「雨が降っています、どうすればいいですか？」
母親は、「雨があまりにも大きければ、タクシーに乗って、寒さに遭わないように注意して、傘を持参してください」と心配して言った。
上司は傲慢に言った：「会社に来て、遅刻しないで。」
「雨、雨が広がりますが！」この答えに直面して、あなたはいたずらに疑われるの良き友人を所有する必要があり、右？しかし、この答えを与えては実在の人物ではなく、携帯電話の仮想人工知能（AI）音声アシスタント。
以前、インテリジェントなアシスタントは、そのような検索キーワードなどの簡単な音声コマンドを、理解して天気予報をチェックし、起動アプリケーション、強度を再生することができます「挑戦IQは」常識の顔をあざ笑う人々である、または複雑な命令は、多くの場合、仕上げダイビングの「Bunenglijie」、しないように「これとこれを」言及ので、未知の代名詞の人工知能災害と呼ばれる。しかし、過去2年間で、AI IQが大幅にあなたが見つけるのを助けることができる音声アシスタント、正確に1日の一定期間を改善します写真を撮って、1つの文章で車に電話をかけたり、赤い封筒を作ったり、ナビゲートしたり、あなたと一緒に「ピックアップ」したりすることもできます。
AIの音声アシスタントは、携帯電話などの音声端末製品にインタラクティブな体験を向上させるが、形にしたいために重要な推進力の産業チェーン関連企業となっている「ワンストップ」音声対話によるマルチタッチ操作のステップを交換するより多くのユーザーを強化した後、端末側AI仮想アシスタントは容易ではない、あなたは、音声認識の精度を向上させる相互作用の待ち時間感を軽減する必要があり、これに伴い「文化」の仮想パーソナルアシスタントのプロパティは、溶液はクアルコムが与えられます。スマートフォンや他の最終用途の中核をできるように'ユーザーを理解する。
2007年にクアルコムの研究は、2015年のSnapdragon 820モバイルパブリッシングプラットフォームで最初の人工知能プロジェクトを開始し、クアルコムはまた、正式に人工知能の第一世代を発表し、携帯電話を有効にすると、ユーザ側に行ってきました。人工知能の分野での継続的なR＆D投資、統合完全な技術の蓄積を提供し、クアルコムが強い「コア」を構築するために、人工知能における最先端の研究を強化する。2017年、クアルコムは、モバイルプラットフォームのSnapdragon 845を搭載した人工知能の第三世代を発表しました。携帯電話やAIの組み合わせは、新婚旅行の期間を入力し始め、千元のマシン、AIフラッグシップ機はラベルが付いています。今日は、今年でキンギョソウ600および700シリーズのデビューはまた、クアルコムAIE（人工知能エンジン）の祝福を持っている。そう、今日はクアルコムAIEをサポートするためのSnapdragonプラットフォームを搭載しました携帯電話は、AIで撮影、仮想アシスタントをより便利に、インテリジェントな、ユーザーフレンドリーな体験をユーザーに提供知恵シーン認識、AI顔認識や人工知能を尊重することができました。ここでは、ビューの、仮想アシスタントポイント人工知能の開発を持っています強力な「コア」スマートフォンをよりスマートにする方法、ユーザーを「読む」方法。
自由な手、エネルギー効率のよい仮想人工知能アシスタントがインタラクティブな変化を導く
循環から撤退睡眠をハンズフリー目覚ましアラームの心の空白が、どの携帯電話を見つけることができなかった、唯一の音声アシスタントで移動口を必要とするが、アラームをオフにすることができるようになります、梅梅の睡眠 - ！他の相互作用に比べて音声は重要な利点を持っています;キッチンでスクランブル不足している食材を買い、家族を伝えるために途中で音声アシスタントを使用して、夕食を準備する工程と、あなたが強烈な仕事のコンピュータのキーボードから切っても切れないBGMの手を指すようにしたい場合は、同じ音声アシスタントは、彼の好きな言葉で遊ぶことができるようになります音楽...
そのような応答時間の短縮、より高い信頼性と優れたプライバシー保護など、よりユニークな利点を持つ端末側の処理でサポートされている伝統的なクラウドAIに比べて音声対話。変更の対話型音声駆動型対話型端末側人工知能仮想アシスタントが成熟するように、双方向体験を向上させるが、舞台裏で音声コマンドに必要な端末装置は、高いセマンティック認識精度を持っている、「無関係」恥ずかしい結果を避ける。エンドツーエンドを達成するために次の音声、音声起動、音声認識および自然言語の前処理、マイク音声信号取得：音声対話経験は、複雑なプロセスは、一般的に、以下のプロセスを達成するために、端末アセンブリの複数の相互作用を音声にサポートが必要です最後に、端末は、音声合成によってユーザに応答することを理解する。
そのユーザーエクスペリエンスを確保するために、仮想アシスタントはリアルタイムAIが、しかし、スマートフォンやその他の携帯端末デバイスのバッテリー寿命は、「貴重な資源であり、端末側を開くために、電力消費を制御する必要があるが、熱放散が重要である。エネルギー効率がクアルコムAIの研究でありますワットバランスあたり性能の点で最上位レベルでクアルコム音声起動（VA）に加えて高度なオーディオ、電力管理モジュールとキンギョソウプラットフォームとコアの研究分野は、これは提供するデバイスの長い待機」であります保証されていますが、消費電力の制御に加えて高い認識精度が要求されるため、音声ノイズの削減もクアルコムの重要な問題です。
移動車の中で、騒々しい仕事場は、音声アシスタントは、音声信号の偏差が発生理解し、周囲雑音、又は端末識別を排除する必要があります使用して、相互作用は、「左フィールド」通信となる。クアルコム人工知能研究プロジェクトのリーダーとエンジニアリング后稷レイのシニアディレクター言った：機械学習がベースの音声ノイズデータ電車ノイズリダクションモデル深い学習の多数の手段によって、端末の音声認識精度、高域を高めるために添加、干渉やノイズシーンに挑戦することができます非常に限られた処理能力、消費電力、補聴器の放熱の下でも、モデルは従来の方法よりも大幅な性能向上を実現しています。
大幅精度を高め、より明確に重要な情報の信号伝送は、端末ノイズ解析の後、音声コマンドを理解することができる。CES 2018年末クアルコムは適応で、スマートホームにおける音声対話経験を実証した中、アクセントと環境の後、特定のドメインの命令セットは、すでに95％以上の精度を達成することができます。
ノイズリダクションの適用のための人工知能AI仮想アシスタントが唯一のも「自己学習」を含む、この点に限定されていません。ビボNEXはクアルコムAIE小龍710モバイルプラットフォームのサポートを装備したジョヴィの音声アシスタントを持っています。指定した連絡先を使用しジョヴィを取りますバーチャル人工知能アシスタントが自己学習をどのように完了しているかを見るために、WeChat情報を例として送信します。
ディレクトリには、該当する連絡先がない場合に発行される命令は、「明日の朝10時の会議を忘れないでください、マイクロチャネル小さなマクロを伝えるために。」電話が「赤」（テキストに音声）などの連絡先を含む対話をデフォルト設定されます、以前の経験」によってインデックスを付けること情報が取得されたときに人の小さな赤いは、「備考「小さなマクロ」連絡先が確認するメッセージを送信する、ピンイン「香港小」に変換されます。次は「小さなマクロ」にあるコマンド、人工知能、仮想アシスタントを送ります以前の学習結果によると、あなたは 'Xiaohong'を直接検索します。
ユーザーは、中・深ユーザーの行動を使用する習慣がより良い理解を持って、よりパーソナライズさ、そして自然に「賢くなるようしたがって、人工知能の小龍「コア」をサポートして仮想アシスタントは、最初の「知性」が改善されているだけでなく、 「一緒に。
ユーザーフレンドリーな人工知能仮想アシスタント、あなたが知っているので、より良いターミナル
私たちの究極の希望のためのAIの仮想アシスタントは、同時に私たちの端末デバイスの完全な制御を助けることに加えて、また、単に記事のようないくつかの「アクティブ」、「ユーザーフレンドリー」必要があるので、それが実在の人物やパートナー "のようにすることができますことを願ってすることです初めは、「Raining Rain」の音声アシスタントに行きましょう。この回答はほとんどの場合冗談ですが、人との対話に近いものです。パーソナライゼーションを強化する大きな利点の1つは、パーソナルアシスタントがさらに開発して対応できるようにすることです。 ...とイニシアチブ、ユーザが質問にパーソナライズされた答えを提供できるだけでなく、シナリオ分析や日常生活の中で静かな対話に基づいた独自の意思決定を行うために、本当に個人的なアシスタント、我々は、主な理由を助けるために「助手」に必要 - このような「何を昼食」、「なぜ、このドレスが良く見える」...そして今、人工知能の仮想アシスタントは、これらの問題「心」を受け取るが崩壊する必要がありますが、将来は一定ではありません。として、自身が未定
ターミナルは、プライバシーの確保を前提としたターミナルで、より強力な核「コア」、インターネット、より安定した接続の楽しみ（5G）と、より高度な学習能力の深さ（例えば、虹彩認識、温度など）複数のセンサを装備することができる場合は、 AI仮想アシスタントは、仮想アシスタントは「人道的」方向に向かって動いている探索する人工知能、人工知能の今クアルコム、端末側のために。より多くの独特の「私有財産」を持っています。人工知能プロジェクトマネージャーとエンジニアリング后稷レイの研究のクアルコムのシニアディレクター彼は本物のパーソナルアシスタントは、ユーザーの指示を完了するだけでなく、潜在需要の分析におけるユーザーシナリオに基づいて、彼の側で真の友人のように、「対話」を開始するためのイニシアチブを取ることだけではなく、応答性に積極的であると考えています。
ユーザーフレンドリーを作成するためには、そのような感情のカテゴリ、フュージョンの追加などのタイプに基づいてシナリオを学習して、より詳細なユーザデータ、直感的な応答のための行動分析を、人工知能「AIエージェント」を高めるために仮想アシスタントを高渡します。これは、よりインテリジェントな携帯電話が必要ですなど身元、年齢、習慣、など、ユーザーのプライベート・データベース '、現在サポートされているクアルコムAIEのスマートフォンは、このような顔認識AIとして部分相関関数、装備されているが、性別や年齢を決定することができますのために構築され、知恵の情景分析は、使用状況に基づいてお勧めしますコンテンツ、アプリケーション、まさに進化的なアップグレードについて述べた音声アシスタントです。
クアルコムAIEは、人工知能仮想アシスタントに敏感な「聴覚」を与え、「視覚的」だけでなく、端末機器を通電。ビボNEXまだ「ジョヴィ」において、例えば、またすることができます、この絵の中国知識マップの知恵を介して情報を分析することができるだけでなく、ユーザーの科学のための画像情報分析または購入情報を提供する。
言い換えれば、より多くの機能が一緒にAIに仮想アシスタントを通じて統合され、強力な「コア」と先頭のアルゴリズムをサポートしたクアルコムは、私たちの携帯電話より多くの「インテリジェント」しましょう。クアルコムAIE、小龍 "コア「とその他の関連する高度なAIの研究は、すべての物事インターネット時代理由など、ネットワーキング、自動車ネットワーキング、スマートホーム、スマートシティ、より多くの領域をカバーする、ターミナルと対話するための自然な人間の欲望がスマートフォンに限定されるものではなく、また、インテリジェント含みスピーカー、拡張現実（XR）機器、自動車など、そのような車で「対話」などのナビゲーションラインのよりタイムリーかつ正確に調整することができ、および拡張現実（XR）デバイスの対話は、「インタラクティブ没入精度を高めるため、経験のしきい値を減らすことができます。そしてインテリジェントなスピーカーや他のスマートホーム製品の対話は、私たちは「スマートホーム」の重要な部分を楽しみにされていることです。
将来的に見ると、ヒト人工知能仮想アシスタントだけでなく、車の中インテリジェント、賢明なウィザードの家で家政婦として、携帯電話「スマート」秘書は、みんなの「デジタル・プロジェクション」になる可能性があります。
