중국의 경제 발전과 2025의 제조 전략 변화와 함께, 중국 산업 4.0의 개념을 제시, 발전의 새로운 물결에 안내 제조.이 맥락에서, 점점 더 많은 전통적인 기업은 무거운 압력을 느끼게하고, 변환을 엽니 다 변화의 길. 제조 기업은 방법 기업의 제조 인텔리전스 솔루션을 배포 할 수는? 자신의 특성을 구축 지능형 제조 시스템을 구축하는 방법? 어떻게 플랫폼의 디지털 기업 전환 및 업그레이드를 계획? 당신은 'SAP 치 만든 사회'것 '잘 쓰여진 도로 기사의 일련의 테마 '변화의 지능형 제조, 영감. 기사의이 시리즈가 어떻게 다양한 산업 및 기업의 핵심에 지능형 제조의 핵심 기술, 지능형 제조 솔루션에 초점을 맞출 것이며, 지능형 제조는 세 가지 주요 부분을 확대의 희망을 촉진하기 위해이 마음 귀하의 비즈니스에 약간의 영감을줍니다.
제조 운영 관리 수준 향상이 임박했습니다.
전자 작품은 지능형 제조의 내포, 그것은 더 정보 기술과 정보 기술의 지능형 제조 통합, 첨단 제조 기술, 자동화 기술 및 인공 지능 기술의 산업화의 통합의 깊이를 강화하는 것입니다 제조업의 가치 사슬 전반에 걸쳐 지능과 혁신이라고 생각 . 지능형 용 장비; 지능형 제조는 지능형 제품의 개발을 포함 아래에서 위로 설립 지능형 생산 라인, 스마트 쇼핑, 지능형 공장을 만들 구축하기 위해 스마트 개발을 연습을, 지능형 물류 및 공급 체인 시스템의 형성, 지능형 서비스를 홍보; 지능형 관리를 수행하기 위해 최종 핵심 기술의 지능형 의사 결정 기업의 혁신적인 비즈니스 모델을 가져올 수 있습니다 정보 제품과 지능형 서비스 중 지능형 제조, 기업이 생산 패턴을 혁신하는 데 도움 지능형 장비, 지능형 생산 라인, 지능형 스마트 공장 바닥, 지능형 R & D, 지능형 관리, 지능형 물류 및 공급망은 기업이 운영 모델에서 혁신을 달성하는 데 도움이 될 수 있으며 지능형 의사 결정은 기업이 과학적 의사 결정을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.
지능형 제조 핵심 기술
거대 시장 환경의 관점에서 볼 때 제조 산업의 성숙한 유럽 및 미국 시장과 비교할 때 중국의 제조 산업은 여전히 상대적으로 낮은 단계에 있지만 상대적으로 낮은 것은 단순히 자동화, 제품 및 기술 응용 수준을 비교하는 것이 아니라 운영 관리 수준. 지능형 제조 산업의 발전 추세는 종종, 관리 측면의 중요성을 무시 지능형 로봇, 지능형 장비, 공정의 생산에 너무 초점을 맞추고 재무, 공급망, 재고, 생산 계획 등을하면서 비즈니스 링크의 지능형 관리는 지능형 제조의 기초입니다. 제조 회사의 경우 산업용 로봇, AGV, 자동 창고, 추가 제조 및 자동화 된 상점 자동화를 적용하는 것이 완전한 지능을 의미하지는 않습니다. 제조 기술은 제품 기술을 도입 할 수 있기 때문에 선진 생산 라인을 도입 할 수는 있지만 운영 관리 수준의 향상은 하룻밤 사이에 이루어지지 않으며 일부 기업에서 가장 앞선 자동화 장비, 생산 라인, MES를 보유한 상황을 초래합니다. 시스템이지만 제품 품질, 수익성은 유럽 및 미국 동료와 비교할 수 없습니다.
따라서, 지능형 의사 결정의 실현까지 현재의 제조 기업의 중요한 부분은 지능형 공장 이외에 업그레이 드해야합니다 마른, 지능형 운영 관리의 실현.
지능형 경영 및 의사 결정의 의미
그것은 관리에 관해서, 모두가 ERP (전사적 자원 관리) 시스템. ERP 소프트웨어 생각합니다, 현재 국내 ERP 오래된 논쟁이 있었다, 개발의 20 년 이상, 중국은 초기에 성숙 경험이 있지만, 사실은있다, ERP 시장 기능에 제조 기업의 현대 경영의 초석이, MRP (자재 소요량 계획)가 ERP의 핵심 인 ERP의 기본 생각이다 남아있다. 운영 관리 시스템을 제조의 핵심 사업은 또한 인간의 자산 관리 (HCM)를 포함하고, 고객 관계 관리 (CRM), 기업 자산 관리 (EAM), 에너지 관리 시스템 (EMS), 공급자 관계 관리 (SRM), 기업 포털 (EP), 비즈니스 프로세스 관리 시스템 (BPM) 등의 관리를 통합하기 위해, 핵심 마스터 데이터 사업은 최근 몇 년 동안, 마스터 데이터 관리 (MDM)도 대규모 엔터프라이즈 응용 프로그램을 배포하기 시작했다. 지능형 관리 및 지능형 의사 결정이 가장 중요한 조건이 완벽하게 통합 된 정확한 데이터 및 정보 시스템의 주요 기준이됩니다.
또한, 지능형 관리 전공은 또한 CRM 시스템의 모바일 버전이 자동으로 영업 사원이 위치 서비스를 기반으로 특정 고객을 방문 할 예정입니다 여부를 결정할 수 있습니다 예를 들어, 클라우드 컴퓨팅, 전자 상거래와 결합, 모바일 애플리케이션에 반영되어 많은 소비재 제조업체 전체를 달성하기 위해 채널 마케팅은 여러 온라인 스토어 시스템과 ERP 시스템의 완벽한 통합을 실현하여 자동 디스패치를 가능하게했으며 주류 엘리베이터 제조업체는 고객 요구에 따라 영업 직원을 유연하게 지원할 수있는 영업 구성 소프트웨어 시스템을 개발했습니다. 제품 구성, 빠른 견적, BMW는 또한 온라인 일치 기능을 제공하며, Haier는 또한 이러한 관행을 시작했습니다 .Business Process Management (BPM) 소프트웨어는 비즈니스 프로세스 모델링, 비즈니스 프로세스 시각화, 시뮬레이션 최적화를 사용하면 일반적인 지능형 관리 응용 프로그램이기도합니다.
기업은 운영 과정에서 많은 양의 데이터를 생성합니다 한편, 계약, 콜렉션, 수수료, 재고, 현금, 제품, 고객, 투자, 장비, 생산 등과 같은 다양한 비즈니스 유닛과 비즈니스 시스템에서 생성 된 핵심 비즈니스 데이터는, 일반적으로 여러 차원에서 분석 및 예측할 수있는 일반적으로 구조화 된 데이터 인 배달 시간과 같은 데이터 이것은 관리 조종실 또는 의사 지원 시스템으로도 알려진 BI (비즈니스 인텔리전스) 기술의 범위입니다. 이러한 데이터를 사용하여 회사의 KPI를 추출하고 미리 설정된 목표와 비교할 수 있으며 동시에 KPI를 여러 단계로 분석하여 간부와 직원을 평가할 수 있습니다.이 단계는 EPM (Enterprise Performance Management)의 범위입니다. 정보 시스템에서 생성 된 데이터를 신뢰할 수 있도록 정보 통합을 실현하고 기본 데이터의 정확성을 보장하려면 지능형 의사 결정을 수행하기 위해 우선 비즈니스 계층의 정보 시스템을 잘 사용해야하며이를 바탕으로 BI 소프트웨어가 분석에 사용됩니다. .
SAP 지능형 제조 시스템 프레임 워크
기술적 인면에서 볼 때 메모리 컴퓨팅은 BI에 대한 중요한 지원이며, SAP HANA 소프트웨어가 주도적 인 역할을 담당하고 있습니다. BI 소프트웨어의 또 다른 트렌드는 스마트 폰 및 PAD에 대한 분석 및 응용을 지원하는 모바일 BI뿐 아니라 이동성을 향상시키는 것입니다. BI 응용 프로그램 효과, 클라우드 기반 서비스는 의심 할 여지없이 유일한 방법입니다.
제조업체가보다 스마트 한 관리를 달성하는 방법
ERP는 많은 정보 기술 회사의 출발점, 건설 과정에 걸쳐 전제 조건 지능형 제조 회사와, 핵심 사업을 모두 포함하는, 또한 가장 내부 엔터프라이즈 시스템 관리 인프라입니다. 기존의 ERP 시스템은 기업에 주로 생산, 판매, 지능형 생산의 발전과 결과의 관리로, 기존의 ERP 시스템은 점차 분명 고통 점과 단점이 될 : 제조 기업을 위해, 그것은 생산을위한 및 조달 관리가 상대적으로 이상화하지 않습니다 잘 생산은 지능형 제조 및 JIT 모드에 대한 수요를 충족하기 위해, 판매 지향 기업의 경우, 상품 및 고객 관리를위한 유연성이 부족하며 그룹, 다중 지점 회사, 멀티 회사의 기존 ERP 시스템, 다중 도메인 관리 요구가 완전히 충족되지 않았습니다.
지능형 제조 붐에서 비즈니스 조직 및 비즈니스 모델의 경계 조용히 제조 기업에 대한 관련 생산 / 운영 비용, 둘 사이의 균형을, 시장 수요에 적시 생산 및 공급에 따라, 변경 및 줄일 수있다 큰 도전이.이 생산 공정, 긴밀하게 통합 된 생산 공정 및 재무 상황을 끝과 끝을 통합 할 수 있어야하고, 클라우드 시대로 시각화. 전통적인 ERP가 기업 내에서 중점을두고 실시간 생산의 재정에 미치는 영향, 클라우드 기반 ERP의 새로운 세대 공동 구매, 관리, 생산, 인간뿐만 아니라와 공급 업체, 파트너, 고객 간의 협력을 달성하기 위해, 전체 산업 체인을 열고, 제조 업체는 새로운 모델의 관리를 재편하는 데 도움이 될 것입니다.
의는 SAP의 차세대 ERP (SAP S / 4HANA 클라우드)의 사용을 보자, 케이스의 전사적 인 디지털 혁명을 촉진 - 독일 레 하우 독일 REHAU 그룹은 1948 년에 설립되었으며, 높은 품질의 제품 중심의 생산되었습니다 시장에 폴리머 생산 리더 2B. 현재 세계 경제의 B2B B2B2C 비즈니스 모델 변화로 돌려 디지털 시대에 산업 시대로는, 시장에 적응해야합니다 REHAU에 대한 REHAU 디지털 전환의 핵심이 될 변화, 비즈니스 프로세스는 매우 효율적이고 간소화 할 필요가있다. 동시에, 적절한 관리 노력으로 변환 된 회사의 내부 제어 모드, 원래 상대적으로 엄격한 강력한 컨트롤 스타일이보다 신속하게 시장의 요구에 응답 할 수 있습니다. 루이를 거의 20 년 동안 ERP의 좋은 구현, 아시아 - 태평양 ERP 구현이 점점 더 복잡한 비즈니스 프로세스로, 시간에 거의 10 년을 가지고, REHAU 아시아 태평양 IT 팀은 지난 10 년 동안 ERP 시스템에서 수행을 계속해야합니다 맞춤형 개발. 특히 비즈니스가 2C 시장으로 확장 된 후에도 비즈니스 요구 사항이 이전과 동일하지 않기 때문에 많은 조정과 사용자 정의가 필요합니다. . 제 문제를 생성하는 단계 이전에 따른 제어 로직, 더욱 복잡한 더 엄격한 공정 제어가 악순환을 형성한다. 따라서, REHAU 회사 직면 과제를 해결하기위한 SAP S / 4HANA 클라우드를 선택했다.
REHAU보기에서 SAP S / 4HANA 클라우드뿐만 아니라 실시간 비즈니스 사용자를 할 수 있습니다 SAP의 HANA 인 메모리 데이터베이스를 기반으로 같은 S / 4HANA로하고, 공공 클라우드 모델의 통합 된 사용자 경험 SAP 피오리 APP 모드 긴하지 않습니다. 구현 시간, 프로젝트 구현의 위험을 방지하고 회수 기간을 단축, 동시에 다른 한편으로, IT 투자를 저장 비용 관리의 구현의 위험을 줄일 수 있으며, 매 분기마다 혁신적인 응용 프로그램의 즉시 성이 있는지 확인하기 위해 무료로 업그레이드 계속 B2B2C 비즈니스 모델에서 비즈니스 프로세스의 변화가 지원 될 수 2B 비즈니스 경험, 모범 사례 SAP의 S 전에 이미 REHAU하지 않습니다 / 4HANA 클라우드가 중요한 역할을했다.뿐만 아니라, REHAU는 가장 중요한 S입니다 / 4HANA 클라우드 클라우드 기반의 통합 플랫폼, 당신은 REHAU 다른 시스템. 확장과 등 Hybris, MES, WM 등의 '마지막 km'에 대한 기업 정보의 활성화 사이의 비용과 데이터 통합 사이의 전송의 위험을 줄일 수 있습니다 시스템 통합. 적용 범위 및 엔터프라이즈 응용 프로그램 경험 REHAU 중국 SAP의 S의 성숙도를 향상시키기 위해 정보 / 4HANA 클라우드의 많은 중국 기업은 전환에서 우수 할 것 비즈니스 프로세스에 대한 좋은 참조 정보를 제공하고 관리 효율성을 향상시킵니다.
SAP의 차세대 클라우드 지능형 ERP (SAP S / 4HANA Cloud) 솔루션
SAP S / 4HANA 클라우드 SAP 위에서 언급 한 경우 지능형 클라우드 ERP 솔루션의 새로운 세대는 SAP 베스트 프랙티스 40 년간의 경험과 각계 각층의 클라우드 ERP 솔루션을 구축하기위한 노력을 기반으로하다 ERP 완전히 지능, 기업이 기업은 지능형 생산 공정을 달성 할 수 있도록, 기업을위한 실시간 정보의 통합 소스를 제공하는 중요한 초석의 디지털, 지능적인 변환 될 수 있습니다. 그것은 계획 및 구현 과정 사이의 협업을 최적화 할 수 있습니다, 생산에 이르기까지 영업주기 및 생산주기의 다른 측면에 대한 계획
SAP S / 4HANA Cloud는 클라우드 배포를 채택하며 이점은 다음과 같습니다.
스마트하고 유연한 : 지능형 ERP에는 기계 학습, 예측 분석 및 최적화 프로세스가 내장되어 있으며 최신 혁신을 제공하도록 자동으로 업데이트됩니다.
신속하고 저렴한 비용 : 세계적 수준의 SAP 클라우드 아키텍처로 유선형의 유연한 비즈니스 프로세스를 실행하십시오. 세계 어디서나 적은 월 사용료로 솔루션을 구축하고 실행할 수 있습니다.
안전하고 신뢰할 수있는 : 시스템 보안에서 규정 준수에 이르기까지 ERP 클라우드 솔루션은 기업에 포괄적 인 보호 기능을 제공하며 기업은 세계 정상급 서버에서 데이터를 호스트 할 수 있으며 글로벌 팀은 보안을 담당합니다.
또한 SAP S / 4HANA Cloud는 오늘날 지능형 관리 작업을 인공 지능 및 기계 학습 응용 프로그램에 반영 할 수 있도록 돕는 가장 현명한 ERP 제품입니다.
기계 학습은 재정적 혁신을 가져옵니다 : 기업이 기계 학습을 사용하여 미수금과 크레딧을 자동으로 매칭함으로써 회계사의 일상 업무 시간과 노력을 크게 절약 할 수 있습니다.
디지털 비서, 손 :. SAP 공동 조종사 디지털 보조 기술의 SAP S / 4HANA 클라우드 통합이 먼저 대화 형 사용자 경험을 디지털 시대에 ERP 제품을 제공, 사용자는 사회적, 문화적 조건 및 ERP 소프트웨어에서 상호 작용할 수 있습니다.
결론
오늘날의 제조 기업은 스마트 제조를 구현해야하며, 린 경영 능력을 강화하고 경영 모델 혁신을 이루는 것이 주 업무이며 모든 제조 기업은 실용적인 결과를 얻기 위해 실제 상황에 따라 지능형 제조를 실용적으로 촉진해야합니다. 심층 통찰력과 풍부한 경험을 바탕으로 SAP은 제조 회사가 지능적인 제조로 스마트 한 관리와 더 나은 운영을 달성하고 디지털 전환의 개념을 실현할 수 있도록 지원합니다.
SAP S / 4HANA Cloud Smart Cloud ERP 솔루션에 대한 자세한 내용은 공개 번호 'SAP Smart Community'를 참조하십시오.