FLIR Systems, con sede a Wilsonville, Oregon, è una società di sensori specializzata nella produzione di prodotti di imaging termico per una varietà di applicazioni. Secondo Memes Consulting, FLIR ha annunciato di aver lavorato su CVEDIA, startup di Machine Learning e Artificial Intelligence (AI). Ha fatto un grande investimento strategico.
Lo strumento software di simulazione SynCity di CVEDIA fornisce agli OEM di sistemi automatizzati e ai relativi produttori di sensori un ambiente digitale multimodale ultra realistico che consente di addestrare i loro sistemi più velocemente, in modo più sicuro ed economico rispetto alle tradizionali tecniche di acquisizione dei dati. Il software di simulazione SynCity di CVEDIA dimostra la fisica del mondo reale, simula una varietà di condizioni luminose e ambientali e utilizza sistemi di intelligenza artificiale per tradurre oggetti realistici e realistici in oggetti come persone, animali e automobili. Questo produce set di dati di alta qualità che, una volta importati nel framework della rete neurale del cliente, possono ridurre significativamente i tempi di formazione di questi sistemi di deep learning e semplificare il processo di addestramento.
A meno che tu non sia un fanatico del sensore, questa notizia potrebbe sembrare una novità di nicchia, ma questa mossa dimostra che sono emerse nuove realtà nel mercato dei sensori sempre più competitivo, così come nel boom dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico. : Per le piccole imprese, non è sufficiente concentrarsi su un buon hardware, ma anche su una startup, se si sceglie una direzione e si utilizza il motore intelligente AI per avvolgere l'hardware, è possibile prosperare nei giganti del mercato.
Software di simulazione SynCity per imaging termico per proteggere la fauna selvatica
FLIR offre una varietà di applicazioni enterprise per i sensori di imaging termico, come l'ispezione in loco e sparare i suoi sensori hanno una grande varietà di moduli di domanda, compresi i tablet e gli accessori smart phone. Recentemente, l'azienda è stato predicato, basato LiDAR (radar a laser ) e fotocamera luce corrente veicoli autonomi visibili hanno punti ciechi, e questi punti ciechi possono essere risolti utilizzando la termocamera.
Questo porta sfide di marketing per FLIR, veicoli autonomi per convincere gli sviluppatori di pilota automatico termocamera sulla vettura è stato difficile, più impegnativo è il modo di dimostrare che i loro prodotti sono FLIR applicazione pilota automatico di scelta per i sensori di immagini termiche? perché, in questo ecosistema, ci sono altre aziende termosensibili, quali i concorrenti AdaSky.
Secondo un rapporto di Mames Consulting, il produttore israeliano AdaSky è stato fondato nel gennaio 2016 e ha lanciato una videocamera Viper a infrarossi lontani, la prima fotocamera a infrarossi a infrarossi lontani del settore con software di apprendimento automatico incorporato, senza parti mobili. E può elaborare i dati all'interno della fotocamera, il che può aiutare le autopilot di livello 3, 4 e 5 ad entrare sul mercato più velocemente.
FLIR seconda risposta società di investimento CVEDIA, utilizzare quest'ultimo tipo di spina e funzione e AI e autopilota apprendimento automatico associato (ad esempio l'identificazione di oggetti) termicamente differenziazione sensore immagine giocare. FLIR che, se possiamo garantire che i loro sensori per massimizzare adattare architettura autopilota, pur essendo in grado di sopportare una parte dell'onere di sviluppare sviluppatori auto auto-guida, poi diventerà applicazioni pilota automatico nella più attraente termografia fornitore del sensore.
Questo è spesso diverso dal tradizionale modello di business con produttori di sensori, il modello tradizionale è irrilevante a molte applicazioni e sensore di attività di produzione. Questo sensore mostra anche che il mercato sta stringendo.
Focus su di rilevamento del traffico, machine learning e 3D integrato produttori di sensori di visione AI Viscando
Abbiamo anche espresso preoccupazione per altri sensori aziende, sarà confezionato con le sue funzioni hardware e applicazioni specifiche. Per esempio, si è concentrata sulla produzione di sensori di visione 3D società Viscando. Con Intel costruito motore di AI RealSense 3D lancio macchina fotografica di visione, di mercato sensore di visione 3D Sta diventando sempre più difficile.
Viscando applicazioni aziendali e 3D visiva AI, dati di traffico accurate
Ma Viscado continua ad essere competitivo concentrandosi su un settore di nicchia - una varietà di sensori del traffico comunale. Viscando ha creato un portafoglio prodotti migliore rispetto alle semplici telecamere 3D, compresi AI e macchine relative alle applicazioni di rilevamento del traffico. Funzione di apprendimento Questo mercato di nicchia è sufficiente per l'espansione di Viscado, ma è abbastanza piccolo che giganti come Intel non si sono sviluppati specificamente per questo.
Se non si integra intelligenza artificiale e apprendimento automatico, Viscando non sarà in grado di competere con Intel o altri fornitori di servizi di visione 3D, ma su uno stack basato su hardware e intelligenza artificiale per un particolare dominio, diventerà abbastanza competitivo. Nel caso di un brusco calo dei prezzi dei sensori, il mercato dei sensori nelle startup hardware ha ancora molto spazio sul mercato, ma solo se queste piccole aziende sono disposte a concentrarsi ea trovare opportunità strategiche per sviluppare funzionalità intelligenti sul loro hardware.
Questo è lo scopo strategico dell'investimento di FLIR in CVEDIA.
"Questo investimento in CVEDIA migliorerà la nostra capacità di innovare le soluzioni di rilevamento, consentendo ai nostri clienti di prendere decisioni mission-critical più velocemente e con maggiore precisione", spiega il Presidente e CEO di FLIR James Cannon, "Automaticamente La notifica all'utente o agli algoritmi software del sistema di informazioni critiche è una funzionalità molto preziosa che migliora notevolmente i dati unici e ricchi percepiti dai nostri sensori.
