윌슨 빌에 본사를두고, 오레곤, FLIR Systems는 회사가 최근 마이 무시 (Musi) 컨설팅 보도에 따르면, 센서 열 화상 제품 회사의 다양한 응용 프로그램의 생산에 초점을 맞추고은 FLIR (AI) 싱가포르 비즈니스 기계 학습 및 인공 지능 회사 CVEDIA을 가지고 발표 대규모 전략적 투자를했습니다.
CVEDIA의 SynCity 시뮬레이터 소프트웨어 툴은 자동화 된 시스템 OEM 및 관련 센서 제조업체에 기존의 데이터 수집 기술보다 시스템을 빠르고 안전하고 경제적으로 배울 수있는 사실적인 멀티 모드 디지털 환경을 제공합니다. CVEDIA의 SynCity 시뮬레이터 소프트웨어는 실제 물리학을 시연하고 다양한 조명 및 환경 조건을 시뮬레이션하며 인공 지능 시스템을 사용하여 사실적이고 사실적인 객체를 사람, 동물 및 자동차와 같은 객체로 변환합니다. 이는 고객의 신경망 프레임 워크로 가져올 때 이러한 심층 학습 시스템의 교육 시간을 크게 단축하고 교육 과정을 단순화 할 수있는 고품질 데이터 세트를 생성합니다.
센서 매니아가 아니라면이 소식은 틈새 시장 뉴스처럼 보일 수 있지만, 이러한 움직임은 경쟁이 치열 해지는 센서 시장뿐만 아니라 인공 지능 및 기계 학습 붐에서도 새로운 현실이 나타나고 있음을 보여줍니다. 소기업의 경우 좋은 하드웨어에 집중하는 것만으로는 충분하지 않지만 신생 기업이라하더라도 방향을 선택하고 인텔리전트 AI 엔진을 사용하여 하드웨어를 랩핑하면 시장 거물에서 성공할 수 있습니다.
야생 동물을 보호하기위한 열 이미징을위한 SynCity 시뮬레이터 소프트웨어
FLIR는 현장 검사 및 소방과 같은 다양한 기업용 애플리케이션을위한 열 화상 센서를 제공하고 있으며, 센서는 태블릿 및 스마트 폰 액세서리와 같은 다양한 애플리케이션에 사용됩니다. 최근 LiDAR (Lidar) ) 가시 광선 카메라로 작동하는 자율 주행 차량에는 사각 지대가 있으며 이러한 사각 지대는 열 화상 카메라로 해결할 수 있습니다.
FLIR은 자율적 인 자동차 개발자가 자동차 운전 차량에 열 화상 카메라를 사용하도록 설득하는 것은 쉽지 않은데, FLIR이 자사 제품이 자율 주행 애플리케이션을 위해 선호되는 열 이미징 센서라는 것을 어떻게 입증 할 수 있습니까? 경쟁 업체 AdaSky와 같은 다른 열 감지 회사가이 생태계에 있기 때문입니다.
Mames Consulting의 보고서에 따르면 이스라엘 제조사 인 AdaSky는 2016 년 1 월에 설립되어 움직이는 부품이없는 내장형 기계 학습 소프트웨어가 포함 된 업계 최초의 원적외선 카메라 인 Viper를 출시했습니다. 또한 카메라 안의 데이터를 처리 할 수 있으므로 레벨 3, 4 및 5 자동 조종 장치가 시장에 빨리 진입 할 수 있습니다.
FLIR 두 번째 대답은 투자 회사의 CVEDIA는, 플러그의 후자의 유형을 활용하고 (예를 들어, 개체 식별) 열 이미징 센서 차별화 관련된 기능과 인공 지능과 기계 학습 자동 조종 장치를 재생합니다. FLIR를 그, 경우에 우리가 할 수있는 그들의 센서가 자동 조종 장치 아키텍처를 적용 극대화 할 수 있도록 자기 차를 운전 개발자의 개발 부담의 일부를 부담 할 수있는 동안, 그것은 가장 매력적인 열 화상 센서 공급 업체에 자동 파일럿 프로그램이 될 것입니다.
이 센서 제조업체를 사용하여 기존의 비즈니스 모델에서 종종 다른, 기존의 모델은 많은 응용 프로그램 및 제작 작업 센서 무관하다.이 센서는 또한 시장이 강화되고 있음을 보여준다.
트래픽 감지, 통합 AI 및 기계 학습 3D 비전 센서에 중점을 둠 Viscado
우리는 또한 3D 비전 센서 제조 전문 업체 인 Viscando와 같은 하드웨어 및 응용 프로그램 별 기능을 패키징하는 다른 센서 회사에 중점을 두었습니다 인텔의 내장형 AI 엔진 RealSense 3D 비전 카메라가 도입됨에 따라 3D 비전 센서 시장 점점 더 힘들어지고 있습니다.
Viscando는 3D 비전과 AI를 사용하여 정확한 교통 정보를 얻습니다.
그러나 Viscado는 다양한 시립 교통 센서 인 틈새 시장에 집중함으로써 경쟁력을 유지하고 있으며 Viscando는 교통 감지 어플리케이션과 관련된 AI 및 기계를 포함하여 간단한 3D 카메라보다 우수한 제품 포트폴리오를 창안했습니다. 학습 기능 :이 틈새 시장은 Viscado가 확장되기에 충분하지만 Intel과 같은 거대 기업이 특별히 개발 한 것은 아닙니다.
인공 지능과 기계 학습을 포함시키지 않으면 Viscando는 Intel이나 다른 3D 비전 제공 업체와 경쟁 할 수 없지만 특정 도메인에 대한 하드웨어 기반의 인공 지능과 기계 학습 스택에서는 경쟁력이 충분 해집니다. 우리는 센서 가격이 급격히 떨어지는 경우 하드웨어 초기 시장의 센서 시장에 여전히 많은 시장 공간이 있지만, 이러한 소규모 기업이 하드웨어에 스마트 기능을 개발할 수있는 전략적 기회를 집중적으로 모색 할 경우에만 해당됩니다.
이것은 FLIR가 CVEDIA에 투자 한 전략적 목적입니다.
FLIR 사장 겸 CEO 인 제임스 캐넌 (James Cannon)은 "CVEDIA에 대한 이번 투자로 센싱 솔루션을 혁신 할 수있는 능력이 향상되어 고객이 미션 크리티컬 한 의사 결정을보다 빠르고 정확하게 할 수있게되었습니다" 중요한 정보를 사용자 또는 시스템의 소프트웨어 알고리즘에 알리는 것은 센서가 인식하는 독특하고 풍부한 데이터를 크게 향상시키는 매우 중요한 기능입니다.
