Extrem fliegende Bauern Herbsternte | 'Flügel' | Hilfe Xinjiang Ernte

Im vergangenen Herbst organisierte Feifei eine beispiellose gemeinsame Operation von Pflanzenschutzdrohnen im Norden und Süden von Tianshan - den 'Hundert Regimenten'.

Innerhalb von 6 Wochen gingen fast 200 fliegende Verteidigungsteams, 630 fliegende Hände und mehr als 1.270 P20-Drohnen quer durch das Land nach Xinjiang, um Entlaubungsmittel für fast 2,6 Millionen Mu Baumwollfelder und mehr als 300.000 Mu Pfeffer zu sprühen. Garantierte die rechtzeitige Ernte der lokalen Landwirte.

Im vergangenen Jahr haben wir mehr als 50 Millionen Mu UAV fliegende Verteidigungsoperationen im Rahmen der gemeinsamen Anstrengungen unserer Partner abgeschlossen.Wir haben einen guten Ruf bei den Landwirten in Bezug auf Qualität, Effizienz und standardisierte Dienstleistungen etabliert. Es bildete auch eine solide Grundlage für die Entwicklung von Chinas intelligenter Landwirtschaft.

Ein Kampf, der sich auf "Präzision" und "Effizienz" konzentriert

Xinjiang Baumwollanbaufläche in diesem Jahr mehr als 3.800 Acres, wird voraussichtlich 2300 Morgen Baumwolle haben mit mechanische Ernte. Um eine einheitliche Baumwolle voller Blüte vor der Ernte zu gewährleisten, während eine vollständige Austrocknung Baumwolle Blätter fallen, ohne dass die Baumwollernte zu beeinflussen, die Landwirte brauchen Besprühen Sie das Entlaubungsmittel auf dem 23 Millionen mu Baumwollfeld in der kürzest möglichen Zeit.

Da die Technologie reift und der Markt, immer mehr Landwirte wählen extrem Xinjiang Pflanzenschutz UAV fliegt Spray Entlaubungsmittel verwenden. Mit dem Anstieg im operativen Bereich, bringt die Verwendung von hochpräzisen RTK-Navigation und Zentrifugalzerstäubung Sprühtechnik Die Vorteile von Präzision und Effizienz sind ebenfalls offensichtlicher.

AI-Technologie zuerst in Baumwollfeldern angewendet

Das diesjährige Entlaubungsmittel für Baumwolle wird kämpfen: Zusätzlich zu den Pflanzenschutzdrohnen der P-Serie wird es die führende Rolle bei der Anwendung der KI-Kartentechnologie (KI) übernehmen, um detaillierte Jobanalysen und Sprühparameter-Planungen für Baumwollfelder durchzuführen. Mehr zeitsparende, provinzielle Medizin.

Das Flying AI-Team führte eine zweijährige Studie in seinem eigenen Baumwollfeld durch, bei der Bilderkennungstechnologie und Deep-Learning-Fähigkeiten eingesetzt wurden, um den Einsatz von Pestiziden und Rückständen in Feldfrüchten zu reduzieren.

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