자동차 산업의 외부에 전기 자동차 비록 전체 자동차 산업 체인을 재편 지능의 물결, 훌륭한 출발점에도 불구하고 있지만, 새 차의 대표로 시아 오펭 리페어는 여전히 기존의 자동차 가격의 핵심으로 지능형 원동력이 될 것입니다 차이의 지점이하고 새 차 가격을 만들기? 기존의 자동차 가격, 지능형 운전 전통적인 자동차 가격의 분야에서 레이아웃과 탐사를 포함하여 자동 조종 장치에 비해, 어디 차이점은?
이제 L2.5 수준의 좋은 일을해라.
'AI + 인터넷 + 전기 자동차는'거대한 기회를이 시대입니다. 빠르면 2014 년 주요 창립 멤버 시아 오펭 자동차, 그 해에이 기회를 발견, 샤오 펭 자동차가 태어났다. 오늘이 기회의 발견 전통적인 자동차 거인을 포함하여 회사 및 창단 팀의 수가 증가했습니다. 또한이 변화를 환영합니다.
'우리는 인공 지능에 원하는 : 개발의 차이는 헹 시아 시아 오펭 자동차의 공동 설립자이자 회장은 자동차 개발의 미래에 2018 전시회 및 컨퍼런스 자동차의 미래는 분명히 있음을하게 고려되어야한다 새 차 가격을 만들 수있는 중요한 문제입니다 자동차 조합에서 우리의 차별화를 발견하면서, 우리는 젊은 사용자를 위해 AICar의 고 부가가치, 고품질, 고도로 진화 된 발전을 창출합니다.
시아 오펭 자동차는, 서로 환경과 통신 할 수있는 능력에서 배울 수있는, 생각, 인식을 가지고 있어야합니다 스마트 자동차, AI 자동차에 대한 자신의 제품을 배치하고있다. 시아 오펭 자동차 회장 시아 오펭는 한 번 이상 인터넷의 핵심이 차에 있다고 언급 AI 기능을 제공합니다. 확장 성, 인터넷 기능을 갖춘 자동 조종 장치가 될 수 있습니다 안전하게 진화는 지능형 차량을위한 중요한 기초이다. 그러나 현재 방법 지능형 하드웨어 및 소프트웨어 디자인 자동차 업계를 업그레이드하고 확장 할 수있는 능력과 진정으로 완벽한 통합을 직면 작은 도전은 아니지만 Xiaopeng Automobile은 장래에 실제 AI 차량을 만들 수있는 기회를 보았습니다.
현재 업계는 지능의 차량의 수준을 결정하는 지능형 차량 국립 도로 교통 안전 관리국 (NHTSA) (레벨 0 - 레벨 4) 또는 자동차 엔지니어의 미국 협회 (SAE) (레벨 0 레벨 5) 등급 기준을 사용 수준이 높을수록 첨단 기술이지만 Xiaopeng Automobile의 경우 중국에서 L2.5의 자동 운전 만 구현됩니다.
여러 차례에 헤 시아 오펭는 시아 오펭 자동차 G3 자동 주차 기능, 그는 지능형 기능이 10 %를 초과하지 않는 사용자의 사용 시나리오를 해결하기 위해 장면을 5 % 미만을 해결 할 수있는 경우, 그 의미한다고 생각 시연 사용자 주파수가 . 그래서, 목표는 유용하지 자동차 시아 오펭에게 기능을 할뿐만 아니라 사용자가 사용하고자 할 수 있도록 매우 낮은 관성의 사용이되고, 당신은 '나는 자동차 시아 오펭 자동 주차 기능의 미래를보고, 문제를 해결하고자 할 설계 목표에 따라 사용자 시나리오의 74 %를 해결할 수 있습니까? '
이 목표를 달성하기 위해, 시아 오펭 자동차는 시도와 노력. 제품의 배치를 많이 할 것은, 예를 들어, 자동차 시아 오펭 G3는 4 대의 카메라, 삼mm 둘러보고, 옆으로 이중 현재 직면 카메라, 쌍안경 카메라가, 전달하기 Waver, 12 개의 초음파 센서와 2 개의 객실 내 스마트 카메라, 총 25 개의 스마트 감지 장치, 360 ° 주변 영상을 녹화 할 수있는 카메라가 장착 된 G3, OTA 클라우드 업그레이드 서비스, 원격 다운로드 및 업그레이드 지원 Peng Motor는 도어 및 창문, 에어컨 및 차량 모니터링 및 조기 경고에 대한 독점적 인 APP 원격 제어를 통해 공식적으로 다양한 애플리케이션을 검증했습니다.
시아 오펭 도입에 따라, 또한 측면이 더 필요하면 센서 시아 오펭 자동차의 자동 주차 기능 수직 주차 달성 아닙니다. 즉 자동 주차 센서, 자동 구동을 위해 설계된 제품 20 차 시아 오펭 있지만 측면 주차, 사선 주차에 관계없이 정지 라인, GPS 신호의 경우 지하 주차장이 있는지의 주차장에, 완전 자동 정지 장면의 거의 80 %를 해결할 수 있어야합니다.이 시나리오 불규칙한 위치, 시아 오펭에 추가 자동차의 자동 주차 기능은 또한 사용자가 선호하는 주차 공간, 좋아하는 주차 경로 등의 주차 공간을 차량이 깊이 이해할 수 있도록 메모리 및 소환 기능을 향상시키고 자합니다.
2020 L3 학급 준비
Xiaopeng Automobile은 2020 년까지 L3자가 운전 차량의 양산을 실현할 예정이며,이 리듬은 기존의 일부 자동차 회사의 L3 생산 일정과 거의 같습니다.
이 목표의 이행을 위해 6 월 23, 시아 오펭 자동차와 Desaixiwei가. 공동 개발 L3 레벨의 자동 조종 시스템을위한 전략적 협력 계약을 체결 이후, 자동차 시아 오펭이 독일 최초의 책이 될 것이다,있는 것을 알 수있다 사이 Xiwei 최신 자동 조종 장치 OEM 업체 도메인 컨트롤러. 통계는 최고 국제 자동 조종 칩, 컴퓨팅 및 처리 능력의 세계적인 선두, 자동 조종 장치가 장착 컨트롤러 하드웨어 알고리즘과 시아 오펭 자동차를 제공하는 시스템을 개발 보여 강력한 하드웨어 플랫폼 시아 오펭 자동 타고 제어 시스템을 일정.이 기준으로 중국의 자체 개발 통합 자동 운전 시스템 소프트웨어. 자동차는 2018 최근 출시 된 혐의 고급 자동 인공 지능 슈퍼 컴퓨터 칩을 사용 강력한 뇌 구동되며, 차량 레이더, 카메라, 레이저 레이더, 초음파 센서로부터 감각 데이터 처리를 통합 할 수 있고, 양자 협력 이러한 설계 엄격한 자동차 표준으로서 ISO26262 도로 차량 기능 안전 요건에 부합한다. L3 레벨 자동 항법 시스템 저속 발레 파킹, 중저 속 교통 정체 (Traffic Jam Pilot) 및 국내 고속 구동 지능형 기능 고통의 환경 지점을 운전.
Desaixiwei 눈, 그것은 가장 큰 OEM 업체 중 하나를 구동하는 중국 자동 차 시아 오펭 R & D 투자입니다. 최고 국제 AI 칩 장착, 자동 조종 시스템은 Desaixiwei에서 제공하는 시아 오펭 값, 대량 생산이 재단의 높은 여섯 차원의 인식과 함께보다 지능적인 인터넷 자동차 후 2020 년 목표 생산량 L3의 자동 조종 장치 상륙이 예상 될 수있다 할 수 있습니다.
뿐만 아니라 파트너, 현재 시아 오펭 실리콘 밸리, 광저우, 베이징, 상하이, 정주 및 기타 장소, 기업의 세계화 레이아웃의 구현. 지능형 연결 네트워크와 자동의 인재 풀에, 시아 오펭 자동차의 자동차 생산 및 R & D 센터를 설립했다 필드가 가속화되고 드라이브 '에'. 차 지금 시아 오펭 및 2000 사람이 팀에 가까운 가지고있는 것을 알 수있다, 3000 년 말까지 완료 될 것으로 예상되는 인터넷 및 자동 조종 장치 연구 개발, 즉에서 직원의 35 % 향후 2 년간 600 개 이상의 R & D 팀이 개발하기 위해 함께 많은 세계 최고 수준의 기업과 협력 투자 할 것입니다. 2019, 시아 오펭 자동차가 5000 개 이상의 사람들이 팀을 만들 것입니다, 거의 절반 인터넷은 자동 조종 장치 및 서비스 운영을하고있다 인사.
인공 지능 자동차 구축에 대한 생각
'AI 기폭제, 우리가 차의 자동 조종 기능의 중국 도시의 시아 오펭 자동차가 있습니까, 지금 시아 오펭 L2에서 L3에 동기 개발 L4의 자동 조종 장치에 자동차, 우리는 그것을 L2-L3의 과정을 호출합니다 L2.5로, 우리의 시스템은 점차 L3는, L4 진화. '헹 시아 시아 오펭 차의 빌드 AI 자동차에 대한 몇 가지 중요한 생각을 밝혀 갈 것입니다.
시아 오펭 자동차는, 서로 환경과 통신 할 수있는 능력에서 배울 수있는, 생각, 인식을 가지고 있어야합니다 스마트 자동차, AI 자동차에 대한 자신의 제품을 배치하고있다. 시아 오펭 자동차 회장 시아 오펭는 한 번 이상 인터넷의 핵심이 차에 있다고 언급 AI 기능. 업그레이드 가능하고 안전하게 진화 된 자율 주행 및 인터넷 기능은 스마트 카의 중요한 토대 중 하나입니다.
첫째, 시아 오펭 자동차 소프트웨어 개발에 고성능 칩 + 혁신을 사용합니다, 그는 말했다 : '자동 조종 장치의 개발을, 고성능 칩 일부는 자신의 슈퍼 자동차 시아 오펭을 가지고 개발이 분야에서 컴퓨팅 요구의 많은 양에 도달 컴퓨팅 플랫폼은 적시에 발표 될 예정입니다. '
둘째, 자동차 시아 오펭 중국의 대규모 빅 데이터 장면에 큰 중요성을 첨부합니다. 중국의 도로 상황과 중국 사용자의 습관을 감안할는, (요소 차선 라인, 신호등 등) 중국의 교통 표지판과 외국 큰 차이가 존재 포함한 다른 그 과정에서 중국어 큰 장면 데이터의 홍수를 사용하여 최적화하고 자동 조종 시스템의 진화 시아 오펭 차를 업그레이드하는 방법을 설명 더 헹 쌰 매우 중요한 방향은 다음과 같습니다 '이 왜 시아 오펭 자동차 인테리어를 제공하는 첫번째 분석 및 개발을위한 많은 양의 데이터를 얻기 위해 직원 차량. "
세 번째는 AI 자동차의 '여섯 차원의 인식이다. 스마트 자동차, 인식 등등 자기 인식, 인식 및 위치의 인식 정확한 예측을 포함하여, 매우 중요합니다.
시아 오펭 자동차 제품은 음성 제어, 실시간 교통 내비게이션, 모바일 원격 제어, OTA 원격 업그레이드 기능이 장착 된, AI에만 자동 파일럿에서 사용되지 않습니다, 그것은 또한 지능형 네트워크 연결 기능 시아 오펭 자동차 폐쇄 루프 통합 제공한다. 또한, 작은 Peng Automotive는 아직 개발 과정에 있으며 인공 지능을 제조에 도입했습니다.
보안 시스템 설계 EMU 많은 사람들이 두려워 무엇 유통망 불안을 열 것인지가 있습니다. 이러한 우려를 해소하는 방법 쌰 헹 많은 자동차 회사는 거의 최고 네트워크 보안 전문가가 없으며, 시아 오펭 '라고 화웨이에서 자동차, 기장 안에 우리의 다음 세대 모델에 특별한 보안 칩도 포함하여 최고 네트워크 보안 전문가의 많은 채용이 다른 많은 장소와 우리의 창고입니다. 또한, 우리는 모든 해커를 많이 사용 수백 개의 시운전 차량을 모든 각도에서 공격해온 차원은 지금까지 우리 차량이 네트워크 보안을 매우 아름답게 보장 해주었습니다. "
중국인의 자율 주행 방법
전체적인 디자인 컨셉에서 구 Junli 시아 오펭, 자동차 연구 개발 자동 조종 부사장에 따르면이에, 다른 사람의 일부 기존 기술을 통합 G3 + 독립적 인 연구 및 개발 프로그램의 통합 지능형 기능 시아 오펭 자동차의 첫 번째 생산 차량을 도입 인공 지능에 대한 연구에 더하여, 기능이 확장되었는데,이 전략의 장점은 자동차의 초기 단계의 기술적 위험이 제한된다는 것입니다.
그러나 자동차의 두 번째 세대 차 중국 자동 조종 착륙 장면을 가능하게하는 최첨단 칩, 자체 개발 한 칩과 소프트웨어를 사용하여, 더 대담 시아 오펭 해방 아이디어 일 것이다.
자동 모드 중국어의 특성과 구축이 Junli 반복적으로 언급 취임 이후 계곡의 목표입니다. 그녀는 핵심 자동 조종 알고리즘, 데이터에서 파생 된 알고리즘, 데이터가 현장에서 유래한다고 생각합니다. 아시아와 중국의 자동 조종 문제는, 우리가해야 해결하기 위해 대형 운전 시나리오에서 방대한 양의 데이터를 수집하기 시작 장면은, 다음, 구동 장면 데이터, 개선 및 혁신에 AI 알고리즘의 발전은 더 많은 문제, 지속적인 고성능 실시간 컴퓨팅 칩을 해결합니다.
Gu Junli는 아시아의 운전 장면은 고유 한 밀도와 복잡성을 가지고 있기 때문에 '이 문제를 해결하기 위해 더 많은 센서와 고밀도 센서를 구성하려면 맞춤형 센서를 사용해야한다고 판단합니다. 운전 씬 데이터 결합, 결합 AI는 고성능 칩 및 센서 아키텍처와 결합하여 중국 및 아시아 지역에서도 자동 운전 문제를 해결하고 수직 형 소프트웨어 및 하드웨어 시스템이 필요하며 Xiaopeng이 중점을 둘 수직 시스템이기도합니다.
센서 수준에서, 다차원 카메라, 다차원 레이더, 초음파 및 기타 센서가 이종 다중 센서 융합을 위해 다중 장면, 전체 범위, 사각 범위를 달성 할 수 있다고 Gu Junli는 아시아에서 추진해야한다고 지적했다. 시선을 만나는 것, 도자기를 만지는 것과 같이 당신이 그것을 갖고 싶으면, 많은 국내 장면에서 요구되는 차량의 인식이 강해집니다.
구오 준 (Gu Junli)은 Xiaopeng G3에는 10 개 이상의 센서가 있으며 차세대 차량에는 30 개 이상의 센서가 사용되며 AI를 통해 복잡한 장면과 고급 의사 결정을 수행 할 필요가 있다고합니다. 운전 능력은 클라우드 나 인터넷에 의존 할 필요가 없지만 우리 자신의 AI, 고성능 컴퓨팅 칩, 현지 차와의 실시간 상호 작용, 자신의 운전 기능을 달성 할 수 있습니다. 이것은 우리 제품의 개별 인텔리전스입니다. 우리의 자동차는 다른 차량에 연결되어 있으며 클라우드에 연결되어 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다.이 정보는 커뮤니티 인텔리전스를 얻으려면자가 학습에 사용할 수 있습니다.