جلد ہی اساتذہ کے دن کے لئے استاد بچے کی جان انجینئر، کندھے ایک مشترکہ قبضے کی ذمہ داری کے مقابلے میں کہیں زیادہ ہے ۔ اپنے طالب علموں کو سیکھنے، لیکن اس کے مفاد کو استاد اکثر نہیں ہے ہر استاد چاہتا ہے اسے سکھا سکتے ہیں یہ یرپ ابتدائی تعلیم کا کام ہے ۔ ہر عاقل بچہ علم سیکھنے کی صلاحیت ہے، لیکن اکثر دلچسپی اور علم، جس کی بڑی وجہ کیوں بہت سے ذہین بچے تعلیمی ناکام ہے سیکھنے کے مقصد کا فقدان ہے ۔ بھی اعلی آخر ابتدائی تعلیم کی کلاسیں بچوں کی عادات خاندان میں نہیں بدل سکتے ہیں ۔
فواکونن کی ایوٹ (ذکی ااوٹ) انہیں کی طرف سے پیش کردہ تعلیم حل تلاش علم میں بچوں کی دلچسپی کو پروان چڑھانے میں مدد ۔ ایک بچہ چلتے ہیں اور روزہ رکھتے ہیں، وہ چلتے ہیں اور بات کو جاننے کے لئے ایک زبردست خواہش ہے، اور والدین کی واک کرنے کے لیے، ایک بچہ سیکھتا پہلی بار اس کے دل خوش ہے کہ یاد رکھیں گے کیونکہ بولنا سیکھنے کے لئے سیکھتا ہے ۔ اس طرح سیکھنے کا موڈ کا والدین اور اساتذہ کو نزدیک کام سے مکمل طور پر مختلف ہے اور بہت سے خود مختاری ہے ۔ معلمین کھیلنے والے بچے کی معمولی پانچ سال کی عمر سے پہلے یقین ہے کہ ۔ کھیلنے والے خود کھیلیں، عمل میں کھیلنے کا عمل ہے کیونکہ بچوں کر سکتے ہیں بہت سی باتیں سیکھیں اور گا کچھ مسائل کی پہچان، اپنی سوچ عادت مسئلہ حل کرنے کے لئے سیکھنے تیار کئے ۔
امیر ورک ایوٹ نظام میں، اس قسم کی پلے امیر تعبیر ہے ۔ ایوٹ ماحولیاتی حل کی بھرپور نیٹ ورک میں، کور لیگو روبوٹ کو ابتدائی تعلیم کے عمل میں ایک اہم کردار سنبھال لیا ہے ۔ والدین اپنے بچوں کی صحبت کے فقدان کے بارے میں فکر کرنے کی ضرورت نہیں یا والدین خود تعلیمی علم نہیں رکھتے، تیز ٹی وی ہیرانگٹن روبوٹ اب مجموعہ تعلق رہا مارکیٹ میں لایا گیا ہے ایک نئی ابتدائی تعلیم ماڈل فراہم کر سکتے ہیں ۔ نہ صرف کور روبوٹ کے ساتھ مکالمے کے ذریعے، وہ لڑکا کر سکتے ہیں آسانی سے تیز ٹی وی جوڑتوڑ اور ایک صاف مواد بچے موڈ میں طے شدہ ہے ۔
'میں بلی اور ماؤس کو دیکھنا چاہتا ہوں'، صحت مند اور دلچسپ کارٹون کی تلاش بہت آسان کبھی نہیں رہا ہے اور زیادہ قیمتی ابتدائی تعلیم مواد موجود ہیں ۔ ابتدائی مواد امیر لائن ایوٹ میں ماحولیاتی 'عقلمند موسیقی سیکھنے' اور دیگر درس مشمول کھیل سطح، پوائنٹس کی رینکنگ اور دیگر کھیل کھیل میں کورس کے مواد کو مکمل کرنے کے لئے بچوں کی حوصلہ افزائی کرنے کا طریقہ میں عام طور پر استعمال کے ساتھ تعلیم Le دی روبوٹ کے ذریعے بچے healthily پلتے ہیں ۔ اور اس پورے عمل زبان مکالمے آپریشن کے ذریعے نہیں کی ضرورت ہے کمپیوٹر کے لئے طویل مدتی کی لت کے بارے میں فکر کرنے، گولی آٹزم اور زبان کی صلاحیت کی ترقی روک مسائل کے بارے میں لایا ۔ یہ ایوٹ کی طرف سے فراہم کردہ حل کے ذریعے بچوں کو جو ابھی تک لکھ نہیں پائی بھی علم زبان مکالموں کے ذریعے ویب پر تلاش کر سکتے ہیں کہ ضروری ہے ۔ بچوں میں سب سے زیادہ شوقین ہیں، ہر بچے کے والدین 100,000 سر میں درد ہے کیوں ۔ کے ساتھ ساتھ بہت سے خارجی عوامل اپنے تجسس کا گلا گھونٹنے کرے گا ۔
لیکن اب بچے کر سکتے ہیں مزید سوالات کو بادل پر بات کرنے کے لئے، رکھ وہ یہ کر سکتے ہیں تلاش کر سکتے ہیں 'بڑی کھلونا' ڈرامے کے بارے میں علم سکھانے، تجسس اور تجسس کو ترقی کرنے دیں ۔ ایوٹ ماحولیاتی تعلیم حل نیٹ ورک کے لئے خاندان کے کونے تک محدود نہیں ہے ۔ اور ایک زیادہ مکمل نظام ہے ۔ تعلیمی نظام کے نئے دور، میں نیٹ ورک تعلیم کسی مرحلے پر رہنمائی کی، لیکن اس پورے عمل کے ذریعے نہيں اور خاندان کو کھولیں، اسکول کی چینل کے مختلف مناظر ۔ مثال کے طور پر، تعلیم کے ابتدائی مراحل میں، بچے تیز ٹی وی پر ایک لیگو روبوٹ کے ذریعے سیکھتے ہیں ۔ اور جب آپ اسکول میں چلنا, آپ ایک الیکٹرانک سفید تختہ سے حاصل سبق گھر ٹی وی پر، کمپیوٹر یا ایک گولی پر لے جایا جائے گا ۔ اسی مواد، مختلف سکرین، تعلیمی مقاصد مکمل کرنے کے لئے ایک دوسرے کے ساتھ تعلیمی ضروریات لوگوں کے ارد گرد.
کمرشل مسائل کے حل کے لئے تعمیر کی مینِجر ذکی سفید تختہ کے ساتھ، ایوٹ نظام قائم بھی اسکول تعلیم منظر کا احاطہ کرتا ہے ۔ ایوٹ ماحول Fuji زہووکنگدا خاندان کے ایک رکن کے طور پر، ایک صارف کی بنیاد، ہے 'امیر مربوط نیٹ ورک سمارٹ گھریلو مصنوعات زنجیر + نیٹ ورک اومو خوردہ + امیر نیٹ ورک بزنس + امیر تعلیم + امیر نیٹ ورک خدمت نیٹ ورک' دوران مصنوعات کی بنیاد پر، ذہین ہوم سروس کے پلیٹ فارم سے ، تعلیم میں پانچ بند-لوپ ایوٹ ماحولیات کی فو لائن نیٹ ورک کے ایک اہم لنک ہے ۔ فواکونن پیداواری صلاحیت سلطنت کے مختلف اعلی ذہین مصنوعات کی مدد، کے ساتھ مواد کو دوبارہ پیدا ہے اور بیوسفیا کے مشمولات کو مسلسل کھلی تعاون سے مالا مال ہیں ۔
بچوں کو زیادہ شوقین اور تخلیقی, بنانے کے لئے بلاشبہ دنیا بھر میں اساتذہ کے لئے سب سے بہترین تحفہ ہے ۔
نجمی قطب نئے میڈیا کے بہترین ٹیکنالوجی نیوز
تیز کوڈ جیت ایوارڈ