به عنوان GM دایملر BMW و آئودی و دیگر شرکت های جریان اصلی ماشین راه اندازی سطح 5 خودرو رانندگی وسایل نقلیه حدود 1400 اعلام کرده اند، رقابت در این زمینه وارد فاز سفید.
گلدمن ساکس شناخته شده بین المللی سرمایه گذاری بانک، پیش بینی می کند که ظهور مستقل تاکسی تا به اندازه سهم جهانی بازار خودرو از 5 میلیارد تریلیون دلار در حال حاضر به 285 میلیارد تریلیون دلار توسط 2030 افزایش خواهد یافت. بدون شک وجود دارد بنابراین تولید کنندگان خودرو test جاده مشغول هستند که این کیک بزرگ است اما هدف آنها دستیابی به رانندگی بلند پروازانه خودکار کلید استفاده از قدرت تجزیه و تحلیل و هوش مصنوعی (AI) به ساخت سيستم مستقل در حالت پاسخ واقعی جاده و استفاده از فن آوری شبیه سازی واقع گرایانه به تسریع روند توسعه است. این بدان معنی است که مهندسی داده مدیریت ذخیره سازی و تجزیه و تحلیل مهم تر از همیشه شده.
پس آنچه که دقیقا باید خودروسازان انجام دهید؟ اول، برای دیدار با "غسل تعمید" اطلاعات سنگین آماده شود. وسایل نقلیه مستقل تولید مقادیر زیادی از داده ها زمانی که آنها در تست شده و تولید هر ماشین 6 ~ 8GB از داده ها در هر ثانیه. در 2017 تنهایی، ایجاد زمینه مورد 250EB داده های بزرگ (1 eb = 1024PB 1PB = 1024 سل).
تولید کنندگان خودرو باید مفاهیم به پردازش و استخراج مقدار از این داده ها پیشرفته است. دوم، ساخت پل بین توسعه خودرو و علوم رایانه و داده ها. مهندسی تولید کننده ماشین قدرت است، اما آنها ممکن است آشنا با علم داده. ترکیب این رشته می تواند کمک به خودروسازان برای باز کردن درب های جدید و تسریع توسعه و نوآوری های خود را.
هر چند ماشین و شرکت پژوهش و توسعه گروه های نیز تیم مهندسی داده ها اختصاص داده شده، اما آنها اغلب نیاز به تکیه بر داده های علم و قدرت کارشناسان در زمینه هوش مصنوعی برای دستیابی به نتایج بهتر. بار دیگر داده ها پردازش و تجزيه و تحليل موثر. هنگامی که وسایل نقلیه مستقل آزمایش LiDAR، دوربین های پانوراما و رادار تولید مقدار زیادی از داده های تخصصی در قالب های ADTF Rosbag و MDF4. در حال حاضر ابزار به سرعت دسترسی به این حجم انبوهی از داده ها در petabytes وجود دارد.
در گذشته، معمولا طول می کشد تا روز استخراج و تحلیل داده ها و اکنون آن طول می کشد تنها چند دقیقه یا ثانیه برای بدست آوردن نتایج. چهار, انتخابی, هدف نمایش داده های بزرگ. مهندسان فناوری هوش مصنوعی که داده ها ارزشمند است و می توان آن را حذف کنید. به طور کلی، 30 فریم از ویدئو درثانیه هنگامی که تیراندازی سناریو test برای ماشین خود مختار است، اما بسیاری از این فیلم ها صحنه های اتومبیل در حال اجرا هموار در راه باز است و هیچ چیز خاصی اتفاق می افتد تولید می شوند. حتی اگر آن کشد چنین تصویری از استفاده کمی به مهندسین خودرو است.
برای تبدیل برخورد یا تعامل با اشیاء دیگر رانندگی خودکار با ارزش تر است. در نهایت، نسل خودکار داده را بهینه سازی. وقتی سيستم مستقل تصمیم گیری است که متفاوت از درایور انسان می سازد، آن باید ثبت. هنگامی که وسیله نقلیه رانندگی نیمه اتوماتیک اشتباه ساخته شده است و توسط درایور انسان تصحیح، طوری که مهندسان می توانید سیستم بهینه سازی به طور مشابه, آن نیز مورد توجه قرار باید انجام شود.