فورد اعلام کرد که در سال 2023، 4 میلیارد $ به وسایل نقلیه مستقل تازه تاسیس فورد بخش خودرو خودرو خود را (FordautonomousVehicles) سرمایه گذاری خواهد کرد، می خواهید برای تولید خودروهای بدون راننده در سه سال آینده.
دومین خودروساز بزرگ در ایالات متحده گفت که بخش جدید شامل ادغام خودکار سیستم رانندگی، تحقیقات خودروی خودکار و مهندسی پیشرفته خواهد شد.
بسیاری از مدل های با شرکت مادر گوگل حروف الفبا Waymo، حال بارگذاری، تسلا (تسلا) و شرکت های دیگر به رقابت خواهد برای ورود به بازار پر سود.
فورد اخیرا اعلام کرد که میامی رخ (میامی-dadeCounty) همکاری فلوریدا با وسایل نقلیه مستقل مدل کسب و کار در میامی و ساحل میامی (MiamiBeach) خیابان تست شده است.
دومین خودروساز آمریکا، گفت که این بخش جدید شامل خلبان اتوماتیک یکپارچه سازی سیستم ها، تحقیقات خودرو خودکار و مهندسی پیشرفته.
از آنجا که در اوایل سال جاری، فورد شده است رانندگی یک ماشین به میامی به عنوان یک سایت آزمون خودکار، خودکار غول نیز سعی کرده بود به استفاده از اتاق خلبان اتوماتیک ماشین خدمات به نقطه ای از مردم را دور.
توسط کمدهای کوچک قابل لمس و کد دسترسی، مشتریان می توانند مواد غذایی دستور داد خود را دریافت کنید. قالبهای با اندازه های مختلف به جای انواع مختلف تحویل. تن و نشان می دهد نور طراحی شده است برای هدایت مشتری برای پیدا کردن ذخیره سازی مناسب کمدهای.
خودکار ساز گفت آن را به یک رانندگی ارائه خدمات به طور کامل خودکار در 2،021 استقرار.
شرکت موتور فورد (FordMotorCompany) رئيس جمهور و مدیر اجرایی هکت (JimHackett) گفت که فورد ساخته شده است پیشرفت های بزرگ در زنجیره ارزش خود رانده می شود، از توسعه فن آوری نوآوری مدل کسب و کار و سپس به تجربه کاربر.
او گفت که در حال حاضر آن را یکپارچه سازی پلت فرم خلبان اتوماتیک ما به عنوان یک زمان مناسب تیم است، به منظور انجام کسب و کار به عنوان فرصت های آینده.
نسبت شریف • Malaca (SherifMarakby) توسط معاون رئيس جمهور از تقسیم، که مقر آن در شهر Detroit، فورد در شهر از چوب پنبه (Corktown) پارک واقع شده منجر شد، و دارای یک سهام در ArgoAI سیستم خلبان اتوماتیک فورد. ArgoAI است فورد در پیتسبورگ توسعه شریک
فورد گفت که سرمایه گذاری 4 میلیارد دلاری شامل سرمایه گذاری 1 میلیارد دلاری در سال گذشته در ArgoAI اعلام شده است. این شرکت جدید توسط Sherif Marakby هدایت خواهد شد که در حال حاضر معاون شرکت فورد موتور و معاون شرکت برق است.
هر دو فورد و BMW قصد دارند خودروهای خود رانندگی را در سال 2021 معرفی کنند.
تسلا درباره ساختن یک شبکه خودروی شخصی خود صحبت کرده است و اوبر همچنین گفت که علیرغم تصادف خودروی خود در آریزونا، که یک زن را کشته است، هنوز تحقیقات و توسعه را ادامه خواهد داد. .
شرکت جنرال موتورز، بزرگترین سازنده خودرو در ایالات متحده، در سال 2016 Cruise را، یک شرکت تابعه خودرو خود، به دست آورد.
هکت گفت: "تکامل نیروی محاسباتی و فناوری اطلاعات، محصولات مشتریان را از اتومبیل ها به قرص ها آورده است."
هکت گفت که اکنون می توانیم از این تکنولوژی برای باز کردن یک دنیای جدید از شخصی سازی خودرو، طراحی زنجیره تامین و کاهش موجودی استفاده کنیم که می تواند با هر مدل صنعتی در جهان رقابت کند.
هکت گفت: "ما در حال بررسی هر جنبه ای از کسب و کار ما برای ایجاد آن سالم و اطمینان حاصل شود که هر اقدام ما را به خدمت به مشتریان خود و حفظ اهداف سلامت و عملکرد ما است."
چگونه ماشین خود رانندگی "دیدن" می کند؟
ماشین های خود رانندگی اغلب از دوربین های معمولی دو بعدی و دستگاه های لیزر عمیق سنج (LiDAR) برای شناسایی جهان اطراف خود استفاده می کنند.
در لیدار (تشخیص نور و محدوده) اسکن (Waymo از این تکنیک استفاده می کند)، یک یا چند لیزر پالس های کوتاهی را می ریزند که زمانی که به یک مانع رسیدند گزاف گویی می کنند.
این سنسورها به طور دائمی برای اطالعات اطراف منطقه اسکن می کنند، درست مانند چشم های خودرو.
هنگامی که این دستگاه ها اطلاعات عمق را ارائه می دهند، وضوح کم آنها دشوار است برای پیدا کردن اشیای کوچک دور بدون کمک از دوربین های معمولی متصل به آنها در زمان واقعی.
در ماه نوامبر سال گذشته، اپل اعلام کرد جزئیات سیستم رانندگی خود را که از لیزر برای تشخیص فاصله بین عابران پیاده و دوچرخه سواران استفاده می کند.
محققان اپل می گویند که می توانند پیاده ها و دوچرخه سواران را تنها با داده های لیدار پیدا کنند و نتایج بسیار دلخواه خود را به دست آورند.
آنها همچنین نوشتند که آنها قادر به ضرب و شتم روش های دیگر شناسایی تنها اشیاء سه بعدی با استفاده از لیادار.
سایر وسایل نقلیه خودمختار معمولا بر ترکیب دوربین، سنسور و لیزر تکیه دارند.
یک نمونه از خودروی خود رانندگی ولوو است که بر روی حدود 28 دوربین، سنسور و لیزر تکیه دارد.
یک شبکه کامپیوتری پردازش اطلاعات، همراه با GPS، نقشه واقعی در حال حرکت و مکان ثابت در محیط را ایجاد می کند.
12 سنسور اولتراسونیک در اطراف خودرو برای شناسایی اشیاء نزدیک به وسیله نقلیه استفاده می شود و از autopilot کم سرعت پشتیبانی می کند.
رادارهای موج و دوربین هایی که روی شیشه جلو قرار می گیرند می توانند انحنای علائم راهنمایی و جاده ها را بخوانند و اشیاء را در جاده ها، مانند سایر کاربران جاده، شناسایی کنند.
چهار رادار در پشت بامپر جلو و عقب نیز می توانند اشیاء را پیدا کنند.
دو رادار بلند پروازی روی سپر برای تشخیص وسایل نقلیه سریع حرکت می کنند که از راه دور نزدیک می شوند، که در بزرگراه ها مفید است.
چهار دوربین - دو در آینه دید عقب، یکی روی سر و یک در سپر عقب - برای نظارت بر اشیا در نزدیکی وسیله نقلیه و خطوط خطوط.
