9月7日には、DCCIインターネット、サードパーティのデータ機関は、「中国のインターネットユーザーは、ネットワークの利用テイクアウトサービス（夏2018）を報告します。」を発行したレポートに表示され、2018年までに中国の総食品消費量は2018 4000000000000元を超えます6月には、中国のインターネットユーザーは2017年から2018年まで、規模のテイクアウト3.64億に達し、39.3パーセント、またはインターネットユーザーの4％以上に45.4パーセントから増加したネットワーク利用の持ち帰りに、中国のインターネットユーザーは、インターネット配信サービスを使用していた。他に加えて、学校、企業、単位食堂、空路輸送、その他の食べ物の場面でも、食事のニーズは非常に高いです。
同時に、グループ食事や配布グループの食品業界の需要は、特に、効率的な健康で安全な食品のサービスを顧客に提供する方法に反映され、より高い要件を、前方に置く。現在の食品・飲料会社、ほとんどが労働集約的に残りますそして管理のレベルは、顧客の増加する要求を満たすことは困難です。
9月5日には、綿陽市では、世界の四川長虹壮大な打ち上げは、まずなどの食事を調理するには、クラウドデータ、野菜加工、コールドチェーンの分布、スマートフォンを植えることで農場を開いた13業界の知恵キッチンシステム、食品のトレーサビリティを、開きます全体のプロセスは、「末端のクラウド統合」、物流、情報の流れ、資本フロー高集積を実現するために、ケータリングビジネスユーザー、食品や飲料のため、おいしいインテリジェントかつ効率的なソリューションのセキュリティを提供するために、お互いに価値を付加します。
レイアウト人工知能、厚い集積、産業転換、開花の結果
Changhong Companyの趙容（Zhao Yong）会長
「知恵のキッチンシステムは、結果の虹の製造業、サービス指向の変換の一つである。」趙勇、虹の会長は語りました。
台所のロボットシステムは、逆ダイナーが、サプライヤー、農場、Houchu他のセクター、食品トレーサビリティフォーム、オリエンテーションの植栽、発注書、レシピの最適化、エネルギー管理を生成するためにフィードバックを提供し、リアルタイムでのエネルギー消費量、食品の品質、およびその他のデータをバックアップすることができます理解されていますこのような閉ループなどのデータ、より正確な植栽、より安全な食品、料理おいしく、より多くのエネルギー効率の良いです。
外部から、それは常に、企業のエンドユーザーのための家電製品の製造虹突然打ち上げ知恵キッチンシステムのために知られている驚かすことがたくさんある。しかし、実際には、虹の戦略転換は根拠はありませんが、深い知識の蓄積した後、長い時間のために。近年では印象的な長虹、人工知能戦略のレイアウト。
近年では、長虹画像認識に基づいて、神経の深さの調査（DNN）および他のコア技術力は、世界初のテレビ声紋認識、人工知能、人工知能、画像認識空調インテリジェント端末製品の代表として世界初の演説を開始しました。
より良い、人工知能の技術力を強化し、2017年の初めにリソースを統合するためには、虹は、家電業界初のAIラボ」を設立しました。開発の頭部によると華は、テレビ、冷蔵庫、エアコン、自動販売機や他のインテリジェントのAIの研究室を導入ニーズ顔認識、物体検出、声紋、TTS、NLPの方向に、すでに集中的な多くの研究を行っているし、広く使用されているスマートホームにおける成果のシリーズ、および機器を作っています。
最初のスマートホーム・ソリューション（CHiQライフ）で虹人工知能、インタラクティブスペースフルボイスの概念を提案したが、スマートデバイスのリアルタイムのインタラクティブスペースフル家族とリアルタイムの応答を実現するために、人工知能のスマートホーム技術アプリケーションと対話するためのまったく新しい方法を提供します「オンコール」楽しいサービスをユーザに提供しています。
四川長虹電気株式会社李威は、ゼネラルマネージャーは、虹は、人工知能技術と業界をリードする製品に付着し、より多くのインテリジェントな製品とより多くのをユーザーに提供するために、テレビでの人工知能のパイオニアであり、リーダーの世界として」、話していました「製品+サービス+コンテンツ」の価値を最大化するパーソナライズド・サービス。
現時点では、虹が積極的に商業化が企業変革の製造、サービス、サービス指向の統合プラットフォームのオペレータは、製品の周りの実現、、、プラットフォームの能力をサービス指向の製造業の変革を推進している。それが理解され、虹は、業界のサービスプラットフォーム、R＆D、製造を設定しています、サプライチェーン、財務およびその他の製造サービス機能は、中小企業のインテリジェントな開発のニーズを満たすエンタープライズレベルのユーザーに役立っています。
国家の産業技術革新戦略アライアンスメンバー人工知能、ユニットの人工知能連合四川省の副会長として、すべての参照するための人工知能の分野での虹の開発成果は、当業界のベンチマークで主導的な役割を果たしました。
ケータリング業界は優位にあります
どのようにして、企業が食料調達の問題を解決しようとしているのですか？
我々はすべて知っているように、消費水準の急速な増加と、伝統的なダイニングシーンを体験ダイナーの増加需要を満たすことができなかったように、基礎研究、グループのケータリングエリアでは、人件費、物流コスト、エネルギー効率やその他の問題の面で存在しますダイナーが料理の味を満足させることは非常に難しいので、「私たちのレストランはあまりにも恐ろしい」と消費者からの苦情をよく聞きます。
企業の食堂を示した最近の内部調査によると、食事のほぼ50％が食べ物が悪い、セキュリティが保証されません。そのため、味と安全性の問題は、ダイニング食器が最も懸念して問題になる味だと思います。
一方では、ダイナーはケータリング企業のサービス能力に不満を持ち、一方、ケータリング企業は高い運転コストである。
調査によると、貧しい味の料理の主な原因につながる、不均一なレベルで食品や飲料業界を調理。グループの食事低利益を、動作は、食品・飲料会社の原因は食糧生産グループに従事する多くのシニア専門家を雇うことができませんかかります。サンプル調査給与はまだ4％近くを要したグループの食事を占めている。中国ホテル協会によると、公共の味を取得するには、show、技術者や上級技術者、必然的に食品につながる従業員の総数の約9.4％を占め、「食事は、2017年の中国の発展レポートグループは」難しいリリース認識。
「毎日の金融ネットワーク」によると、3月18日のレポートでは、グループ食事シェフの約70％が4000〜6000元の月給に集中していることを示した。高い人件費は、グループの食事は簡単に企業ビジネス・プロセスに緩い食品の安全性につながります特に食品の調達、保管、処理、およびその他の分野での管理、ダイナースかなり心配加えているので、需要のダイナーは、グループ食事の廃棄物の大多数で、その結果、正確ではありません。情報への高い障壁、食料調達につながることは、同時に、正確ではない、盲目の栽培、生産地区における生産の収益率は増加しにくい。
そうであっても、市場はまだ中国料理協会の調査報告書による。グループ食事のケータリング「青い海の最後のピース」と呼ばれる2017年に、中国のグループの食事の市場950億元で、かつ高速の20％以上の年間平均成長率に達したことを示しています成長：巨大な市場規模は、依然として新興のケータリング企業の多くを引き付けることができます。
プロセスの標準化を達成するために産業チェーンを開く、ケータリング企業のコストと効率を削減する
この機会を発見した後、長虹いっぱい遊び運用能力の長年にわたって蓄積されたデータに、ソフトウェアの能力と製造能力、世界初の13業界の知恵キッチンシステムを開く構築する。システムキッチンロボットコア、一端雲などデザイン、高度に統合された物流、情報の流れ、資本の流れ、相互付加価値は、安全でおいしい、効率的な知的ケータリングサービスをユーザーに提供することができます。
食料生産、食品流通、加工、低運用効率が得られ、自己完結型の食事の他の側面、で長い時間、食品および飲料業界では、食料安全保障は、ある程度の状況を保証することはできません。
虹劉東のゼネラルマネージャーによると、完全にデータコンシューマ、キッチンロボット、供給および取引プラットフォーム、および他のシステムやデバイスによって一緒に入れて、伝統的な食事の生産プロセスを変更し、ソフトウェアとサービスセンター、台所の知恵虹システムを導入し、消費者が電話することができます注文、支払い、アクション、供給および取引プラットフォーム、完全な食品保存、食品トレーサビリティ、配達および他のプロセスを清掃、食品、インテリジェント作った料理のプリプロダクションのプロセスレシピに従って完成キッチンロボット、パンを取る。現在のグループの食事の多くを減らすことができるだけでなく、食品廃棄物、また、食品の流通・物流の効率を高める植えやブラインドの調達を避けます。
例えばJingcaiワークショップでは、高度な自動化Jingcai標準全体キッチンシステムインテリジェンスのハブ、接続植え付け、サプライチェーン、台所用ロボット、物流、流通センター全体として設定され、標準化された成分を実現することができる、標準化された輸送容器、小袋でありますワークショップでは、さらに食品の安全性を確保するため、二次汚染を避けるために、人間の関与を減らすこと。現時点では、虹は綿陽や他の場所、70％よりも自動化度のファーストクラスのクリーン野菜の店を築いてきました。
第三産業協会謝開化は虹の人々は、システムキッチン、相互接続装置と情報の知恵を実現すると考えているの社長は、虹は、第三次産業団体が積極的に四川長虹におけるサポートの利用を促進するために、ビジネスに、典型的なネットワーキングでした。
このシステムでは、台所の知恵は、時間と労力を節約し、最終的な調理料理、自動送り、自動調理、自動クリーニング、5デバイスたった一の操作を担当台所のロボットは。それは虹知能ロボット技術有限公司パンXiaoyong導入台所のゼネラルマネージャーであります、虹キッチンロボット電磁加熱システム、精密な温度制御、冷却状態は、80℃に10秒ポット壁の温度を改善することができる] C 0〜300℃の間;四川料理のためのユニークな攪拌、調理温度は一定であってもよいです200℃以上、純粋な味を確保する。台所ロボット虹ローラは、インテリジェントな技術で揚げ、食材の大量の顔は、均一に加熱することができる半自動洗浄システムヒューム、スラグの分離、水と油の分離、水蒸気で調理排除します分離、キッチンは常にきれいに整頓してください。
台所のロボットを有効にすると、ケータリング企業は人件費を節約し、シェフの量を減らすことができます。また、専門の食品流通システムはまた、食品の無駄を削減します。パンXiaoyongは成都で15人のチームHouchuを持っていた、計算後、記者団に語りました年間人件費は198,200元と推定され、長期的な経済的便益をもたらすだろう。
さて、虹の台所のロボットが学習、企業や機関の食堂、ケータリング会社や他の専門のダイニングシーンを満たすために、他の製品の配列30キロ、8KGを形成してきました。
それは理解し、虹がユーザーに豊富を与えることをより美味しく、より安定し、より多くのレシピを提供するために、コンパイルされたレシピをプリセット最も中心的なキッチンロボットで、虹が研究開発チームのレシピを設定している。まず、四川省は、広く愛され標準化されたレシピを開発し、これチームは有名なマスターシェフ、システムエンジニアで構成されています。その中で、中国のマスターシェフのマスターシェフ、国務院手当の専門家、シェフ国際陪審Lanming道、中国のマスターシェフ、中国料理協会、その青金の世界連盟、四川省のシェフクラブディレクター、国家職業技能試験パッケージ李ヤン、四川省のマスター陳香港のディレクターは、料理の開発を担当し、システムエンジニアは、エンジニアリング料理、プログラム開発の標準化を担当しています。
現時点では、虹の研究開発チームは、宮保鶏丁、魚風味の豚肉、など65、455の仕様として、豆腐料理、レシピ二回調理された豚肉を標準化されている。開発のレシピの深化では、から選択する豊かな料理を持っていますこれはまた、中国の食糧生産の標準化に大きな影響を与えるでしょう。
変換結果の初期結果はビジネスモデルを形成している
現時点では、虹の台所のロボットは、中国農業大学にあった - 今年虹の研究室よりも食堂、涼幼児教育センター、綿陽市師範大学は、虹のようにモーセを行い、物流単位とユーザーを受けました。
「教育システムは、当社の主要市場の一つであり、次は中学校、企業や機関では四川省、綿陽市の教育システムに基づいて行われますが、地域規模、統合され、それによって、コピーを形成し、複製を達成するために、フルスイングを食堂その後、ビジネスモデルは全国的に展開されています」とPan Xiaoyong氏は指摘しました。
「虹の商業的価値を有することに加えて、システムキッチンから生まれた知恵、より多くの社会的意義。」意見の第三産業協会で。虹様々なシステムとマシンのデータ収集クラウドデータセンターを通じて、ユーザーが消費者の動向を理解し、これらのデータ分析により、農業障害を回避し、資源の浪費を回避し、農家を正確に植え付け、国の貧困緩和政策を実現することができます。精密貧困、将来は産業チェーン環境汚染を達成するための条件を提供するために、緑の食品廃棄物のリサイクルシステムの確立である一方で。
中国中央キッチン連盟の副センター長であるYuan Chao氏は、学校、企業、学校の食堂、大規模なイベント、会議用食事、グループ送迎以外に、グループ食事の市場は重要だと指摘した。市場システムの虹の台所の知恵。
近年では、ネットワーク業界の、長虹、アクティブな配布、およびデータ、ユーザ、機器、サービス、開くへのリンクとして動作し、徐々にサービスのリストラの結果を製造するための「ユーザー中心」産業エコロジー、知恵のキッチンシステムを形成。本当に何の仕事空腹Houchu、それはそうして虹は、レストラン事業で一緒回物事のキッチンで革命をオフに設定します、という保証予見可能ではありません。
