Com sede em Wilsonville, Oregon, FLIR Systems é uma empresa focada na produção de uma variedade de aplicações de sensores empresa de produtos de imagem térmica, de acordo com relatórios de consultoria Mai Musi, anunciou recentemente que tem FLIR (AI) a Cingapura aprendizagem de máquina negócios e artificial CVEDIA empresa de inteligência fizemos um grande investimento estratégico.
A ferramenta de software de simulador Syncity da CVEDIA fornece OEMs de sistemas automatizados e fabricantes de sensores relacionados com um ambiente digital multimodo ultra-realista que treina seus sistemas com mais rapidez, segurança e economia do que as técnicas tradicionais de aquisição de dados. O software simulador Syncity da CVEDIA demonstra física do mundo real, simula uma variedade de condições de iluminação e ambientais e usa sistemas de inteligência artificial para traduzir objetos realistas e realistas em objetos como pessoas, animais e carros. Isso produz conjuntos de dados de alta qualidade que, quando importados para a estrutura de redes neurais do cliente, podem reduzir significativamente o tempo de treinamento desses sistemas de aprendizagem profunda e simplificar o processo de treinamento.
A menos que você seja um geek de sensores, essa notícia pode parecer uma notícia de nicho, mas essa mudança mostra que novas realidades emergiram no mercado de sensores cada vez mais competitivo, bem como no boom da inteligência artificial e do aprendizado de máquina. Para pequenas empresas, não basta focar em um bom hardware, mas mesmo em uma startup, se você escolher uma direção e usar o mecanismo inteligente de inteligência artificial para envolver hardware, poderá prosperar nos gigantes do mercado.
Software simulador SynCity para imagens térmicas para proteger a vida selvagem
FLIR oferece uma variedade de aplicações empresariais para os sensores de imagem térmica, como a inspecção no local e disparar seus sensores têm uma grande variedade de formas de aplicação, incluindo tablets e acessórios do telefone inteligente. Recentemente, a empresa tem sido pregado, com base LiDAR (radar de laser Os veículos autônomos que funcionam com câmeras de luz visível possuem pontos cegos, e esses pontos cegos podem ser resolvidos com câmeras de imagem térmica.
Isso traz desafios do marketing para FLIR, veículos autônomos para convencer os desenvolvedores piloto automático termovisor no carro tem sido difícil, mais difícil é como provar que seus produtos são FLIR aplicação piloto automático de escolha para sensores de imagem térmica? Porque existem outras empresas de sensoriamento térmico nesse ecossistema, como o concorrente AdaSky.
De acordo com um relatório da Mames Consulting, a fabricante israelense AdaSky foi fundada em janeiro de 2016 e lançou uma câmera de infravermelho distante Viper, a primeira câmera de estado sólido infravermelho da indústria com software embutido de aprendizado de máquina, sem partes móveis. E pode processar dados dentro da câmera, o que pode ajudar os carros de piloto automático Nível 3, 4 e 5 a entrar no mercado mais rapidamente.
A resposta da FLIR é investir em uma segunda empresa, a CVEDIA, para diferenciar seus sensores de imagem térmica com as funções plug-and-play AI e aprendizado de máquina relacionadas à condução autônoma (como reconhecimento de objeto). Assegurando que seus sensores sejam otimamente adaptados a uma variedade de arquiteturas de condução autônomas, enquanto ao mesmo tempo assumir a carga de desenvolvimento de alguns desenvolvedores de carros autônomos, certamente se tornará o fornecedor mais atraente de sensores de imagens térmicas para aplicações de condução autônoma.
Isso é diferente do modelo operacional tradicional que os fabricantes de sensores normalmente usam. ”O modelo tradicional é produzir sensores independentes de missão para o maior número possível de aplicações, o que também indica que o mercado de sensores está diminuindo.
Foco em sensoriamento de tráfego, IA integrada e aprendizado de máquina. Fabricante de sensores de visão 3D Viscado
Também nos concentramos em outras empresas de sensores, empacotando seus recursos específicos de hardware e aplicativos, como a Viscondo, especializada na fabricação de sensores de visão 3D, com a introdução da câmera de visão 3D RealSense da Intel, o mercado de sensores de visão 3D. Está ficando cada vez mais difícil.
Viscando usa visão 3D e inteligência artificial para obter dados de tráfego precisos
Mas a Viscado continua a ser competitiva, concentrando-se em uma indústria de nicho - uma variedade de sensores de tráfego municipais.Viscando criou um portfólio de produtos melhor do que simples câmeras 3D, incluindo IA e máquinas relacionadas a aplicações de detecção de tráfego. Função de aprendizado Este nicho de mercado é suficiente para o Viscado se expandir, mas é pequeno o suficiente para que gigantes como a Intel não se desenvolvam especificamente para isso.
Se você não incorporar inteligência artificial e aprendizado de máquina, o Viscando não poderá competir com a Intel ou qualquer outro provedor de visão 3D, mas em uma pilha de AI baseada em hardware e aprendizado de máquina para um domínio específico, ela se tornará competitiva o suficiente. Nós, no caso de uma queda acentuada nos preços dos sensores, o mercado de sensores em startups de hardware ainda tem muito espaço no mercado, mas apenas se essas pequenas empresas estiverem dispostas a se concentrar e encontrar oportunidades estratégicas para desenvolver recursos inteligentes em seu hardware.
Este é o objetivo estratégico do investimento da FLIR na CVEDIA.
"Esse investimento na CVEDIA aumentará nossa capacidade de inovar soluções de sensoriamento, permitindo que nossos clientes tomem decisões de missão crítica com mais rapidez e precisão", explica James Cannon, Presidente e CEO da FLIR, "Automaticamente". Notificar o usuário ou os algoritmos de software do sistema de informações críticas é um recurso muito valioso que melhora muito os dados exclusivos e ricos que nossos sensores percebem.
