ก่อนรอบการจัดหาเงินทุน 340 ล้านหยวนข่าวของปัญญาประดิษฐ์เครือข่ายประสาทเทียมโซลูชั่น บริษัท Sugawara เทคโนโลยีประกาศทางการเงินได้เกิดความสนใจอีกครั้งของอุตสาหกรรมชิป
หมี่เทคโนโลยีเดิมก่อตั้งขึ้นในเซี่ยงไฮ้ในเดือนมีนาคมปีนี้ผลิตภัณฑ์ที่ได้รับการพัฒนาสำหรับศูนย์ข้อมูลเมฆศึกษาเชิงลึกของชิป high-end เป้าหมายที่แพลตฟอร์มการฝึกอบรมปัญญาประดิษฐ์. นี้คือการลงทุนครั้งแรกใน Tencent ประเทศ AI บริษัท ชิปเมล็ดลงทุนกลมและยังเป็นเมืองหลวง (Wu Yuefeng Capital Funds) กองทุน Zhenge, Datai Capital, Yunhe Capital ยังคงโหวต
ในปีที่ผ่านชิป AI คือไม่ต้องสงสัยหนึ่งในหัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดไม่เพียง แต่ NVIDIA, Google และยักษ์ระหว่างประเทศอื่น ๆ ที่มีการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ใหม่ในประเทศ Baidu อาลียังมีรูปแบบในพื้นที่นี้เช่นการเกิดของ Cambrian AI ชิป บริษัท ที่เริ่มต้นขึ้น. ใน ในกรณีที่ชิพแบบชิปเช่น CPU และ GPU แตกต่างจากชิป IC แบบต่างประเทศชิพ AI ของประเทศจีนคาดว่าจะแซงหน้าไปเรื่อย ๆ
ชิป AI จะออกดอกได้ทุกที่
จากช่วงครึ่งหลังของปีที่ผ่านมาในช่วงครึ่งแรกของปีนี้ค่อนข้างน้อย AI เริ่มอัพได้เปิดตัวชิปของตัวเอง. สองเดือนที่ผ่านมาเสียงของเมฆที่รู้จักกันจัดงานแถลงข่าวในกรุงปักกิ่งที่จะเปิดตัวชิปรุ่นแรกสิ่ง Unione AI และการแก้ปัญหา ในเวลาเพียงสองเดือนมีจำนวนของ บริษัท ที่ออกชิป AI หรือโมดูลไปถามอย่างเป็นทางการออกโมดูลชิปเสียง AI ถามแกน ' ;. Rokid ปล่อย KAMINO18AI ชิปเสียงทุ่มเท; คิดสปิตเซอร์ยังประกาศว่าต่อไป เปิดตัวชิป AI ในครึ่งปี ...
แบ่งตามสถานการณ์การใช้งานชิป AI จะแบ่งออกเป็นเมฆและขั้วชิป. กระแสหลักในปัจจุบันลึกการเรียนรู้เทียมขั้นตอนวิธีเครือข่ายประสาทรวมทั้งการฝึกอบรมและการอนุมานสองพื้นที่. ตั้งแต่ด้านการฝึกอบรมของข้อมูลจำนวนมากต้องฝึกเครือข่ายประสาทเทียมผ่านการฝึกอบรมส่วนใหญ่อยู่ในเมฆ เมฆมีการติดตามประสิทธิภาพสูงค่าใช้จ่ายในการพัฒนาสูงขึ้นและ terminal มุ่งเน้นไปที่ต้นทุนต่ำและการใช้พลังงานต่ำปัจจุบันรูปแบบหลักของการเริ่มต้น AI AI ของจีนอยู่ที่นี่
หลังจากที่ชิปเมฆ Cambrian เปิดตัวของโลกในเชิงพาณิชย์ขั้วผลิตภัณฑ์โปรเซสเซอร์ IP อัจฉริยะครั้งแรกในปี 2016 วันที่ 3 พฤษภาคมเป็นทางการเปิดตัวครั้งแรกชิปสมาร์ทเมฆ MLU100. ในเดือนกรกฎาคม Baidu เปิดอย่างเป็นทางการในการประชุมนักพัฒนา AI Kunlun, AI ตามการวิจัยและการพัฒนาตัวเร่ง Baidu CPU, GPU, ของ FPGA. อย่างเป็นทางการกล่าวว่ามันเป็นคนแรกของจีนเต็มรูปแบบชิปเมฆ AI
ตามที่ บริษัท วิจัยตลาดการจัดอันดับชิป CompassIntelligence AI ปล่อยออกมาทั่วโลกนอกเหนือไปจาก Nvidia, อินเทลและ บริษัท ชิปยักษ์ใหญ่แบบดั้งเดิมอื่น ๆ Cambrian ฮอไรซอน AI และ บริษัท ชิปอื่น ๆ ในระดับแนวหน้า
เนื่องจากมีความยืดหยุ่นสูงขั้นตอนวิธีการไม่ได้อยู่ในช่วงเวลาที่ AI คงเป็นผู้ใหญ่ที่ FPGA (เอฟพีจีเอ) โครงการจะถือเป็นสื่อกลางได้เปรียบที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของมันคือการเปิดใช้งานฟังก์ชั่นระบบฮาร์ดแวร์สามารถตั้งโปรแกรมเป็นแก้ไขซอฟต์แวร์ เมื่อเทียบกับชิปประมวลผล GPU และ CPU ทั่วไปชิปนี้มีสมรรถนะที่สูงขึ้นและสิ้นเปลืองพลังงานน้อยลง
เทคโนโลยี Kam ลึกเริ่มที่จะซื้อจาก Xilinx FPGA แกนอัลกอริทึม DPU เข้าไปใน FPGA และแล้วขายวิธีการแบบแยกส่วนให้กับลูกค้า แต่ราคา FPGA ที่ค่อนข้างมีราคาแพง แต่เมื่อเทียบกับชิปที่กำหนดเองทุ่มเท ASIC ประสิทธิภาพการทำงานและการใช้พลังงาน นอกเหนือจากโซลูชัน FPGA แล้ว บริษัท Shenjian Technology ยังพัฒนาชิปเฉพาะ AI ซึ่งกำลังมีการถ่ายทำอยู่ด้วยผู้ที่เกี่ยวข้องในเรื่องของ บริษัท กล่าวกับผู้สื่อข่าวว่า "ถ้าในขณะนี้ บริษัท เริ่มต้นของ AI จะทำการเลือกฮาร์ดแวร์อีกครั้ง FPGA อาจจะล้าหลัง '
ASIC ถูกออกแบบมาเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะและการออกแบบของชิปที่มีประสิทธิภาพสูง, การใช้พลังงานต่ำ แต่มีความยืดหยุ่นน้อยกว่าอัลกอริทึมของ AI ที่มีความซับซ้อนมากขึ้นสำหรับการคงใช้ในภายหลัง. เมื่อขนาดของการผลิตค่าใช้จ่ายจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญ
เมฆที่รู้จักกันผู้ก่อตั้งและซีอีโอเสียงไมเคิลกล่าวว่าทั้ง CPU หรือ GPU, FPGA, สถาปัตยกรรมชิปที่มีอยู่ไม่ได้ออกแบบสำหรับ AI ที่ไม่สามารถตอบสนองความต้องการสิ่งที่มีผลบังคับใช้พิจารณา AI และถือว่าเป็นความเข้ากันได้ย้อนหลังเกินไปมาก เพื่อให้ห่างไกลที่ดีที่สุดในแง่ของประสิทธิภาพ. ขึ้นอยู่กับลักษณะธุรกิจของชิปฉากของการตรวจสอบซ้ำเช่นเดียวกับ AIoT (AI + IOT) คำพิพากษาเสียงเมฆที่รู้จักกันในปี 2014 มันเป็นความจำเป็นที่ชัดเจนสำหรับการวิจัยอิสระและเครือข่ายการพัฒนา ชิป AI 'เขากล่าวว่าถ้าเมฆไม่เป็นที่รู้จักชิปเสียงตาย. ในเรื่องนี้ผู้ก่อตั้ง Rokid และซีอีโอ Zhu Mingming ยังตกลงที่จะทำเสียง บริษัท ชิปก็จะทำในขณะนี้การจัดอันดับใน บริษัท ชั้นนำที่กำลังทำ'
ไปถามผู้ก่อตั้งและซีอีโอลี่ Zhifei แสดงถามว่าทำไมทำโมดูลชิปส่วนใหญ่จะตอบสนองความต้องการที่เฉพาะเจาะจง "เช่นที่เรียกว่าสมาร์ททีวีในปีนี้โต้ตอบด้วยเสียงอัจฉริยะไกลฟิลด์เป็นความต้องการที่แข็งแกร่งมาก แต่ตลาด ไม่มีการแก้ปัญหาที่ดี. หนึ่งที่มีราคาแพงและครั้งที่สองผลไม่ดีดังนั้นไม่ง่ายที่จะบูรณาการ.
อีกเสียงหนึ่ง บริษัท เอไอจะคิดว่าจิหลังจากการประกาศ 500 ล้านหยวนเพื่อขอรับ D รอบของข่าวการจัดหาเงินทุนยังกล่าวว่าจะเปิดตัวชิปเสียงสมาร์ทคาดว่าจะออกเทปในช่วงครึ่งหลัง
มีปัญหากับชิปทันทีทันใด AI?
อุตสาหกรรมชิปที่ได้คือการป้อนข้อมูลสูงมีความเสี่ยงสูงธุรกิจกลับมาช้า. หลายคนในอุตสาหกรรมกล่าวกับผู้สื่อข่าวว่าวงจรการพัฒนาชิปยาวมากจากโครงการเพื่อการตลาดมักจะใช้เวลาประมาณสองปีที่เป็นจุดเริ่มต้นอัพโดยเฉพาะอย่างยิ่งผู้ที่ทำงานในขั้นตอนวิธีการขององค์กร ถ้างานวิจัยของตัวเองเป็นอิสระและการพัฒนาของชิปในแง่ของเวลาและเงินที่กำลังเผชิญแรงกดดันมหาศาลเหตุผลที่สำคัญที่สุดคือค่าใช้จ่ายสูงของชิป, ศูนย์ความอดทนสำหรับข้อผิดพลาด
ซอฟต์แวร์ที่สามารถแก้ไขที่แตกต่างกันและซ้ำอย่างรวดเร็วซ้ำของชิปจะมีความยาวมาก. ถ้าคุณได้บันทึกเทปการแก้ไขข้อผิดพลาดอาจใช้เวลาหลายล้านดอลลาร์ที่จะไหลอีกครั้งหกเดือนหลังจากที่ภาพยนตร์เรื่องนี้. คุณต้องมีคุณภาพทางด้านจิตใจที่แข็งแกร่งมาก รูปแบบที่เข้มงวดมากของการทำงานและสิ่งที่ค่อนข้าง victimizes 1000 ไม่ควรพลาดอย่างใดอย่างหนึ่งของทัศนคติที่ไม่เพียง แต่จะบุคคลดังกล่าว แต่ยังต้องเช่นทีมเพื่อที่จะทำสิ่งนี้. ลึก คำ, รองประธานฝ่ายวิจัยและพัฒนาเทคโนโลยีชิปเฉิน Zhongmin บอกกับผู้สื่อข่าว
นี่คืออุตสาหกรรมชิปของตัวเองที่มีลักษณะ แต่ขั้นตอนวิธี AI ยังไม่ได้รับการแก้ไขถ้าทำได้โดยตรง ASIC ไม่มีข้อสงสัยมีความเสี่ยงใหม่. โซลูชั่นทางฮอไรซอนและผู้จัดการทั่วไปของแผนกชิป Zhangyong Qian กล่าวกับผู้สื่อข่าวว่า บริษัท ชิปออกแบบ IP แบบดั้งเดิมและ ก่อนที่จะทำชิปจะได้รับการระบุกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย 'ถ้าคุณตัดสินใจใหญ่แล้วจะมีการทำงานร่วมกันขนาดใหญ่ที่มีหัวของลูกค้า. ชิปเทียบเท่ายังไม่ได้ออกมาคุณมีการกำหนดผู้ที่จะใช้วิธีการใช้ มันทั้งการวิจัยตลาดอย่างละเอียด 'แต่นี้เป็นวิธีแบบดั้งเดิมชิป AI จะแตกต่างกันเขากล่าวว่า' ตอนนี้เชื่อมโยงไปถึง AI ยังคงเป็นวันแรกที่คุณมีวิธีที่จะรู้ล่วงหน้าที่จะอยู่กับคุณไม่ เวลานี้เป็นเวลาที่มีความเสี่ยงบางอย่าง แต่ยังต้องทดสอบวิสัยทัศน์บางอย่าง. หากคุณมีการจ้องมองที่ปริมาณของตลาดชิป AI ที่จะทำครั้งแรกของทั้งหมดเช่นการตัดสินใจนอกจากนี้ยังอาจจะผิดที่คุณกำลังทำมันเป็นครั้งที่สองมันก็สายเกินไป ดังนั้นคุณจะเห็นจำนวนของใหม่ที่ต้องทำมีบางก่อนการตัดสินมีที่จะทำมันในตลาดมีรอ. '
หางโจว Guoxin ปล่อยออกมาในช่วงปลายเดือนตุลาคมปีที่แล้วมันเป็นเสียงแรกชิป AI GX8010 ปีก่อนหน้านี้จดทะเบียนอย่างเป็นทางการ. เบนซินเมฆหลิง, ผู้จัดการทั่วไปของแผนกจีนคอร์ไอกล่าวในการให้สัมภาษณ์กับผู้สื่อข่าวว่า บริษัท กำหนดรูปแบบของชิปเอไอในช่วงต้นปี 2016 และ ชิปในขณะที่ไม่มีลูกค้าที่ชัดเจน. 'เราไม่กล้าที่จะทำการตัดสินใจครั้งนี้ทำไม? เราเชื่อว่าสิ่งเหล่านี้ขั้นตอนวิธีการพื้นฐานอยู่บนพื้นฐานของสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทที่จะทำ. ไม่ว่าคุณจะเปลี่ยนรูปร่างหลักไม่เปลี่ยน.' อีก ในมือข้างหนึ่งผลิตภัณฑ์ไม่เป็นเรื่องยากและการติดต่อในเชิงลึกกับลูกค้า 'เรายังพูดคุยพูดคุยกับลูกค้า แต่โดยทั่วไปพูดเมื่อคุณมีสิ่งที่ไม่เมื่อคุณไปพูดคุยกับความต้องการของลูกค้าพวกเขามักจะไม่ได้พูดคุยเกี่ยวกับเรื่องนี้ จะลึกมาก. 'เขากล่าวว่าหกเดือนหลังจากรายชื่อซึ่งปัจจุบันมีหนึ่งล้านคำสั่งซื้อชิป
มันเป็นอย่างแม่นยำเพราะหลักคือไม่ง่ายที่จะสร้าง บริษัท ได้เลือกที่จะมีขั้นตอนวิธี AI และ บริษัท ชิปทำงานร่วมกันเพื่อให้บริการลูกค้าของเรา. ก่อนที่จะกล่าวถึงข้างต้นหางโจว Guoxin ส่วนใหญ่มีส่วนร่วมในโทรทัศน์ดิจิตอล, การออกแบบบ้านชิปมัลติมีเดียและการพัฒนาโซลูชั่นระบบ. ออกไปและขอให้โมดูลชิป Rokid และชิปเป็น บริษัท จะคิดว่าจิเป็นคู่ค้าของ บริษัท ฯ. เบนซินหลิงหยุนกล่าวกับผู้สื่อข่าวเมื่อ AI กับ บริษัท เหล่านี้ 'เราจะออกจากชิปพวกเขาจะออกจากอัลกอริทึมเราก็จะผลักดันให้ลูกค้า เลือกคู่ค้าที่แตกต่างกันไปตามสถานการณ์ตลาดที่แตกต่าง 'หุ้นส่วนของเรากับลำโพงหลัก Rokid เป็นสมาร์ทถามตอนนี้จะออกไปกับความร่วมมือส่วนใหญ่ทีวี set-top box และเครื่องใช้ภายในบ้านบางกับจิจะคิดว่าตอนนี้เป็นความร่วมมือกับเครื่องใช้ไฟฟ้าที่สำคัญ IOT คือ พระเจ้าเพราะสนามไม่เหมือนกันอัลกอริทึมที่จะต้องมีการปรับให้เหมาะสม.
Rokid ผู้นำชิปบอก CBN นักข่าวในความร่วมมือ Rokid พูดถึงสถาปัตยกรรมและประสิทธิภาพการทำงานข้อกำหนดการออกแบบชิปหลักแห่งชาติและการผลิตและให้ bsp (แพคเกจสนับสนุนบอร์ด) ต้นแบบ 'เรามีความรับผิดชอบในภาพรวมการส่งออกระบบปฏิบัติการที่ใช้บริการเสียง Rokid การแก้ปัญหา.
จู้หมิงหมิงกล่าวว่า Rokid ไม่ได้เป็น บริษัท ชิป แต่ชิปจะกลายเป็นหนึ่งในองค์ประกอบที่แข่งขันมาก 'ถ้าองค์ประกอบการแข่งขันนี้ไม่ได้อยู่ที่เราจะไม่ทำชิป. เขาชี้ให้เห็นว่าชิปในวันนี้พื้นฐานเป็น SoC 'SoC 90% ของสิ่งที่อยู่ภายใน Rokid ไม่จำเป็นต้องใช้พลังงานในการทำทุกชนิดของ IP Rokid ไม่ทำชิปชิปเป็นจุดเริ่มต้นเพราะมันรู้ว่าผลกำไรของอุตสาหกรรมชิปของถ้าตลาดไม่ต่ำโดยเฉพาะอย่างยิ่งที่ฉันทำ ...; ถ้ามีอยู่ในตลาดผมจะใช้มัน '
Huang Wei ยังกล่าวว่าสำหรับ Yunzhisheng, การทำ core ไม่ได้เป็นจุดจบ แต่เป็นจุดเริ่มต้น
อุตสาหกรรมหรือมีเหตุผลมากขึ้น
หลังจากที่ความนิยมของแนวคิดของ AI ที่บุคคลที่กำลังมองหารูปแบบธุรกิจและมองไปข้างหน้าเพื่อเชื่อมโยงไปถึงเทคโนโลยี AI เร็วที่สุดเท่าที่เป็นไปได้ แต่ส่วนใหญ่ของเอไอ บริษัท ที่เริ่มต้นขึ้นพึ่งพาการจัดหาเงินทุนในระยะเงินเผาไหม้ชิป AI ถือว่ายังวิธีการเชื่อมโยงไปถึงเทคโนโลยี AI แต่ ตอนนี้ถนนสายนี้ไม่ใช่เรื่องง่าย
ภายในบางคนเชื่อว่าอุตสาหกรรมชิป AI จะนำในช่วงการควบรวมกิจการและการซื้อกิจการและให้ทุกคนเห็นได้ชัดว่าปัญหาในการทำชิป
Xilinx FPGA ที่นำไปสู่การเข้าซื้อกิจการของเทคโนโลยีเซินเจิ้นกามตัวอย่างเช่น Xilinx บอกว่ามันจะยังคงเพิ่มการลงทุนในด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของลึก Kam บริษัท ยังคงที่จะก้าวไปใช้งานของโปรแกรม machine-to-end จากคลาวด์ที่จะเรียนรู้เป้าหมายร่วมกันในการเร่ง. แหล่งที่มาชี้ให้เห็น Kam เข้าใจลึกของวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีเป็นอัลกอริทึม DPU แต่ห่วงโซ่ชิปยาวเกินไปแสงมี DPU ไม่พอถ้าในตัวเองในช่วงที่มองเห็นได้รับที่จะดำเนินการเพื่อเพิ่มการออกแบบชิปและการวิจัยและการพัฒนาค่าใช้จ่ายในการเผาไหม้อย่างรวดเร็ว
เฉิน Zhongmin กล่าวในการให้สัมภาษณ์กับ CBN นักข่าว: ทำไมมันจึงเป็นเรื่องยากมากที่จะไม่บอกว่าซับซ้อนชิปของความรู้การลงทุนสูงและเหตุผลที่สำคัญกว่านั้นก็คือจากการวิจัยและพัฒนาในระดับที่แตกต่างที่ใหญ่ที่สุดระหว่างชิปและอุตสาหกรรมอื่น ๆ สำหรับข้อผิดพลาด ?. ความอดทนเป็นศูนย์
เขาชี้ให้เห็นว่าขณะนี้ค่าใช้จ่ายของชิ้นเดียวไหลเพิ่มขึ้นถ้าคุณใช้กระบวนการ 7 นาโนเมตรที่ทันสมัยที่สุด, แผ่นไหลจะต้องใช้จ่ายหลายร้อยล้านหยวนเพื่อความอดทนสำหรับข้อผิดพลาดเกือบเป็นศูนย์. แม้เป็นผู้ใหญ่มากขึ้น 40 นาโนเมตรและกระบวนการ 55 นาโนเมตรซึ่งเป็นค่าใช้จ่ายที่ต้องหน้ากากล้านดอลลาร์ไม่พูดถึงหลายสิบล้านดอลลาร์ในการออกแบบซอฟแวร์
Wei Shaojun ผู้อำนวยการของไมโครอิเล็กทรอนิกส์มหาวิทยาลัย Tsinghua ได้ชี้ให้เห็น AI คือไม่ต้องสงสัยความสำคัญมาก แต่การพัฒนาของชิป AI มีโอกาสที่จะประสบความล้มเหลวในครั้งต่อไป 2-3 ปีที่ผ่านมา. ส่วนวันนี้หรือแม้กระทั่งผู้ประกอบการส่วนใหญ่จะกลายเป็นของการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยีนี้ 'การ Martyrs'
Zhangyong Qian ยังบอกกับผู้สื่อข่าวตลาดชิป AI ในอนาคตต้องมีขนาดใหญ่มาก แต่พอดีกับ บริษัท จำนวนมากดังนั้นบาง บริษัท อย่างแน่นอนจะตาย. 'ซึ่งเป็นเรื่องปกติเทคโนโลยีใหม่ ๆ ขึ้นโดยเฉพาะอย่างยิ่งเป็นมากของ AI ระดับต่ำที่เพิ่มขึ้นทางเทคนิคเมื่อมีฟองเป็นปกติในปี 2000 ฟอง Internet ออกมาในเวลานั้นหลาย บริษัท อินเทอร์เน็ตขนาดใหญ่ล้มละลายปลดพนักงานแล้วเพิ่มขึ้นอีกครั้ง. อุตสาหกรรมที่มีวงจรก็คือตอนนี้ได้ก้าวมาถึงจุดที่สูงที่สุดและฉัน ผมคิดว่ากลับมาเป็นปีที่แน่นอนจะลงและจากนั้นกลับมามีอัตราการเติบโตที่มีเหตุผล.