سیستم های FLIR مستقر در اورگان امور خارجه بارلو، ایالات متحده آمریکا, شرکت حسگر در تولید محصولات حرارتی تصویربرداری برای طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی با توجه به Mams که به تازگی اعلام کرد سرمایه گذاری راهبردی در سنگاپور ماشین یادگیری و مصنوعی هوش آمدن (هوش مصنوعی) Cvedia متمرکز شده است. نرم افزار شبیه ساز Syncity ابزار توسعه یافته توسط Cvedia را فراهم می کند فوق العاده واقع گرایانه چند حالت محیط دیجیتال برای oem ها سیستم خودکار و مرتبط با تولید کنندگان سنسور به آموزش سیستم های خود را سریع تر، امن تر و اقتصادی تر از فن آوری کسب داده های سنتی. Cvedia را syncity نرم افزار شبیه ساز ویژگی فیزیکی دنیای واقعی را نشان می دهیم. انواع نور پردازی و زیست محیطی شرایط شبیه سازی; سیستم های هوش مصنوعی در ارائه اشیاء مانند مردم، حیوانات و ماشین به ترجمه آنها را به واقع بینانه و واقع گرایانه اشیاء استفاده می شود.
این نتایج در با کیفیت بالا مجموعه داده وقتی وارد مشتری عصبی است که چارچوب شبکه، می تواند قابل توجهی کوتاه شدن زمان آموزش این سیستم یادگیری عمیق و ساده روند آموزش. مگر اینکه شما یک گیک سنسور، پيام مانند کمی اخبار به نظر می رسد ممکن است. اما حرکت نشان می دهد یک واقعیت جدید که در بازار به طور فزاینده رقابتی سنسور و همچنین در هوش مصنوعی و ماشین یادگیری رونق: برای کسب و کارهای کوچک, با تمرکز بر روی سخت افزار خوب به اندازه کافی; نیست
اما آمدن حتی با انتخاب مسیر و استفاده از موتور AI هوشمند بسته سخت افزار خود را در حلقه های غول بازار رشد می تواند.
syncity نرم افزار شبیه ساز برای نقشه های تصویر برداری حرارتی برای حفاظت از حیات وحش FLIR حرارتی سنسور تصویربرداری برای انواع برنامه های سازمانی مانند محل بازرسی و آتش را فراهم می کند. سنسور آن در انواع برنامه های کاربردی از جمله قرص و لوازم جانبی گوشی های هوشمند در دسترس هستند.
به تازگی، شرکت که مستقل از وسایل نقلیه در حال اجرا در LIDAR و مرئی نور دوربین باید نقاط کور است که می تواند با استفاده از دوربین های تصویربرداری حرارتی حل شده است حمایت از. این چالش بازاریابی برای FLIR، شمار و قانع کننده ماشین مستقل توسعه دهندگان به استفاده از دوربین های تصویربرداری حرارتی در وسایل نقلیه مستقل آسان و چالش برانگیز نیست، بلکه چگونه flir محصولات خود سنسور حرارتی مورد نظر برای برنامه های کاربردی مستقل رانندگی ثابت کند که می تواند?
از آنجا که دیگر شرکت های سنجش حرارتی در زیست محیطی مانند رقیب Adasky وجود دارد. با توجه به Mams مشاور قبلا گزارش شده که اسرائیل سازنده Adasky در ژانویه سال 2016 تاسیس شد تدویر بدنهاد دوربین دور مادون قرمز--اولین صنعت دستگاه تعبیه شده یادگیری نرم افزار در دوربین مادون قرمز دور حالت جامد، بدون هر گونه قطعات متحرک و قادر به پردازش داده های داخل دوربین, سطح 3 کمک می
، 4 و 5 ماشین خود رانندگی کنید به بازار سریع تر. FLIR است پاسخ این است که سرمایه گذاری در شرکت دوم، Cvedia، افتراق آن سنسورهای تصویربرداری حرارتی با استفاده از دومی پلاگین و بازی هوش مصنوعی و یادگیری توابع مربوط به مستقل، مانند به رسمیت شناختن شی رانندگی ماشین.
FLIR معتقد است که اگر قادر به اندازه گیری آن در حالی که قادر به در بار توسعه توسعه دهنده خود رانندگی وسیله نقلیه را به طیف گسترده ای از معماری مستقل رانندگی اطمینان حاصل شود که آن تبدیل به جذاب ترین تامین کننده سنسور تصویربرداری حرارتی برای برنامه های کاربردی مستقل رانندگی. این در مقایسه با سنتی مدل به طور معمول توسط فروشندگان سنسور مدل سنتی به تولید سنسور وظیفه مستقل برای برنامه های کاربردی بسیاری از که ممکن است استفاده می شود که عامل.
همچنین نشان می دهد که بازار سنسور سفت است.
تمرکز بر سنجش ترافیک، یکپارچه AI و ماشین یادگیری برای 3D چشم انداز تولید کنندگان حسگر Viscando ما نیز در شرکت های دیگر سنسور، بسته بندی سخت افزار و ویژگی های خاص برنامه با هم خود را متمرکز شده است. به عنوان مثال، Viscando شرکت که متخصص در ساخت سنسور دید در 3D.
با راه اندازی دوربین 3D چشم انداز RealSense هوش مصنوعی ساخته شده اینتل موتور 3D سنسور چشم انداز بازار بیشتر و سخت تر شدن است.
شرکت Viscando با استفاده از 3D چشم انداز و هوش مصنوعی برای دستیابی به اطلاعات دقیق ترافیک اما Viscando همچنان در ماهیت رقابتی با تمرکز بر طاقچه صنعت یک انواع سنسورهای ترافیک شهری. Viscando محصول نمونه کارها بهتر از یک دوربین ساده 3D, AI و ماشین یادگیری ویژگی های مربوط به ترافیک سنجش برنامه های کاربردی از جمله ایجاد کرده است.
بازار تو رفتگی در دیوار به اندازه کافی برای نگه داشتن viscando در حال رشد است، اما به اندازه کافی کوچک است که غول مانند اینتل آن به طور خاص برای آن توسعه داده است. بدون جاسازی شده هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی، Viscando نمی خواهد قادر به رقابت با اینتل و یا هر ارائه دهنده 3D چشم انداز اما آن خواهد بود رقابتی به اندازه کافی برای ایجاد پشته های ماشین یادگیری برای دامنه خاص بر اساس سخت افزار و هوش مصنوعی.
این به ما می گوید که هنوز بازار سنسور برای راه اندازی سخت افزار فضای بازار کافی صورت غوطه در قیمت های حسگر، اما تنها اگر این کسب و کار کوچک به تمرکز و دنبال فرصت استراتژیک برای توسعه قابلیت های هوشمند در سخت افزار خود را دارد.
این هدف استراتژیک FLIR است سرمایه گذاری در Cvedia است. ' این سرمایه گذاری در Cvedia افزایش توانایی ما بايد راه حل سنجش ما، مشتریان به ماموریت بحرانی تصمیم گیری سریع تر و دقیق تر 'گفت: جیمز توپ، رئیس و مدیر عامل شرکت FLIR' که به طور خودکار کاربران اطلاعات حیاتی و یا علاوه بر الگوریتم های نرم افزار سیستم با خبر می سازیم، ما را قادر می سازد ویژگی های با ارزش است که تا حد زیادی تقویت اطلاعات منحصر به فرد و غنی است که درک ما سنسور است.
' FLIR است سرمایه گذاری در شرکت های هوش مصنوعی | یا محصولات تصویربرداری حرارتی می تواند روش بازی الهام بخش
