یہاں تک کہ اگر اس وقت کی بات ہے، لیتا ہے اس طرح ایک ویڈیو خودمحرکی ہندسیات کے لیے بہت کم استعمال کی ہے ۔
جب اس کی طرف، colliding، یا دیگر اشیاء کے ساتھ تعامل کے لئے آتا ہے خودکار ڈرائیونگ زیادہ قیمتی ہے ۔ آخر میں, خودکار ڈیٹا کی نسل کو بہتر بنانے. ڈرائیونگ کے ایک خود مختار نظام انسانی ڈرائیور سے اختلاف فیصلہ کرتا ہے تو یہ ریکارڈ ہونا چاہیے ۔ جب ایک نیم خود ڈرائیونگ ناقل غلط کیا ہے اور انسانی ڈرائیور کی تصحیح کی ہے، تاکہ انجینئرز نظام احسن کر سکتے ہیں اسی طرح یہ بھی غور، لیا جانا چاہئے.