FLIR Systemsは、Memes Consultingによると、シンガポールのMachine Learning and Artificial Intelligence（AI）のスタートアップであるCVEDIAに取り組んでいると発表しました。大規模な戦略的投資を行った。
CVEDIAのSynCityシミュレータソフトウェアツールは、自動化されたシステムOEMおよび関連するセンサメーカーに、従来のデータ収集技術よりも迅速、安全、経済的にシステムを訓練する超リアルなマルチモードデジタル環境を提供します。 CVEDIAのSynCityシミュレータソフトウェアは、実世界の物理現象を実証し、様々な照明や環境条件をシミュレートし、人工知能システムを使用して現実的で現実的なオブジェクトを人、動物、車などのオブジェクトに変換します。これにより、高品質のデータセットが生成され、顧客のニューラルネットワークフレームワークにインポートされると、これらの深い学習システムのトレーニング時間が大幅に短縮され、トレーニングプロセスが簡素化されます。
あなたはオタクセンサーでない限り、それ以外のメッセージは、ごく少数のニュースを見えるかもしれません。しかし、この動きは、センサのための競争が激化する市場だけでなく、人工知能と機械学習ブーム、新たな現実の出現で、ということを示しています：中小企業は唯一、もはや十分に優れたハードウェアに焦点を当てるために、それでもスタートアップ企業を、単に方向を選択し、インテリジェントなAIエンジンハードウェアパッケージの使用は、あなたはまた、市場の巨大な迷彩で繁栄することができます。
野生生物を保護するためのサーマルイメージング用のSynCityシミュレータソフトウェア
FLIRは、このようなオンサイト検査のような熱画像センサのためのエンタープライズアプリケーションのさまざまなを提供していますし、タブレットとスマートフォンのアクセサリーなど、アプリケーションの様々な形態を、持ってそのセンサーを発射。最近、同社は説教された、ベースのLiDAR（レーザレーダ）可視光カメラで走る自律走行車には盲点があり、これらの盲点は熱画像カメラで解決できます。
これは、FLIRのマーケティング上の課題をもたらし、車の上にサーマルイメージャ自動操縦の開発者を説得する自律走行車はより困難、困難であった彼らの製品は、熱画像センサのための選択のFLIRの自動操縦のアプリケーションであることを証明する方法ですか？競合他社のAdaSkyなど、このエコシステムには他の温度感知企業が存在するためです。
以前に報告された、イスラエルのメーカーAdaSkyは、2016年1月に設立された舞ムシコンサルティングによると、遠赤外線固体カメラの業界初の組込み機械学習ソフトウェアViper--遠赤外線カメラを発売している、任意の可動部品が含まれていません、そして、レベル3、4、5自律走行車をより速く市場に投入することができますカメラ内のデータ処理を実行することができます。
FLIRの答えは、第2の企業であるCVEDIAに、熱画像センサをプラグアンドプレイのAIと機械学習機能（物体認識など）と区別するために投資することです。そのセンサが様々な自律走行アーキテクチャに最適に適合していることを保証すると同時に、自家用車開発者の開発負担を取りながら、自律走行アプリケーション用の熱画像センサの最も魅力的なサプライヤになるでしょう。
これは、センサメーカーが通常使用する従来の動作モデルとは異なります。従来のモデルでは、できるだけ多くのアプリケーション用にミッション独立型センサを製造することができました。
交通の感知、統合されたAIおよび機械学習に焦点を当て3Dビジョンセンサーの製造業者Viscado
Intelの組み込み型AIエンジンのRealSense 3Dビジョンカメラの導入により、3Dビジョンセンサー市場の導入に伴い、3Dビジョンセンサーの製造に特化したViscandoなど、他のセンサー会社にもハードウェアやアプリケーション固有の機能をパッケージ化していますそれはますます難しくなってきています。
Viscandoは3DビジョンとAIを使用して正確な交通情報を得る
様々な自治体のトラフィックの検知を、競争力のあるViscandoはAIと機械の運搬に関わるセンシングアプリケーションを含む、簡単な3D製品ポートフォリオよりも優れたカメラを、作成残るし続けるために - しかし、Viscandoニッチ産業に着目して機能を学ぶ。このニッチ市場はViscandoは規模を拡大させるには十分であるが、インテルのような巨人はそれのために特別に開発されていないことを十分に小さいです。
AIや機械学習を埋め込まなければ、ViscandoはIntelや他の3Dビジョンプロバイダと競合することはできませんが、特定のドメインのハードウェアベースのAIや機械学習では、競争力が十分に発揮されます。我々は、センサー価格の急激な下落の場合、ハードウェアのスタートアップのセンサー市場はまだまだ多くの市場スペースを持っていますが、これらの中小企業が自社のハードウェアにスマートな機能を開発するための戦略的な機会に集中しています。
これは、FLIRのCVEDIAへの投資の戦略的目的です。
「この投資は、革新的なセンシング・ソリューションは、ミッションクリティカルな意思決定を行うために、より迅速かつ正確にお客様を有効CVEDIAする当社の能力を強化する、」FLIR社長兼CEOジェームズ・キャノンが説明し、「は自動的にユーザーまたはシステムの祝福のソフトウェア・アルゴリズムを通知するための鍵情報は、非常に貴重な特徴である、我々は大幅にセンサーが感知し、当社独自の豊富なデータを強化することができます。 "
