Ford a annoncé qu’elle investirait 4 milliards de dollars dans son nouveau secteur automobile nouvellement établi, les véhicules autonomes d’ici 2023, dans l’espoir de produire des véhicules autonomes dans les trois prochaines années.
Le deuxième plus grand constructeur automobile des États-Unis a déclaré que la nouvelle division inclurait l’intégration automatique des systèmes de conduite, la recherche automatisée de véhicules et l’ingénierie avancée.
Il sera en concurrence avec de nombreux modèles de Waymo, Uber, Tesla et d’autres sociétés appartenant à la société mère de Google, Alphabet, pour entrer sur un marché lucratif.
Ford a récemment annoncé un partenariat avec le comté de Miami-dade, en Floride, pour tester le modèle économique de ses voitures autonomes dans les rues de Miami et de Miami Beach.
Le deuxième plus grand constructeur automobile des États-Unis a déclaré que la nouvelle division inclurait l’intégration automatisée des systèmes de conduite, la recherche automobile automatisée et l’ingénierie avancée.
Depuis cette année, Ford a été au volant d'une voiture à Miami comme un site de test automatique. Le géant de l'automobile a également essayé d'utiliser la voiture de service d'étage de pilote automatique au point de personnes à emporter.
Par petits casiers touchable et le code d'accès, les clients peuvent obtenir leur nourriture commandée. Casiers de différentes tailles pour accueillir différents types de livraison. Tone et lumière est conçu pour guider le client pour trouver le stockage droit Cabinet
Le constructeur automobile a annoncé qu'il déploierait un service de livraison entièrement autonome d'ici 2021.
Ford Motor Company (FordMotorCompany) président et chef de la direction Hackett (JimHackett) a déclaré que Ford a fait de grands progrès dans la chaîne de valeur axée sur l'auto, du développement technologique à l'innovation modèle d'affaires et à l'expérience utilisateur.
Il a dit que maintenant il est notre intégration de la plate-forme de pilote automatique en tant qu'équipe moment, afin de faire des affaires comme des opportunités futures.
Sharif • Rapport Malacca (SherifMarakby) dirigé par le vice-président de la division, dont le siège à Detroit, Ford est situé dans la ville du parc de Cork (Corktown), et détient une participation dans ArgoAI de Ford. Le système de pilotage automatique ArgoAI est développé Ford à Pittsburgh Partenaire
Ford a déclaré que l'investissement de 4 milliards de dollars comprend un investissement de 1 milliard de dollars annoncé à ArgoAI l'année dernière, dirigé par Sherif Marakby, actuellement vice-président de Ford Motor Company et vice-président de la société d'électrification.
Ford et BMW prévoient tous deux d’introduire des voitures autonomes en 2021.
Tesla a parlé de construire un réseau de voitures autonomes, et Uber a également déclaré que malgré l’accident de sa voiture sans chauffeur en Arizona, qui a tué une femme, elle continuera de s’appuyer sur la recherche et le développement. .
General Motors Co., le plus grand constructeur automobile des États-Unis, a racheté Cruise, une filiale de voitures autonomes, en 2016.
Hackett a déclaré: «L'évolution de la puissance de calcul et de l'informatique a apporté aux clients d'excellents produits, des voitures aux tablettes.
Hackett a déclaré que nous pouvons maintenant utiliser cette technologie pour ouvrir un nouveau monde de personnalisation automobile, de conception de la chaîne logistique et de réduction des stocks, capable de rivaliser avec tous les modèles industriels du monde.
Hackett a déclaré: «Nous étudions tous les aspects de notre activité afin de la rendre plus saine et de veiller à ce que chaque action que nous prenons soit au service de nos clients et maintienne nos objectifs de santé et de performance.
Comment une voiture autonome peut-elle «voir»?
Les voitures autonomes utilisent souvent des caméras bidimensionnelles ordinaires et des dispositifs lidar à détection de profondeur (LiDAR) pour identifier le monde qui les entoure.
En mode lidar (détection et télémétrie par la lumière) (Waymo utilise cette technique), un ou plusieurs lasers émettent de courtes impulsions qui rebondissent lorsqu'ils heurtent un obstacle.
Ces capteurs balayent constamment la zone environnante pour trouver des informations, tout comme les «yeux» de la voiture.
Lorsque ces appareils fournissent des informations de profondeur, leur faible résolution rend difficile la détection de petits objets distants sans l'aide de caméras ordinaires connectées à eux en temps réel.
En novembre dernier, Apple a annoncé les détails de son système de voiture sans conducteur, qui utilise des lasers pour détecter la distance entre les piétons et les cyclistes.
Les chercheurs d’Apple affirment qu’ils peuvent trouver des piétons et des cyclistes ne disposant que de données lidar et avoir obtenu des «résultats très encourageants».
Ils ont également écrit qu'ils étaient capables de battre d'autres méthodes de détection des objets en trois dimensions à l'aide de lidar.
Les autres véhicules autonomes reposent généralement sur une combinaison de caméra, de capteur et de laser.
Un exemple est la voiture autonome de Volvo, qui s'appuie sur environ 28 caméras, capteurs et lasers.
Un réseau d'informations traitées par ordinateur, associé au GPS, génère une carte en temps réel des objets mobiles et fixes dans l'environnement.
Les 12 capteurs à ultrasons situés autour de la voiture sont utilisés pour identifier les objets proches du véhicule et prendre en charge le pilote automatique à basse vitesse.
Les radars à vagues et les caméras placées sur le pare-brise peuvent lire la courbure des panneaux de signalisation et des routes et détecter des objets sur la route, tels que les autres usagers de la route.
Les quatre radars situés derrière les pare-chocs avant et arrière peuvent également localiser des objets.
Deux radars à longue portée sur le pare-chocs sont utilisés pour détecter les véhicules rapides qui s’approchent à distance, ce qui est utile sur les autoroutes.
Quatre caméras - deux sur le rétroviseur, une sur la calandre et une sur le pare-chocs arrière - pour surveiller les objets à proximité du véhicule et les marques de voie.
