금융 기술의 급속 한 발전은 금융 비즈니스 모델을 재편 하 고, 또한 금융 규제에 더 많은 도전을 앞으로 넣어.
금융 규제의 측면에서, 증권 데일리는 점점 더 많은 상장 기업과 인터넷 거 인이 규제 기술의 업그레이 드에 대 한 그들의 기술 이나 데이터의 장점을 활용 하 여 추진 하 고 있습니다 발견 했다.
박쥐 자주 ' 드롭 ' 규제 기술 올해 8 월 16 일, 베이징-이스트 연구소의 금융 규제 과학 및 기술 보고서를 발행, "suppech: 규제 끝에 기술의 사용의 규제," 보고서는 금융 기술은 새로운 위험 시나리오와 위험 특성을 가져왔다, 지적 뿐만 아니라 기술을 적극적으로 대응 하기 위해 규제 ' 기술이 필요 합니다. ' 규제 측면에서 규제 기술의 두 가지 주요 드라이버가 있습니다: 한편으로는, 금융 규제는 2008 글로벌 금융 위기의 여파로 전례 없는 관심을 받고 있다, 규제 당국은 보다 포괄적이 고 정확한 데이터를 얻을 촉각을 곤두세우고 있다, 그리고 당국은 금융 기관에 의해 제출 된 대량의 데이터를 얼굴 처리 효율성 및 규제 효율성을 개선 하기 위해 기술이 필요 합니다.
' 증권 데일리 리포터는 점점 더 많은 인터넷 기업 들이 ' 금융 ', 금융 기술 회사로 주장 하 고, 금융 기술 감독을 돕는 시작 하 고 업그레 이드 하나의 변화의 핵심 방향 중 하나입니다 발견.
박쥐는 인공 지능, 대형 데이터 및 레이아웃 속도의 기술적 장점의 다른 측면에서 자체를 사용 하 여 업계의 최전선에 올랐다. 인터넷 거 인 사이에서, Baidu는 재정적인 규칙을 강화 하는 그것의 노력의 결과를 먼저 알렸다. 지난 5 월, 바이 금융 (지금 xioman 금융) 그 guizhou 주정부 금융 사무소와 함께 발표 했다 큰 데이터 관리국 공동으로 ' guizhou 금융 두뇌 ', 국내 정부, 기업, 금융 기관, 인터넷 데이터, 중소 규모의 마이크로 엔터 프 라이즈 지능형 금융 플랫폼을 중소 규모의 기업 종합 평가 시스템을 제공 하는 최초의 설정, 금융 중 매, 지능형 감독을 시작
및 기타 기능. 그것은 인공 지능 기술의 대표로 ' 바이 브레인 '을 사용 하 여 보고, ' guizhou 금융 뇌 '은 다 수의 데이터 차원 정보를 추출할 수 있으며, 기계 학습을 기초로 하 여 기업의 초상 및 종합적인 평가 보고서를 작성 하 고, 기업 신용 위험의 정확한 평가를 동시에 수집 하 고 분석 하 여 일상 생활 정보 지표, 신용 위험 예측 및 모니터링을 수행할 수도 있습니다.
동시에, 크게 재정 감독과 지능의 수준을 개선, 지역 재정 감독과 새로운 탐사의 모니터링을 개발 하는 데 사용할 수 있습니다. 그리고 Alibaba에서, 개미 셔츠를 통해, 그것의 배치 속도는 또한 기업의 최전선에서 걷는다. 올해 4 월 이후, 알리바바는 적어도 7 금융 지국 (사무실) 북경, 광주, Xi '와 천진 ' 개미 위험 두뇌 ' 과학 및 기술 감독의 능력을 강화 하 고 이해 관계자의 재정적인 위험을 방지 장비에 협조 했다.
현재, 더 많은 지역 규제 부서는 또한 집중적인 조사, 연구에 있습니다. 그것은 ' 개미 위험 두뇌 '는 금융 위험 특성과 현지 규제 기관에서 제공 하는 전문가 경험을 기반으로 위험 모델을 만들 수 있다고 보고 기업 지분, 산업 및 상업용 규정 준수, 제품 관리, 여론 분석, 부정 소송 및 기타 분석 차원에서 불법 금융 위험, 비즈니스 위험 및 규정 준수 위험의 관련 금융 기관을 계산
위험 특성화의 구현 후, 규제 당국은 처분에 대 한 기초를 제공 합니다.
tencent는 공동으로 심천 지역에 근거를 둔 큰 재정적인 안전 자료 감시 플 래 트 홈을 개발 하기 위하여 2017의 끝에 심천 재정적인 사무실과 가진 전략적인 협력 계약을, 서명 했다, 금융 위험과 모니터링 및 조기 경보의 식별을 통해 지역 금융 감독, 금융 운영의 보안, 예방 및 금융 위험의 통제를 도와줍니다. 데이터를 보여주는 주요 데이터 모니터링 플랫폼의 금융 보안 tencent 보안-링 쿤, 심천 논증 점에 있는 상륙 후에 100 일에서는, 정부 정부 협력의 효력은 명백 하다, 22의 재정적인 위험 회사의 2 개의 배치, 1 개는 신청 되었다, 국가 사무실은 이른 경고를 발행 했다.
또한, 플랫폼은 현재 심천 지역 금융 기관의 전체 범위를 달성 했다, 95% 이상의 정확도 비율.
왜 인터넷 기업 들은 기술 규제에 참여 하는 예민한가? 인터넷 기업은 규제 기술 개발을 촉진 하기 위해 규제 기관과 자주 협력 해야 하는 이유는 무엇입니까? sutech: 규제 기술 베이징-이스트 금융 연구소의 규제 끝에, 금융 규제, 기술 연구 및 개발 강화 이외에, 또한 은행과 같은 금융 기관을 찾고 있다
그리고 금융 기술 회사 및 다른 제 3 자 기관은 연구와 개발 모형에서 협력 하기 위하여. 보고서는 협력의이 모드 뿐만 아니라, 어느 정도 연구 및 개발 비용을 절약할 수 있다고 주장 규제 기관과의 협력의 과정에서, 그것은 또한 그들의 문제를 쉽게 찾을 수 있기 때문에 동시에, 기관의 감독 및 관리의 대상 감독, 수 있으며, 적시에 해당 지침을 수행 하는 대상,
그들이 과학 및 기술 건설 '의 감독의 규제 끝을 할 수 있도록 도와 주세요. 동시에, 몇몇 분석가는 인터넷 회사와 재정적인 규칙 사이 협력이 금융 제도의 대규모 기술 격상 시키기에 있는 사업 기회를 더 얻기 위하여 그 (것) 들을 도울 것 이라고 믿는다.
현재, 상업 은행, 증권 회사 등 주류 금융 기관은 크게 과학 기술에 대 한 투자를 증가 되었습니다, 인터넷 기업의 금융 기술로의 전환은 큰 매력이 있습니다.