O piloto automático de layout de US $ 4 bilhões da Ford | Pronto para lançamento em 3 anos chamado Google, Tesla

A Ford informou que vai investir US $ 4 bilhões em seu recém-estabelecido setor automotivo autônomo, Fordautonomous Vehicles, até 2023, na esperança de produzir veículos autônomos nos próximos três anos.

A segunda maior montadora dos Estados Unidos disse que a nova divisão incluirá integração automatizada de sistemas de direção, pesquisa automatizada de veículos e engenharia avançada.

Ele competirá com muitos modelos de Waymo, Uber, Tesla e outras empresas de propriedade da empresa-mãe do Google, a Alphabet, para entrar em um mercado lucrativo.

A Ford anunciou recentemente uma parceria com o Condado de Miami-Dade, na Flórida, para testar o modelo de negócios de seus carros autônomos nas ruas de Miami e Miami Beach.

A segunda maior montadora dos Estados Unidos disse que a nova divisão incluirá integração automatizada de sistemas de direção, pesquisa automotiva automatizada e engenharia avançada.

A Ford tem usado Miami como local de teste para carros autônomos desde o começo deste ano, e a gigante de carros também tentou usar carros de condução automáticos para atender pontos de venda.

Com um pequeno armário e código de acesso que podem ser tocados, os clientes podem recuperar os alimentos que encomendaram. Os armários variam em tamanho para acomodar diferentes tipos de entrega. Os prompts de áudio e os visores de luz são projetados para orientar os clientes a encontrar o armazenamento correto. Gabinete

A montadora disse que vai implantar um serviço de entrega totalmente autônomo até 2021.

O presidente e diretor-executivo da Ford Motor Company, Jim Hackett, disse que a Ford deu grandes passos em sua cadeia de valor autônoma, desde o desenvolvimento de tecnologia até a inovação do modelo de negócios e a experiência do usuário.

Ele disse que agora é o momento certo para integrar nossa plataforma de direção autônoma em uma equipe para posicionar o negócio para oportunidades futuras.

A divisão será chefiada pelo vice-presidente Sherif Marakby, com sede no campus da Ford em Corktown, em Detroit, e terá a participação da Ford na ArgoAI.ArgoAI é o desenvolvimento do piloto automático da Ford em Pittsburgh. Parceiro.

A Ford informou que o investimento de US $ 4 bilhões inclui um investimento de US $ 1 bilhão anunciado na ArgoAI no ano passado, liderado por Sherif Marakby, que atualmente é vice-presidente da Ford Motor Company e vice-presidente da empresa de eletrificação.

Tanto a Ford quanto a BMW planejam introduzir carros autônomos em 2021.

Tesla falou sobre a construção de uma rede de carros autônomos, e Uber também disse que, apesar do acidente de seu carro autônomo no Arizona, que matou uma mulher, ainda vai continuar com pesquisa e desenvolvimento. .

A General Motors Co., a maior montadora dos EUA, adquiriu a Cruise, uma subsidiária de carros autônomos, em 2016.

Hackett disse: "A evolução do poder de computação e de TI trouxe aos clientes grandes produtos de carros para tablets".

Hackett disse que agora podemos usar essa tecnologia para abrir um novo mundo de personalização de carros, design de cadeias de suprimentos e redução de estoque, que pode competir com qualquer modelo industrial no mundo.

Hackett disse: "Estamos pesquisando cada aspecto do nosso negócio para torná-lo mais saudável e para garantir que cada ação que tomamos seja para atender nossos clientes e manter nossas metas de saúde e desempenho".

Como um carro autônomo "vê"?

Os carros autônomos geralmente usam câmeras bidimensionais comuns e dispositivos LiDAR para identificar o mundo ao seu redor.

Varredura (detecção e variação de luz) do operador Inling (o Waymo usa essa técnica), um ou mais lasers emitem pulsos curtos que se recuperam quando atingem um obstáculo.

Esses sensores examinam constantemente a área ao redor em busca de informações, assim como os "olhos" do carro.

Quando esses dispositivos fornecem informações de profundidade, sua baixa resolução dificulta a detecção de pequenos objetos distantes sem a ajuda de câmeras comuns conectadas a eles em tempo real.

Em novembro do ano passado, a Apple anunciou detalhes de seu sistema de carros sem motorista, que usa lasers para detectar a distância entre pedestres e ciclistas.

Pesquisadores da Apple dizem que podem encontrar pedestres e ciclistas com apenas dados de contato e conseguiram "resultados muito encorajadores".

Eles também escreveram que foram capazes de superar outros métodos de detectar apenas objetos tridimensionais usando o lidar.

Outros veículos autônomos geralmente dependem de uma combinação de câmera, sensor e laser.

Um exemplo é o carro autônomo da Volvo, que conta com aproximadamente 28 câmeras, sensores e lasers.

Uma rede de informação processada por computador, junto com o GPS, gera um mapa em tempo real de objetos móveis e estacionários no ambiente.

Os 12 sensores ultra-sônicos ao redor do carro são usados ​​para identificar objetos próximos ao veículo e suportar o piloto automático de baixa velocidade.

Os radares de onda e as câmeras colocadas no para-brisa podem ler a curvatura dos sinais de trânsito e das estradas e detectar objetos na estrada, como outros usuários da estrada.

Os quatro radares atrás dos pára-choques dianteiro e traseiro também podem localizar objetos.

Dois radares de longo alcance no pára-choque são usados ​​para detectar veículos em movimento rápido que se aproximam à distância, o que é útil em rodovias.

Quatro câmeras - duas no espelho retrovisor, uma na grade e outra no pára-choque traseiro - para monitorar objetos próximos às marcações do veículo e da pista.

2016 GoodChinaBrand | ICP: 12011751 | China Exports