自動車業界の部外者への電気自動車であるが、全体の自動車産業チェーンを再形成における知性の波、優れた出発点にもかかわらず、しかし、新しい車の代表としてXiaopengの修理はまだ伝統的な車の価格の中核として、インテリジェントな駆動力となりますインテリジェントドライビングの伝統的な車の価格のフィールドにレイアウトや探査など、自動操縦装置に比べて異なる点、やって？伝統的な車の価格を新車の価格を作成し、違いはありますか？
今L2.5レベルの良い仕事をしなさい
「AI +インターネット+電気自動車」大きなチャンスとこの時代である。メイン創設メンバーXiaopeng車早ければ2014年のように、この機会の発見、シャオ鵬の車が誕生しました。今日では、その年に、この機会を発見伝統的な車の巨人もこの変更を歓迎しているなど、企業や創立チームの数が増えています。
開発の違いは、車両開発の将来に2018エキシビション＆コンファレンスでそれを明確に車の将来のことを作られた新しい車の価格はヘン夏Xiaopeng車の共同創設者兼社長考慮しなければなりません作成するための重要な課題となっている：「我々は、人工知能にしたいと車のコンビネーションでの差別化を見て、私たちは若者向けに高価値で高品質で高度にインテリジェントなAICarの進化を創り出しています。
Xiaopengの車は、スマート車のために自社製品を配置するAIカー、お互いから学び、環境と通信する機能ができ、思考、認識を持っている必要があります。Xiaopengモーターズ会長Xiaopengが複数回、インターネットのコアが車にあると言及されていますインターネット機能付きAI機能。スケーラブルな、自動操縦が安全に進化はインテリジェントな車のための重要な基礎である。しかし、自動車や産業をアップグレードし、拡大する能力をどのようにインテリジェントなハードウェアおよびソフトウェアの設計、真に完全な統合が現在直面していることができます小さな挑戦ではなく、Xiaopeng Automobileは将来、実際のAI車を作る機会を見た。
現在、業界では、知性の車両のレベルを決定するために、インテリジェントな車両のための国家道路交通安全局（NHTSA）（レベル0レベル4）や自動車技術者協会（SAE）（レベル0レベル5）採点基準を使用しました。より高いレベルは、より高度な技術ですが、車Xiaopengの面で、今だけ実装し、中国での自動操縦L2.5レベルを作ること。
ヘ・ザイアオパンは、いくつかの場面でXiaopeng車のG3自動駐車機能を実証し、彼はインテリジェントな機能は、ユーザーの使用シナリオを解決するために、5％未満のシーンを解決することができ、10％を超えていない場合、それはそのユーザの周波数を意味していることと考えています慣性の使用は非常に低い。したがって、目標は車Xiaopengに便利な機能ではないだけを作るだけでなく、ユーザーがあなたが自動車Xiaopeng自動駐車機能の将来を見て、私は問題を解決したい」、やる、使用したいんようにすることです74％、ユーザーシナリオのソリューション設計目標を追跡することができません。 "
この目標を達成するために、Xiaopengの車が試みと努力の多くを行う。その製品のバッチが配信されるように、例えば、自動車Xiaopeng G3は現在、3ミリメートル、4台のカメラを中心に探して、横にカメラ、双眼鏡カメラに直面してデュアルを持っていますレーダー、超音波センサ12と2つのキャビンスマートカメラ、完全に。屋根にもカメラが装備されているインテリジェントセンサ装置25は、周囲360°の記録画像であってもよい。G3もOTAは、サービスクラウド、小さなサポートリモートダウンロードとアップグレードをアップグレード提供します排他APPリモコンドアや窓を通じて達成の様々な用途の鵬車の公式認定は、エアコン、車両監視と早期警告をオンにします。
複数のセンサを必要とする場合Xiaopengが導入よると、車Xiaopengは、特に自動パーキングセンサー用に設計された20社の製品、自動運転にあります。Xiaopengの自動車の自動駐車機能だけではなく、縦駐車場でなく、側面を達成しますサイド駐車場、斜め駐車場、関係なく、停止線があるかどうかの駐車場、地下駐車場のGPS信号であれば、中に完全に自動停止したシーンのほぼ80％を解決できるようにしたい。このシナリオ不規則な位置に加えて、Xiaopeng車の自動駐車関数呼び出しとも駐車軌跡のように、そのような利用者の個人的な好みの駐車スペースとして、駐車スペースの深さを理解するために車両を有効に、メモリ機能を増やすことをお勧めします。
2020 L3クラスの準備
2020年までに、車はXiaopeng L3レベル自律走行車の生産現場を実現します。いくつかの伝統的な車の価格でこの量L3リズムはほぼ同じ生産スケジュールです。
この目的の実現のために、6月23日は、XiaopengカーとDesaixiweiが。共同開発L3レベルの自動操縦システムに向けた戦略的協力協定を、署名した。それ以来、車Xiaopengは最初のドイツ語の本になるだろう、ということが理解されますサイXiwei最新の自動操縦のOEM企業のドメインコントローラ。統計は、トップ国際オートパイロットチップを搭載したコントローラのハードウェア、コンピューティングと処理能力の世界的リーダー、自動操縦がXiaopengの車を提供するアルゴリズム及びシステムを開発することを示しています強力なハードウェア・プラットフォームXiaopengは、自動ライドコントロールシステムを所定の。これに基づき、中国の自社開発の統合された自動運転システムソフトウェア。車は2018最近リリースされ、伝えられるところでは、高度な自動AIのスーパーコンピューティングチップを使用しています強力な脳を駆動し、車両レーダ、カメラ、レーザレーダや超音波センサからセンサデータを処理して統合することができ、及び二国間協力のような設計に厳しい自動車規格としてISO26262道路車両機能安全要件に沿っている。L3レベルの自動操縦システム低速バレットパーキング、中速渋滞（Traffic Jam Pilot）、国内高速走行インテリジェントな機能に痛みの環境面を駆動します。
それが最大の自動車メーカーの1を駆動するために中国オートマチック車Xiaopeng R＆D投資である。Xiaopeng値Desaixiweiの目には、自動操縦システムは、国際的なトップAIチップを搭載したDesaixiweiによって提供され大量生産が土台の高6次元の感覚で、よりインテリジェントなインターネットの車があるの後、2020年の目標生産量L3の自動操縦装置の着陸を期待することができましょう。
だけでなく、パートナー、現在Xiaopengは、シリコンバレー、広州、北京、上海、鄭州、他の場所、企業のグローバル化のレイアウトの実装。インテリジェント結ぶネットワークと自動で人材プールで、Xiaopengの車の中で自動車生産及びR＆Dセンターを設立しましたすなわち、インターネット、自動操縦装置の研究開発スタッフの35％は、フィールドが加速しているドライブ「に」。今の車Xiaopengと2000人のチームに近いがあることを理解され、3000年末までに完了する見込みです今後2年間は、600以上のR＆Dチームを投資する。2019年、Xiaopengの車がほぼ半分インターネットがやっている、5,000人以上のチームを作成し、自動操縦およびサービス事業を展開するために一緒に多くの世界クラスの企業で働いていました人員。
AIカーの構築を考える
「AIによって通電、我々は自動車の自動操縦機能の中国の都市のためのXiaopengの車を持っている、今Xiaopeng L2からL3への同期の開発におけるL4の自動操縦への車が、我々はそれをL2-L3のプロセスを呼び出します。 L2.5では、システムは徐々にL3、L4に進化します。」Xia Wei氏は、Xiaopeng Automobileの重要な考えをAIカーの構築に明らかにしました。
Xiaopengの車は、スマート車のために自社製品を配置するAIカー、お互いから学び、環境と通信する機能ができ、思考、認識を持っている必要があります。Xiaopengモーターズ会長Xiaopengが複数回、インターネットのコアが車にあると言及されていますAI機能。アップグレード可能で、安全に進化した自律的な運転とインターネット機能は、スマートカーの重要な基盤の1つです。
まず、Xiaopengの車はソフトウェア開発で高性能なチップ+革新を使用します、と彼は言った。「自分のスーパーカーを開発した高性能チップを搭載した一部がこの領域でのコンピューティングニーズを大量に到達するために、自動操縦装置の開発を行うことはXiaopengを持っていますコンピューティングプラットフォームは適切なタイミングで発表される予定です。
第二に、車Xiaopengは、中国の膨大なビッグデータのシーンを重視。中国の道路事情や中国のユーザーの習慣を考えると（要素車線、交通信号灯、など）を含め、異なっている中国の交通標識や外国大きな違いが存在しています、 、プロセスにおける中国の大きなシーンデータの洪水を使用して自動操縦システムの進化Xiaopeng車を最適化してアップグレードする方法を学び、さらにヘン夏のために非常に重要な方向が説明されている：「最初はXiaopeng車内を提供する理由です従業員の車両、分析と開発のための大量のデータを取得するために。
AIカーの「6次元」知覚であり、スマートカーの場合、知覚は非常に重要であり、自己知覚、正確な位置知覚および予測知覚を含む。
Xiaopeng自動車製品は、音声制御、リアルタイムの交通ナビゲーション、携帯電話、リモコン、OTAリモートアップグレード機能を搭載してきた、AIのみ自動操縦に使用されていない、それはまた、能力Xiaopengの車は閉ループの統合を結ぶインテリジェントネットワークに与えられます。また、小さなPeng Automotiveはまだ開発プロセスにあり、製造にAIを導入しています。
セキュリティシステムの設計は、EMUは、多くの人々が恐れていたものを配信ネットワークの不安を開くかどうか、があります。そのような懸念を払拭するためにどのように、夏ヘンは、多くの自動車会社はほとんどトップのネットワークセキュリティの専門家を持っていない、とXiaopeng」と言われHuawei社からの車は、キビは、内部の私たちの次の世代のモデルでは、特別なセキュリティチップも含めて、トップのネットワークセキュリティの専門家の多くを募集し、これは、異なる多くの場所で私たちのデポである。加えて、我々はすべてのハッカーの多くを採用しますあらゆる角度から数百の試運転車を攻撃しているディメンションは、これまでのところ、私たちの車はネットワークセキュリティを非常に美しく保証しています。
中国の特性と自律的な運転を構築する方法
全体的なデザインコンセプトで、区Junli Xiaopeng、自動車の研究開発自動操縦の副社長によると、この中で、他の人の一部である既存の技術を統合したG3 +独立した研究開発プログラムの統合インテリジェント機能をXiaopengの車の最初の量産車を導入AIの研究の上で、機能は拡張されます。この戦略の利点は、車の初期段階の技術的リスクが限られていることです。
しかし、車の第二世代で、車は着陸の自動操縦中国のシーンを可能にするために、最先端のチップ、自社開発のチップとソフトウェアを使用して、より大胆にXiaopengの解放のアイデアになります。
オートパイロット、彼女はコア自動操縦アルゴリズムと考えています。繰り返し言及したオフィスJunliを取って以来、谷の目標であるデータから導出アルゴリズム、データがシーンから派生しています。アジアと中国の自動操縦の問題を解決するために、私たちがしなければならない中国の特色でビルドシーンは、その後、大きな駆動シナリオから走行シーンデータのAIアルゴリズムの進化を、膨大な量のデータを収集改善し、革新、より多くの問題を解決するために、持続的な高性能なリアルタイムコンピューティングチップを始めます。
アジアでの走行シーンは、そのユニークな複雑さと密度を持っているとして、バレーJunliは、私たちがこの問題を解決するために、カスタムセンサーより多くのセンサ、センサのより高い密度を使用アーキテクチャを決定する」と言った。、走行シーンデータと組み合わせると組み合わせること中国とアジア自動操縦での問題に対処するためのセンサアーキテクチャを備えた高性能チップと組み合わせたAIは、自動車Xiaopengは、垂直システムの構築に焦点を当てる、垂直のハードウェアおよびソフトウェアのシステムが必要です。 "
センサレベルで、多次元カメラ、レーダー、超音波及び他のセンサヘテロジニアスマルチセンサの統合、マルチシーン、フルレンジ、ノー・デッド・カバレッジを達成するための多次元測距、区Junliこれはアジアの運転に必要であることを指摘しましたなど、このような出会いストッパー、Pengciを、持っている、国内のシーン認識の多くが強くなるために車が必要です。
前方に置くことが10個の以上XiaopengカーG3、いくつかのセンサが既に存在していることが理解される、これらのセンサでは、センサの30種類以上を使用する次世代の車が、またAI区Junliによって認識し、上級意思決定の複雑なシーンをする必要があります：「私たちは、駆動する能力は、クラウドやインターネットに頼る必要はありませんが、私たち自身のAI、リアルタイムのインタラクティブな高性能コンピューティングチップ、およびローカルの車に、運転手は、当社の製品の個々の知性でその機能を実現することができます。で私たちの車や他の車両が相互接続され、そして雲はより多くの情報を得るためにを介して相互に接続され、この情報は自己学習群知能を取得するために使用することができます。 "