Xiaopeng Auto: Como construir um carro de verdade no futuro

Apesar da onda de inteligência na reformulação de toda a cadeia da indústria automobilística, embora os veículos eléctricos para os outsiders da indústria automotiva é um excelente ponto de partida, mas como representante do novo carro Xiaopeng reparador ainda será forças motrizes inteligentes como o núcleo dos preços dos automóveis tradicionais ponto de diferença em comparação com o piloto automático, incluindo layout e exploração no campo dos preços dos automóveis tradicionais na condução inteligente, criando novos preços carro fazendo? os preços dos automóveis tradicionais, onde está a diferença?

Agora faça um bom trabalho de nível L2.5

'AI + Internet + carro elétrico' é nesta época com uma enorme oportunidade. O principal fundador membro Xiaopeng carro já em 2014, descobriu esta oportunidade, naquele ano, carro Xiao-Peng nasceu. Hoje, a descoberta desta oportunidade O número de empresas e equipes fundadoras aumentou, incluindo a gigante de carros tradicionais que também está recebendo essa mudança.

Diferenças de desenvolvimento é uma questão importante para criar uma nova preços dos automóveis devem ser considerados Heng Xia Xiaopeng carro co-fundador e presidente deixou claro que o futuro do carro em 2018 Exposição e Conferência sobre o futuro do desenvolvimento de veículos: 'Queremos inteligência artificial e Encontrando nossa diferenciação na combinação de carros, criamos uma evolução de alto valor, alta qualidade e altamente inteligente do AICar para usuários jovens.

carro Xiaopeng foi posicionando seus produtos para o carro inteligente, AI Car, terá que ter a percepção, pensamento, podem aprender uns com os outros e a capacidade de comunicar com o ambiente. Xiaopeng Motors Presidente Xiaopeng mais de uma vez mencionou que o núcleo da Internet encontra-se no carro AI capacidades. escalável evolução, piloto automático com capacidade de Internet pode ser seguramente é uma base importante para veículos inteligentes. mas como hardware e design de software de integração verdadeiramente perfeito com o carro e a capacidade de atualizar e expandir a indústria inteligente está actualmente a enfrentar Nenhum desafio pequeno, Xiaopeng Automobile viu a oportunidade de fazer carros de IA reais no futuro.

Atualmente, a indústria usou a Estrada Nacional Traffic Safety Administration (NHTSA) (Nível 0 Nível 4) ou da Sociedade Americana de Engenheiros Automotivos (SAE) (Nível 0 Nível 5) padrões de classificação para o veículo inteligente para determinar o nível de inteligência do veículo Quanto maior o nível, mais avançada é a tecnologia, mas no caso da Xiaopeng Automobile, o que está sendo implementado atualmente é apenas a condução automática de L2.5 na China.

Ele Xiaopeng em várias ocasiões demonstrou Xiaopeng carro G3 função de estacionamento automático, ele acredita que se uma características inteligentes podem ser resolvidos cena menos de 5%, para resolver cenários de uso do usuário não exceda 10%, isso significa que a freqüência de usuários eo uso de inércia é muito baixo. por isso, o objetivo é fazer com que o carro Xiaopeng uma característica não só útil, mas também permitir que os usuários gostam de usar, você faz, 'Eu quero resolver um problema, olhar para o futuro da função de estacionamento automático Xiaopeng automóvel É possível resolver 74% dos cenários de usuários de acordo com as metas do projeto? '

Para atingir este objetivo, carro Xiaopeng fazer um monte de tentativas e esforços. Lote de seus produtos para ser entregue, por exemplo, carro Xiaopeng G3 tem uma câmera dupla atualmente enfrentando, câmera binocular de lado, olhando ao redor das quatro câmeras, três milímetros radar, sensor de ultra-som 12 e câmeras de duas cabines inteligentes, aparelhos de sensores inteligentes 25 completamente. O telhado também é equipado com uma câmera, pode ser em torno de 360 ​​° imagens gravadas. G3 também fornece OTA atualizar nuvem serviço, pequeno suporte para download remoto e atualização Peng Motor oficialmente verificado várias aplicações, através do controle remoto exclusivo APP de portas e janelas, ar condicionado e monitoramento de veículos e alerta precoce.

De acordo Xiaopeng introduzido, há carro Xiaopeng em 20 produtos projetados especificamente para sensores de estacionamento automático, de condução automática, se precisar de mais sensores. Função de estacionamento automático de Xiaopeng carro não só conseguir estacionamento vertical, mas também o lado estacionamento lateral, estacionamento oblíquo, estacionamento independentemente de se há uma linha de paragem, um parque de estacionamento subterrâneo se um sinal GPS, quero ser capaz de resolver o quase 80% da cena, parar totalmente automático. além disso a este cenário posição irregular, Xiaopeng A função de estacionamento automático do carro também espera aumentar a função de memória e evocação, para que o veículo possa entender profundamente o espaço de estacionamento, como o espaço de estacionamento favorito do usuário, a pista de estacionamento favorita e assim por diante.

Prepare-se para a classe L3 2020

Em 2020, a Xiaopeng Automobile realizará a produção em massa de carros autônomos L3, que é aproximadamente equivalente ao cronograma de produção de L3 de algumas empresas de carros tradicionais.

Entende-se que, para a realização deste objectivo, 23 de junho, Xiaopeng carro e Desaixiwei assinou um acordo de cooperação estratégica, visando a nível de sistema de piloto automático em conjunto desenvolvido L3. Desde então, o carro Xiaopeng vai se tornar o primeiro livro alemão Sai Xiwei mais recente controlador de domínio OEMs piloto automático. estatísticas mostram que o hardware do controlador equipado com superior do chip de piloto automático internacional, líder mundial em computação e processamento poder, piloto automático desenvolver algoritmos e sistemas para fornecer carro Xiaopeng uma plataforma de hardware poderoso. nesta base, auto-desenvolvimento integrado do software do sistema de condução automática da China. o carro Xiaopeng predeterminado sistema de controle de passeio automático usa AI chip de supercomputação 2018 foi lançado recentemente, auto supostamente avançada condução cérebro poderoso, pode ser integrado de processamento de dados sensoriais dos sensores de radar do veículo, câmera, radar a laser e ultra-som, e em conformidade com os requisitos de segurança funcional do veículo de estrada ISO26262, tais como normas automotivas rigorosos no design. L3 sistema nível de piloto automático de cooperação bilateral Fornecer estacionamento com manobrista de baixa velocidade, engarrafamento de média velocidade (Traffic Jam Pilot) e unidade de alta velocidade para o mercado doméstico. Condução recursos inteligentes ponto ambiental da dor.

Nos olhos Desaixiwei, é a China automático carro Xiaopeng R & D investimento para conduzir um dos maiores OEMs. O valor Xiaopeng, o sistema de piloto automático é fornecido pelo Desaixiwei equipado com superior do chip internacional AI, deixe 2020 o volume de produção de destino L3 pouso piloto automático pode ser esperado, após a produção em massa é o carro Internet mais inteligente com a percepção de seis dimensões alta da fundação.

Não só os parceiros, atualmente Xiaopeng estabeleceu a produção de automóveis e centro de P & D em Silicon Valley, Cantão, Pequim, Xangai, Zhengzhou e outros locais, a implementação de layout de globalização corporativa. No pool de talentos, carro Xiaopeng em rede inteligente de vinculação e automática 'em' conduzir o campo está se acelerando. entende-se que o carro Xiaopeng e agora tem perto de equipa pessoa 2000, deverá ser concluída até o final de 3000, dos quais 35% dos funcionários na internet e piloto automático pesquisa e desenvolvimento, ou seja, nos próximos dois anos vai investir mais de 600 I & D equipe trabalhou com muitas empresas de classe mundial em conjunto para desenvolver 2.019., carros Xiaopeng vai criar uma equipe de mais de 5.000 pessoas, quase metade da Internet está a fazer, operações de piloto automático e de serviços Pessoal.

Pensando em construir o carro do AI

'Energizado pelo AI, nós temos carro Xiaopeng para a cidade chinesa de capacidades de piloto automático do carro, o carro agora Xiaopeng de L2 a L3 para L4 piloto automático no desenvolvimento síncrono, vamos chamá-lo o processo de L2-L3 como L2.5, nosso sistema irá gradualmente ir L3, L4 evolução. 'Heng Xia Xiaopeng revelou algumas reflexões importantes sobre a construção AI carro do carro.

carro Xiaopeng foi posicionando seus produtos para o carro inteligente, AI Car, terá que ter a percepção, pensamento, podem aprender uns com os outros e a capacidade de comunicar com o ambiente. Xiaopeng Motors Presidente Xiaopeng mais de uma vez mencionou que o núcleo da Internet encontra-se no carro AI capacidades. escalável evolução, piloto automático com capacidade de Internet pode ser seguramente é uma base importante para veículos inteligentes.

Primeiro, carro Xiaopeng vai usar chips de alto desempenho + inovação no desenvolvimento de software, ele disse: 'fazer o desenvolvimento do piloto automático, alguns com chips de alto desempenho para atingir uma grande quantidade de necessidades de computação nesta área para desenvolver seu próprio super carro tem Xiaopeng A plataforma de computação será anunciada no momento certo.

Em segundo lugar, o carro Xiaopeng atribui grande importância à grande cena de dados em massa da China. Dadas as condições das estradas da China e hábitos do usuário chinês são diferentes, incluindo (elementos linhas da pista, semáforos, etc.) sinais de trânsito da China e grandes diferenças estrangeiros estão presentes, aprender a usar um dilúvio de dados grande cena de chinês no processo, otimizar e atualizar a evolução do sistema de piloto automático Xiaopeng carro, é uma direção muito importante para posterior Heng Xia explicou: 'é por isso que o primeiro a entregar interior do carro Xiaopeng Veículos dos funcionários, a fim de obter uma grande quantidade de dados para análise e desenvolvimento. '

A terceira é a consciência 'de seis dimensões' do IA Car. Smart, a percepção é muito importante, incluindo a auto-percepção, percepção e percepção previsão precisa do posicionamento e assim por diante.

produtos automotivos Xiaopeng foram equipados com controle de voz, navegação tráfego em tempo real, controle remoto móvel, recurso de atualização remota OTA, AI é usado não somente no piloto automático, ele também será dada a integração de rede inteligente capacidade ligando Xiaopeng carro em circuito fechado. Além disso, pequeno A Peng Automotive ainda está em processo de desenvolvimento e introduziu a IA na fabricação.

Há projeto de sistema de segurança, quer UEM abrirá redes de distribuição de insegurança que muitos temiam. Como dissipar tais preocupações, Xia Heng disse: 'Muitas companhias de carro raramente têm maiores especialistas em segurança de rede, e Xiaopeng Da Huawei, a Xiaomi recrutou muitos especialistas em segurança cibernética, incluindo chips especiais de segurança em nossos modelos de última geração, o que é diferente de muitos fabricantes de carros. Dimensões, atacando centenas de veículos de testes de todos os ângulos, até agora, nossos carros garantiram nossa segurança de rede muito bem.

Como construir condução autônoma com características chinesas

Sobre o conceito de design global, de acordo com Gu Junli Xiaopeng, vice-presidente de pesquisa e desenvolvimento automotivo piloto automático introduzido primeiro carro de produção de Xiaopeng carro com funções inteligentes integradas de programa de pesquisa e desenvolvimento independente G3 + que integra as tecnologias existentes que fazem parte de outros, neste No topo do estudo da IA, a função é ampliada, e a vantagem dessa estratégia é que o risco técnico da etapa inicial do carro é limitado.

Mas pela segunda geração do carro, o carro vai ser mais ousadia Xiaopeng idéias de libertação, usando a maioria das fichas de ponta, chips de auto-desenvolvimento e softwares que permite a cena chinês piloto automático de desembarque.

Autopilot construir com características chinesas é o objetivo do vale desde que tomou posse Junli repetidamente mencionado. Ela acredita que o algoritmo núcleo piloto automático, algoritmo derivada dos dados, os dados são derivados de uma cena. Para resolver Ásia e problemas de piloto automático da China, devemos fazer cena começando a coletar grandes quantidades de dados de um grande cenário de condução, então, a evolução de algoritmos de IA sobre os dados de cena de condução, melhorar e inovar, para resolver mais e mais problemas, de alta performance chip de computação em tempo real persistente.

Como a cena condução na Ásia tem a sua complexidade única e densidade, Vale Junli disse, 'o que determina a arquitetura usamos sensores personalizados mais sensores, uma densidade maior de sensores para resolver este problema. Isso combinado com os dados de cena de condução, combinado com AI, combinado com o chip de alto desempenho com arquitetura de sensores para resolver os problemas na China e na Ásia piloto automático requer sistemas de hardware e software verticais, Xiaopeng automotivo também vai focar na construção de um sistema vertical. '

No nível do sensor, câmera multi-dimensional, medição de distância multi-dimensional de radar, ultra-som e outros sensores de integração de heterogêneos multi-sensor, para alcançar multi-cena, gama completa, nenhuma cobertura morta, Gu Junli apontam para que este é necessário na Ásia Driving ter esses encontros rolha, Pengci, etc., muitos da percepção cena doméstica requer um veículo a ser mais forte.

Entende-se que já existem mais de 10 Xiaopeng carro G3 vários sensores, o carro de próxima geração vai usar mais de 30 tipos de sensores Com estes sensores, também precisam ser cenas complexas de tomada de decisões conscientes e seniores pela AI Gu Junli apresentar: 'Nós a capacidade de conduzir não é necessário contar com a nuvem ou Internet, mas em nosso próprio AI, chip de tempo real interativo computação de alto desempenho, e local do carro, o motorista pode realizar sua função, que é a inteligência individual dos nossos produtos. por Nossos carros são conectados a outros veículos e conectados à nuvem para obter mais informações. Essas informações podem ser usadas para autoaprendizagem para obter inteligência da comunidade.

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