फोर्ड ने कहा कि वह अगले तीन वर्षों में स्वायत्त वाहनों का उत्पादन करने की उम्मीद करते हुए 2023 तक अपने नव स्थापित स्वायत्त ऑटो सेक्टर, फोर्डॉटोनोमस वेहिकल्स में $ 4 बिलियन का निवेश करेगा।
संयुक्त राज्य अमेरिका में दूसरे सबसे बड़े वाहन निर्माता ने कहा कि नए प्रभाग में स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम एकीकरण, स्वचालित वाहन अनुसंधान और उन्नत इंजीनियरिंग शामिल होगा।
यह एक आकर्षक बाजार में प्रवेश करने के लिए Google की मूल कंपनी अल्फाबेट के स्वामित्व वाले वेमो, उबर, टेस्ला और अन्य कंपनियों के कई मॉडलों के साथ प्रतिस्पर्धा करेगा।
फोर्ड ने हाल ही में मियामी-डेड काउंटी, फ्लोरिडा के साथ मियामी और मियामी बीच की सड़कों पर अपनी स्वयं ड्राइविंग कारों के व्यापार मॉडल का परीक्षण करने के लिए साझेदारी की घोषणा की।
अमेरिका की दूसरी सबसे बड़ी कार निर्माता ने कहा कि नया विभाजन autopilot प्रणाली एकीकरण, स्वत: वाहन अनुसंधान और उन्नत इंजीनियरिंग शामिल होंगे।
इस साल के बाद से, फोर्ड एक स्वत: परीक्षण स्थल के रूप में मियामी के लिए एक कार ड्राइविंग कर दिया गया है। ऑटो दिग्गज भी ले दूर से लोगों को बात करने के लिए ऑटो-पायलट कक्ष सेवा कार का उपयोग करने की कोशिश की थी।
स्पर्श करने योग्य छोटे लॉकर्स और एक्सेस कोड करके, ग्राहकों को अपने आदेश दिया भोजन वितरण। टोन और प्रकाश शो के विभिन्न प्रकार की सुविधा के लिए विभिन्न आकार के लाकर्स मिल सकती है। ग्राहक मार्गदर्शन करने के लिए बनाया गया है सही भंडारण को खोजने के लिए लॉकर्स।
वाहन निर्माता ने कहा कि यह 2021 में एक पूरी तरह से स्वचालित ड्राइविंग डिलीवरी सेवा को तैनात करेगा।
फोर्ड मोटर कंपनी (FordMotorCompany) अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी हैकेट (JimHackett) ने कहा कि फोर्ड प्रौद्योगिकी के विकास से व्यापार मॉडल नवाचार करने के लिए और उसके बाद उपयोगकर्ता अनुभव करने के लिए स्वयं ही आधारित मूल्य श्रृंखला में बड़ी प्रगति, बना दिया है।
उन्होंने कहा कि अब यह हमारे लिए एक टीम सही समय के रूप में ऑटो-पायलट मंच एकीकरण है, ताकि भविष्य के अवसरों के रूप में व्यापार करने के लिए में।
शरीफ • Malaca अनुपात (SherifMarakby) प्रभाग, डेट्रायट में मुख्यालय, फोर्ड कॉर्क (Corktown) पार्क के शहर में स्थित है के उपाध्यक्ष के नेतृत्व में, और फोर्ड के ArgoAI। ArgoAI autopilot प्रणाली में हिस्सेदारी पिट्सबर्ग में फोर्ड विकसित की है रखती है भागीदारों।
फोर्ड ने कहा कि $ 4 बिलियन निवेश $ 1 बिलियन ArgoAI में पिछले साल निवेश की घोषणा की भी शामिल है। नई कंपनी शीर्ष पर SherifMarakby हो जाएगा, वह वर्तमान में फोर्ड मोटर कंपनी उपाध्यक्ष और कंपनी के विद्युतीकरण के उपाध्यक्ष है।
फोर्ड और बीएमडब्ल्यू 2021 में स्वायत्त वाहनों लांच करने के लिए योजना बना रहे हैं।
टेस्ला (टेस्ला) स्वायत्त वाहनों की बात की थी एक नेटवर्क का निर्माण करने, उबेर (उबेर) यह भी कहा कि इसकी स्वायत्त वाहनों के बावजूद दुर्घटनाओं एरिजोना में हुई, एक महिला की मौत के लिए अग्रणी, लेकिन यह अभी भी अनुसंधान और विकास पर जोर देते हैं जाएगा ।
सबसे बड़े अमेरिकी कार निर्माता जनरल मोटर्स (GeneralMotorsCo।) 2016 में, स्वायत्त वाहनों क्रूज (क्रूज) की एक सहायक के अधिग्रहण।
हैकेट ने कहा: 'गोली महान उत्पाद के लिए कार से ग्राहकों के लिए विकासवादी कंप्यूटिंग और आईटी क्षमताओं।'
हैकेट ने कहा कि अब हम इस तकनीक का उपयोग कार निजीकरण, आपूर्ति श्रृंखला डिजाइन और सूची में कमी की एक नई दुनिया खोलने के लिए कर सकते हैं, जो दुनिया के किसी भी औद्योगिक मॉडल के साथ प्रतिस्पर्धा कर सकता है।
हैकेट ने कहा: 'हम अपने व्यापार के हर पहलू पर शोध कर रहे हैं ताकि यह स्वस्थ हो सके और यह सुनिश्चित किया जा सके कि हम जो भी कदम उठाते हैं वह हमारे ग्राहकों की सेवा करना और हमारे स्वास्थ्य और प्रदर्शन लक्ष्यों को बनाए रखना है।'
एक स्व-ड्राइविंग कार 'देखें' कैसे होती है?
स्व-ड्राइविंग कार अक्सर सामान्य द्वि-आयामी कैमरों और गहराई से सेंसरिंग लिडर (लीडर) डिवाइस का उपयोग करती हैं ताकि उनके आसपास की दुनिया की पहचान हो सके।
लिडर (हल्की पहचान और लेकर) स्कैनिंग (वेमो इस तकनीक का उपयोग करता है) में, एक या अधिक लेजर छोटे दालों को उत्सर्जित करते हैं जो बाधा उत्पन्न करते समय वापस उछालते हैं।
ये सेंसर लगातार आसपास के क्षेत्र को जानकारी के लिए स्कैन करते हैं, जैसे कार की 'आंखें'।
जब ये डिवाइस गहराई से जानकारी प्रदान करते हैं, तो उनके कम रिज़ॉल्यूशन में वास्तविक समय में उनसे जुड़े सामान्य कैमरों की सहायता के बिना दूरस्थ छोटी वस्तुओं का पता लगाना मुश्किल हो जाता है।
पिछले साल नवंबर में, ऐप्पल ने अपने ड्राइवर रहित कार सिस्टम के विवरण की घोषणा की, जो पैदल चलने वालों और साइकिल चालकों के बीच की दूरी का पता लगाने के लिए लेजर का उपयोग करता है।
ऐप्पल शोधकर्ताओं का कहना है कि वे केवल लिडर डेटा के साथ पैदल चलने वालों और साइकिल चालकों को पा सकते हैं और 'बहुत ही उत्साहजनक परिणाम' प्राप्त कर चुके हैं।
उन्होंने यह भी लिखा कि वे लिडर का उपयोग करके केवल त्रि-आयामी वस्तुओं का पता लगाने के अन्य तरीकों को हरा सकते हैं।
अन्य स्वायत्त वाहन आमतौर पर कैमरा, सेंसर और लेजर के संयोजन पर भरोसा करते हैं।
वोल्वो की स्वयं ड्राइविंग कार का एक उदाहरण है, जो लगभग 28 कैमरे, सेंसर और लेजर पर निर्भर करता है।
जीपीएस के साथ-साथ सूचना का कंप्यूटर-संसाधित नेटवर्क पर्यावरण में चलती और स्थिर वस्तुओं का वास्तविक समय का नक्शा उत्पन्न करता है।
कार के चारों ओर 12 अल्ट्रासोनिक सेंसर वाहन के नजदीक वस्तुओं की पहचान करने के लिए उपयोग किए जाते हैं और कम गति ऑटोपिलोट का समर्थन करते हैं।
विंडशील्ड पर रखे वेव रडार और कैमरे यातायात संकेतों और सड़कों के वक्रता को पढ़ सकते हैं और अन्य सड़क उपयोगकर्ताओं जैसे सड़क पर वस्तुओं का पता लगा सकते हैं।
सामने और पीछे के बंपर्स के पीछे चार रडार वस्तुओं का पता लगा सकते हैं।
बम्पर पर दो लंबी दूरी के रडार का उपयोग दूरी से आने वाले तेजी से चलने वाले वाहनों का पता लगाने के लिए किया जाता है, जो राजमार्गों पर उपयोगी है।
चार कैमरे - दो रीरव्यू मिरर पर, एक ग्रिल पर और एक पीछे बम्पर पर - वाहन और लेन चिह्नों के पास वस्तुओं की निगरानी करने के लिए।
