3.4億元の資金調達の前のラウンドでは、人工知能、ニューラルネットワーク技術ソリューション企業は、チップ業界に関する新たな懸念を融資するニュース元隋のアクセスを発表しました。
隋のオリジナル技術は、製品には、人工知能のトレーニングプラットフォームをターゲットに、ハイエンドチップのクラウドデータセンターの深さの研究のために開発され、今年三月に上海に設立されました。これは、テンセント、国内のAIチップ企業における最初の投資、シードラウンド投資家も資本（呉Yuefengです資本基金）、Zhenge Fund、Datai Capital、Yunhe Capitalが引き続き投票します。
近年では、AIチップはNVIDIA、Googleや他の国際的な巨人だけでなく新製品を発売している、国内の百度、アリは、また、このようなカンブリアAIチップ新興企業の誕生として、この地域にレイアウトしている、間違いなく最もホットな話題の一つです。でCPUやGPUなどの伝統的なチップ・フィールドが国際的なチップ・フィールドとは大きく異なる場合、中国のAIチップはコーナリング追い越しを達成することが期待されます。
AIチップはどこにでも咲く
昨年後半から今年の前半に、かなりの数のAIの新興企業は、独自のチップを立ち上げました。二ヶ月前、クラウド知られている音声は、その第一世代UniOne事AIチップとソリューションを起動するには、北京で記者会見を開催しました。スピッツァーはまた、次のことを発表しました考え、わずか2ヶ月で、AIチップやモジュールが正式にAI音声チップモジュールをリリース問う行く発行した企業の数があるの中核を尋ねた ";. RokidはKAMINO18AI専用の音声チップをリリースAIチップを半年で発売...
使用シナリオで割った、AIチップは、クラウドと端末のチップに分割されています。大量のデータの訓練側は雲の中に主に訓練された人工ニューラルネットワークを訓練する必要があるので、現在の主流は深い。トレーニングと二つの領域を推測するなどの人工ニューラルネットワークの学習アルゴリズム実施しました。パフォーマンスの追求を曇らせる、このメインレイアウトで開発コスト、低コスト、低消費電力でより多くのターミナルフォーカス、現在の中国のAIの新興企業が増加しました。
雲チップの後、カンブリア紀は2016年に世界初の商業用の端子のインテリジェントプロセッサIP製品を発売し、5月3日に正式に最初のスマートチップのクラウドMLU100をリリースしました。7月には、Baiduは正式にAI開発者会議で発売Bundu CPU、GPU、FPGA AIアクセラレータの開発に基づいて、Kunlunは、これは中国初のフル機能のAIチップであると語った。
Nvidiaの、インテルと他の伝統的な巨大なチップ会社、カンブリア紀、ホライゾンAIや他のチップ企業の最前線に加えて、世界的にリリース市場調査会社CompassIntelligence AIチップのランキングによります。
高い柔軟性、アルゴリズムはAI成熟固定瞬間ではないが、FPGA（フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ）方式が中間であると考えられ、その最大の利点は、ハードウェア機能、ソフトウェアの修正としてプログラムすることができるシステムを可能にすることです。 GPUやCPUの汎用チップと比較して、高性能で低消費電力です。
ディープ・カム・テクノロジーは、ザイリンクスFPGA、FPGAへのコアアルゴリズムDPUから購入して、顧客にモジュラー道を販売し始めたが、FPGAの価格が比較的高価であるが、専用のカスタムチップASIC、性能と消費電力に比べてFPGAソリューションに加えて、小さなギャップが存在しない、深いカム・テクノロジーはまた、AIの専用チップを開発している現在、テープされている、同社担当者は、記者団に語った：「この時点で、AI起動した場合、企業は、ハードウェアの操作を行い、その後、選択するために、 FPGA、おそらく少し遅れている。
ASICは、特定の目的や設計チップの、高性能、低消費電力、あまり柔軟性のために設計されて、固定後のためのより洗練されたAIアルゴリズムが使用しています。生産規模たら、コストが大幅に削減されます。
クラウド知ら音創設者兼最高経営責任者（CEO）マイケルは言った、CPUやGPUのどちらか、FPGAは、既存のチップアーキテクチャはAIのために設計されていない、AIと考え需要力、物事を満たすことができない、あまりにも多くの下位互換性を保つと考えられ、これまでのところ、パフォーマンスの面で最高の「チップのビジネスの側面に基づいて、繰り返し検証のシーンだけでなく、AIoT 2014年（AI + IOT）最終判決、クラウド知られている音、それは独立した研究開発ネットワークのための明確な必要でしたAIチップは、今やトップ企業にランク「やっている「と彼は言った、雲がサウンドチップを知られていない場合は、死亡している。この点で、Rokidの創設者兼最高経営責任者（CEO）朱Mingmingもきっと、ないでしょう音声チップ企業が行うことに合意しました」。
チップモジュールを行う理由は、今年、インテリジェント、遠視野音声の相互作用が非常に強い需要があり、主に、いわゆるスマートテレビなどの特定のニーズを、」満たすために、尋ねたが、市場示し創設者兼最高経営責任者（CEO）のLi Zhifeiを尋ねる行きます良い解決策はありません。一つは高価であり、そして第二に、効果が統合するので、簡単に、あまり良くないではありません。 "
別のボイスAI会社が資金調達のニュースのDラウンドを得る500万元の発表後チー思います、また、それはスマート音声チップが後半にテープアウトに期待されて起動すると述べました。
突然のAIチップの問題？
チップ業界は、高入力、高リスク、スローリターンのビジネスである。業界の多くの人がプロジェクトから市場に、チップの開発サイクルが非常に長いことを記者団に語った通常の新興企業、企業のアルゴリズムに従事する特に、約2年かかります時間とお金の面でチップの独自の独立した研究開発は、巨大な圧力に直面している場合は、最も重要な理由は、チップのコストが高い、エラーのためのゼロトレランスです。
ソフトウェアは、チップの反復が非常に長くなります。あなたは間違いが半年膜を形成した後、再び流れるように数百万ドルがかかる場合があります修正するためにテープで固定している場合は、別の改正及び迅速な反復することができます。「あなたは非常に強い心理的な品質を持っている必要があり、極めて厳格な仕事のスタイル、そして何もむしろ1000がないだけで、そのような人に、態度の一つ見逃しなく、victimizes、だけでなく、このことを行うためには、そのようなチームを必要としています。「深いです陳Zhongmin、チップ技術の研究開発の副社長は、記者団に語った。
直接ASIC行わ間違いなく新たなリスクが存在しない場合、これが特性を持つチップ業界そのものではなく、AIアルゴリズムは、固定されていない。ホライゾン・インテリジェンス・ソリューションとチップ分割がZhangyong銭という伝統的なチップ設計IP企業を記者団に語ったとのゼネラルマネージャーチップを行う前に、あなたが大きな決断をした場合、その後、顧客の頭と大きなコラボレーションを持っている」、ターゲット顧客を特定してきた。同等のチップが出て来ていない、あなたがそれを使用する者を決定する必要があり、どのように使用しますそのどちらかの市場調査に非常に徹底的に「これは伝統的な方法で、AIチップは、彼は言った、異なる」今AIの着陸はまだ、あなたがあなたと一緒になり、事前に知る方法がありませんでした初期の頃で、この時間は、特定のリスクにですが、また、特定のビジョンをテストする必要があります。あなたがするAIチップ市場の量を凝視している場合は、すべての最初のそのような決定はまた、間違っている可能性があり、あなたはそれを、それは遅すぎた二回目をやっています。あなたが再-DOの量を参照してください、いくつかの事前の判断があるのを待っている市場で、それを行う必要がありますがあります。 "
杭州国信は昨年10月下旬にリリース、それは最初の音声AIチップGX8010、正式に記載されている今年の初めです。ベンゼン雲陵、中国のコアAI部門のゼネラルマネージャーは、同社が早い2016年にAIチップのレイアウトを決定することを記者とのインタビューで語った、と時チップは明確な顧客はありません。「なぜ私たちは、ニューラルネットワークアーキテクチャに基づいてこれらの基礎となるアルゴリズムがやっていることを信じますか？この決定を行うことを敢えてでした。関係なく、あなたが、形状を変更するコアが変更されていませんか。」別一方では、何の製品が困難と顧客との深い接触されていない、「我々はまた、顧客に話を話をしていますが、顧客の需要と話に行くときに、彼らは通常、それについて話していないものを持っていないとき、一般的に言えば、それは非常に深い」彼は、上場の半年後に、チップはすでに100万発注していると述べた。
これは、コアが構築することは容易ではないので、正確には、企業はAIアルゴリズムおよびチップ企業は、当社の顧客にサービスを提供するために協力有するように選択されています。以前は主にデジタルテレビに従事し、上記の杭州国信、家庭用マルチメディアチップ設計およびシステムソリューションの開発に。チップモジュールを出て聞いて、 Rokidとチップが会社である、チーは、同社のパートナーだと思います。ベンゼンリン・ユンはこれらの企業とのAIは、とき、記者団に語った「私たちはチップの出ている、彼らはアルゴリズムの外にある、我々は顧客をプッシュするために行ってきました」。 「Rokidメインスピーカーとのパートナーシップは、スマートで、異なる市場シナリオに応じて異なるパートナーを選択し、カイは今だと思いますしたIoTは、白物家電との連携で、協力主にテレビ、セットトップボックスや一部の家電製品と一緒に外出し、今頼みますLord。フィールドが異なるので、アルゴリズムも最適化する必要があります。
チップリーダーは「私たちは、全体の出力OSベースの音声サービスのRokidを担当している、協力して、Rokidは、アーキテクチャと性能要件、全国コアチップの設計と製造を言及し、基礎となるBSP（ボード・サポート・パッケージ）を提供、CBNの記者に語ったRokid解決策。 '
朱明明はRokidないチップ会社、言ったが、チップは、非常に競争力のある要素の一つになるだろう「この競争の要素が存在しない場合、我々はチップをしないだろう。」彼は、基本的な今日のチップはSoCの「のSoCであることを指摘しました内部のものの90％、Rokidそれは知っているので、出発点としてのチップにチップをしないIP Rokidのすべての種類を行うためにエネルギーを費やす必要はありませんそのチップ業界の利益の市場が特に低くない場合、私は...。そこに市場ならば、私はそれを使用します。 "
マイケルはまた、クラウド知られている音、それは、ほんの始まりを終了し、電池を作っていないと述べました。
以上の合理的な産業
、AIチップはまた、AI技術を着陸の方法と考えているAIの概念の普及した後、当事者がビジネスモデルを探していると、できるだけ早くAI技術を着陸を楽しみにしてますが、AIのスタートアップ企業の大半はお金燃焼段階での資金調達に依存しているが、今のところ、この道は容易ではありません。
インサイダーはAIチップ産業がなく、また、我々はより明確にチップをすることの難しさが表示されるように、統合合併や買収の期間の到来を告げる、と信じています。
深センカム技術の習得につながるザイリンクスFPGAは、例えば、ザイリンクスは、それが深いカムの科学技術への投資を増加し続けると述べ、同社が加速するという共通の目標を学ぶためにクラウドからマシン・ツー・エンドのアプリケーションの展開を進めるために続けています。ソースは指摘し、科学技術のカム深い理解がDPUアルゴリズムですが、チップのチェーンは長すぎる、独自に、可視域のチップ設計や研究開発費が増加し続けてきました場合には、光がDPUが十分ではありませんしている、非常に迅速に焼きます。
陳ジョンミンは、CBNの記者とのインタビューで述べている：「なぜそれは知識、高い設備投資や、より重要な理由のチップの複雑さがあるかと言うことではないので難しいです、その研究開発レベル、チップおよびエラーのために他の産業との最大の違いから？。ゼロトレランス」。
彼は、単一の部品のコストが増加流れあなたが最も先進7ナノメートルプロセスを使用している場合、今、フローシートは元の何百万、数百を費やす必要がありますので、誤差の許容範囲がほぼゼロであることを指摘した。さらに成熟した40ナノメートルと55ナノメートルプロセスでは、マスクのコストは、ソフトウェアの設計に数千万ドルを言及しないように、数百万ドルを必要とします。
魏Shaojun、マイクロエレクトロニクスのディレクター、清華大学が指摘した、AIは間違いなく非常に重要ですが、AIチップの開発は、次の2〜3年で挫折を被る可能性があります。今日の一部、あるいはほとんどの起業家は、この技術変化のなります真中の「殉教者たち」。
Zhangyong銭また、将来的にはAIチップ市場は非常に大きいことが、非常に多くの企業に収まるので、一部の企業は確かに死んでしまう必要があります。「これは正常で、任意の新しい技術まで、AIの特にほど記者団に語りました低レベルのバブルがある技術的な上昇は、インターネットバブルが、その時点でバースト2000年に、正常であり、多くの大規模なインターネット企業が倒産、解雇、そしてそれが今で最高点に達しているが、業界はサイクルがあります。再び上昇、およびI来年は間違いなく落ち着き、その後合理的な成長に戻ると感じています。